基于DEA的电子商务网站质量诊断模型与算法的研究

发布时间：2017-04-30 10:14

  本文关键词：基于DEA的电子商务网站质量诊断模型与算法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：电子商务网站的质量对企业的竞争力与经济效益有直接的影响,因此研究如何有效诊断网站质量并对其进行持续改进已成为一个重要的课题。本论文基于数据包络分析(DEA, Data Envelopment Analysis)方法,对电子商务网站质量诊断模型及求解算法等问题进行了研究。本论文的主要工作如下： 1.提出了基于DEA的电子商务网站质量诊断模型与评价指标体系。在分析产出导向型生产模型与投入导向型生产模型的基础上,结合规模报酬可变的BCC模型,建立了一种基于DEA的电子商务网站质量诊断的数学模型,即ECWQDM模型。同时,选取电子商务网站中每个商品类别作为具有多项输入、输出指标的决策单元,从诊断电子商务网站每个商品类别的有效性以及各主要功能页面质量的角度出发,确定决策单元的输入输出指标,并提出评价指标,由此建立了操作性强、可信度高的电子商务网站质量评价指标体系。 2.基于鞍点算法的思想原理,给出了上述ECWQDM模型的求解算法。针对电子商务网站质量诊断模型中强退化线性规划的特点,采用传统的方法求解比较困难。本论文依据鞍点算法的思想原理,设计了ECWQDSPA算法求解ECWQDM模型。最后通过对某B2C电子商务网站进行仿真实验,验证了ECWQDM模型及ECWQDSPA求解算法的可行性与有效性。 3.设计并实现了电子商务网站质量诊断的原型系统。依据上述理论研究成果,采用Matlab、Jsp以及MySqL技术开发设计了电子商务网站质量诊断系统原型,并对仿真实验中的B2C电子商务网站进行了测试。实验结果表明,本论文提出的ECWQDM模型和ECWQDSPA算法是可行的,该原型系统便于使用者结合自身的需求诊断网站的质量,为电子商务网站管理者诊断网站质量提供了一定的参考。
【关键词】：DEA 电子商务网站 质量诊断 模型与算法 评价指标体系
【学位授予单位】：首都师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目录6-9
• 图目录9-10
• 表目录10-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 课题背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状及分析12-13
• 1.2.1 国内外研究发展现状12-13
• 1.2.2 存在的问题和不足13
• 1.3 研究内容及组织结构13-17
• 1.3.1 主要研究内容13-15
• 1.3.2 组织结构15-17
• 第二章 相关理论概述17-31
• 2.1 DEA理论基础17-22
• 2.1.1 决策单元与生产前沿面17-19
• 2.1.2 技术效率19-20
• 2.1.3 规模效率20-22
• 2.1.4 投入导向与产出导向22
• 2.2 DEA基本模型22-26
• 2.2.1 生产可能集的基本假设22-23
• 2.2.2 CCR模型23-25
• 2.2.3 NIRS模型25
• 2.2.4 BCC模型25-26
• 2.3 电子商务网站相关理论26-28
• 2.3.1 电子商务网站的概念26
• 2.3.2 电子商务网站的类型26-27
• 2.3.3 电子商务的交易流程27-28
• 2.4 本章小结28-31
• 第三章 电子商务网站质量诊断模型与评价指标体系31-37
• 3.1 问题提出31
• 3.2 电子商务网站质量诊断模型(ECWQDM模型)31-33
• 3.3 电子商务网站质量评价指标体系33-35
• 3.3.1 DMU的选择33
• 3.3.2 输入输出指标的确定33
• 3.3.3 评价指标33-35
• 3.4 本章小结35-37
• 第四章 电子商务网站质量诊断模型的求解算法设计与实现37-43
• 4.1 问题提出37
• 4.2 ECWQDSPA算法设计与实现37-42
• 4.2.1 鞍点算法原理37-39
• 4.2.2 ECWQDSPA算法设计39-40
• 4.2.3 算法实现及结果分析40-42
• 4.3 本章小结42-43
• 第五章 电子商务网站质量诊断原型系统设计与实现43-49
• 5.1 问题提出43
• 5.2 电子商务网站质量诊断系统原型43-47
• 5.2.1 电子商务网站质量诊断系统设计43-44
• 5.2.2 电子商务网站质量诊断系统实现44-47
• 5.3 本章小结47-49
• 第六章 总结与展望49-53
• 6.1 总结49-50
• 6.2 展望50-53
• 参考文献53-57
• 攻读硕士学位期间主要研究成果57-59
• 参与的研究项目57
• 参加的学术会议57
• 发表的学术论文57
• 获奖情况57-59
• 致谢59

【参考文献】

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本文编号：336671