电子商务个性化推荐研究现状及展望——基于消费者行为视角

发布时间：2021-10-29 21:28

　　电子商务个性化推荐极大提升了用户购物体验,引起了学界的广泛关注。计算机领域的学者首先对个性化推荐的算法、模型进行了研究,随后营销和信息系统领域的学者们也从消费者行为视角来探讨电子商务个性化推荐。本文将从用户接受和消费者的影响两个方面来阐述电子商务个性化推荐的研究现状及展望,以期为后续相关研究提供理论支持和帮助。 

【文章来源】：电子商务. 2020,(07)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
引言
1、个性化推荐的定义和类型
    1.1 基于协同过滤的推荐
    1.2 基于内容的推荐
    1.3 混合推荐
2、基于消费者行为视角的电子商务个性化推荐研究现状
    2.1 电子商务个性化推荐系统的用户接受相关研究
    2.2 电子商务个性化推荐对消费者的影响研究
        2.2.1 对消费者购物体验的影响研究
        2.2.2 对消费者购买意愿的影响研究
3、研究展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动商务用户个性化推荐采纳行为影响因素的实证研究[J]. 王伟军,王阳,王玉珠,刘凯.  系统管理学报. 2017(05)
[2]消费者愿意采纳推荐吗?——基于信息系统成功-技术接受模型[J]. 杨一翁,孙国辉,王毅.  中央财经大学学报. 2016(07)
[3]积极情绪对用户信息技术采纳意向影响的实验研究——以电子商务推荐系统为例[J]. 马庆国,王凯,舒良超.  科学学研究. 2009(10)
[4]电子商务中产品推荐代理对消费者购买决策的影响[J]. 陈明亮,蔡日梅.  浙江大学学报(人文社会科学版). 2009(05)

博士论文
[1]电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究[D]. 刘蓓琳.中国矿业大学（北京） 2009



本文编号：3465428