基于Vague集的电子商务信息安全评估模型和方法的研究

发布时间：2017-04-30 08:49

  本文关键词：基于Vague集的电子商务信息安全评估模型和方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着互联网的迅速发展和普及，以互联网为交易平台的电子商务得到了快速的发展，人们足不出户就可以通过在线支付购买自己需要的各种社会生活用品。在电子商务的贸易往来中，信息的存量和流量相当大。不论是身份、银行账户、企业资源，还是财务管理、客户管理等这些资金流和物流都包含有重要信息，任何一项信息的泄漏或者破坏都可能造成极大的损失，这成为信息安全领域急需解决的问题。由于互联网开放共享性的特点和网络攻击新工具的不断出现，关系到个人、企业、政府、银行和相关机构信息盗窃破坏的安全事故不断出现，不仅给个人、企业、政府等带来不利的影响，还严重阻碍了电子商务的顺利进行。因此，，如何做好信息保护工作是目前的重点。 通过分析影响电子商务信息安全的因素，构建电子商务信息安全评估指标体系，做好评估工作，才能更好的了解当前和未来的问题所在，才能为信息系统的完善构建、安全策略的明确选择以及系统安全运行提供客观并且重要的参考。由于电子商务系统的不断完善，其结构也越来越复杂，系统中信息的交换也变得更加频繁，这样就形成了信息存在不确定的模糊性。之前的研究学者对电子商务信息安全的评估大多是从定性的角度对信息进行评价，即便是定量的评价，比如Zadeh提出的Fuzzy集理论，对模糊信息评价的结果仍不令人满意，如何设计并构建科学合理的电子商务信息安全评估体系，如何采用更加有效、合理的评估模型和方法对电子商务信息安全进行评估是目前研究的重要课题，具有与时俱进的现实意义。 本文针对以上电子商务信息安全评估中存在的问题进行分析研究。介绍了Vague集的理论知识，并将基于vague集的模型和方法运用到电子商务信息安全的评估中。结合实例，依据指标体系选取的原则和标准，构建科学合理的信息安全指标体系。除此之外，对目前评估工作中典型的评估方法进行对比分析，重点对基于vague集的评估模型和方法等理论进行研究。其中包括基于Vague集的一级、二级综合评判，在这个过程中涉及到了Vague熵的内容，以及用避免了主观因素影响的Vague熵来确定权重，同时还引入了Vague集的排序方法。最后通过实例验证，该模型具有较高的可信度，是一种对信息安全评价有效合理的方法。
【关键词】：电子商务 信息安全 评价法 评价指标体系 vague集
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP309
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-17
• 第一节 研究背景和研究意义10-12
• 一、研究背景10-11
• 二、研究意义11-12
• 第二节 国内外研究现状12-14
• 第三节 本文主要的研究内容14-15
• 第四节 本文的章节结构图15-17
• 第二章 电子商务信息安全评估指标体系的研究17-28
• 第一节 电子商务和信息安全的概述17-19
• 一、电子商务17-18
• 二、信息安全18-19
• 第二节 电子商务环境下对信息安全的需求19-21
• 第三节 电子商务信息安全风险的来源和分类21-23
• 一、电子商务安全风险的来源21-22
• 二、电子商务的信息安全风险分类22-23
• 第四节 电子商务信息安全评估指标体系的构建23-27
• 一、构建信息安全评估指标体系的意义23
• 二、电子商务信息安全评估指标体系的构建原则23-24
• 三、电子商务信息安全评估指标集的建立24-27
• 第五节 本章小结27-28
• 第三章 电子商务信息安全评估方法的研究28-36
• 第一节 电子商务信息安全评估工作的作用28-29
• 第二节 电子商务信息安全评估方法的分类29-30
• 第三节 几种典型的评估方法30-34
• 第四节 基于 vague 集的综合评估方法34-35
• 第五节 本章小结35-36
• 第四章 基于 Vague 集的评估模型和方法的研究36-45
• 第一节 Vague 集的理论基础36-37
• 第二节 Vague 集的运算37-38
• 第三节 Vague 集的熵值理论38-40
• 第四节 Vague 值的排序方法40-41
• 第五节 基于 Vague 集的评估模型41-44
• 一、建立评估指标体系41-42
• 二、建立评语集42
• 三、建立 Vague 评判矩阵42-43
• 四、确定各层指标的权重分配43
• 五、基于 Vague 集的一、二级综合评判43-44
• 六、根据 Vague 值排序方法最终评判结论44
• 第六节 本章小结44-45
• 第五章 基于 Vague 集的评估模型和方法在电子商务信息安全评估中的应用45-61
• 第一节 电子商务信息安全评价指标体系和评语集的建立45-46
• 一、构建电子商务信息安全的评价指标体系45-46
• 二、建立评语集46
• 第二节 基于 Vague 集的电子商务信息安全的一级综合评判46-56
• 一、建立电子商务信息安全的一级 Vague 评判矩阵46-48
• 二、确定指标层的各指标权重的分配48-52
• 三、一级综合评判结果的排序52-56
• 第三节 基于 Vague 集的电子商务信息安全的二级综合评判56-60
• 一、建立电子商务信息安全的二级 Vague 评判矩阵56-57
• 二、确定准则指标层的各指标权重的分配57-60
• 第四节 本章小结60-61
• 第六章 结论与展望61-63
• 第一节 全文总结61
• 第二节 进一步的展望61-63
• 参考文献63-66
• 致谢66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 程乾生;属性识别理论模型及其应用[J];北京大学学报(自然科学版);1997年01期

2 周珍,吴祈宗,刘福祥,彭艳丽;基于区间值Vague集的多准则模糊决策方法[J];北京理工大学学报;2005年11期

3 王慧,刘强,樊治平;电子商务的风险及其安全管理[J];东北大学学报(社会科学版);2001年03期

4 黄松,黄卫来;基于熵权系数与vague集的多目标决策方法[J];管理学报;2005年S2期

5 李凡,卢安,蔡立晶;基于Vague集的多目标模糊决策方法[J];华中科技大学学报;2001年07期

6 张东风;张金隆;窦亚玲;;Vague综合评判方法[J];计算机工程与应用;2009年09期

7 林志贵,徐立中,王建颖;基于Vague集的多目标模糊决策方法[J];计算机工程;2005年05期

8 王奕;费洪晓;蒋

本文编号：336485