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生鲜农产品双渠道供应链库存控制策略研究

发布时间:2022-01-06 21:07
  随着电子商务的快速发展,越来越多的经营者选择将单一线上或单一线下销售渠道逐步优化为网络销售与实体销售一体化的双渠道销售模式,以满足消费者对于生鲜行业消费升级的迫切需求。新渠道的产生不仅改变了生鲜农产品的销售模式,也改变了其库存模式,但生鲜行业内的高损耗率和高库存成本问题依然没有得到解决。本文由订购周期、允许缺货时间、销售价格和货架展示量等因素来研究生鲜农产品的库存模型,弥补了以往没有充分考虑生鲜特性和缺货因素的不足,将库存水平对需求率的影响具体为货架展示量对需求率的影响,总结了合理的双渠道销售模式和管理策略。本文的主要研究内容如下:⑴针对拥有线上网络销售与线下实体销售两种销售渠道的经营者,分析缺货条件下的消费者需求,建立允许缺货条件下的生鲜农产品双渠道供应链库存模型,研究一个订货周期内的库存控制与订货策略问题。⑵在前一个库存模型的基础上,建立考虑非瞬时变质特性的生鲜农产品双渠道供应链库存模型,研究一个订货周期内的对生鲜采取保鲜手段的必要性和销售策略问题。⑶考虑到实体销售中货架展示量对于消费者需求的影响,建立考虑非瞬时变质特性和货架展示量的生鲜农产品双渠道供应链库存模型,进行模型求解,研... 

【文章来源】:重庆邮电大学重庆市

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

生鲜农产品双渠道供应链库存控制策略研究


014-2019年中国农民专业合作社数量注:数据来源国家市场监督管理总局

成交额,数据来源,市场,种类


重庆邮电大学硕士学位论文第1章绪论2鲜农产品的主要种类如蔬菜、水果、肉类、禽蛋的产量在2018年已经分别达70346.72万吨、25688.35万吨、8624.63万吨、6457.66万吨,稳居世界首位。水产品和牛奶产量也同样位居世界前列。表1.12012-2018年各种类生鲜农产品总产量(万吨)年份2012201320142015201620172018蔬菜61624.4663197.9864948.6566425.167434.1669192.6870346.72水果22091.522748.123302.6324524.6224405.2425241.925688.35肉类8471.18632.778817.98749.528628.338654.438624.63水产品5502.155744.226001.926210.976379.486445.336457.66禽蛋2885.392905.552930.313046.133160.543096.293128.28牛奶3174.933000.823159.883179.833064.033038.623074.56注:数据来源国家统计局我国的生鲜市场成交额同样也呈现了连年增长的趋势,调查数据显示,2013年至2018年,中国生鲜市场成交量同比增速保持在6%以上。如图1.2所示,2018年我国蔬菜、水产品、肉禽蛋的零售市场成交额分别达126.35亿元、160.28亿元、226.65亿元。整个生鲜市场的成交额已经达到了1.91万亿以上,占全国社会消费品零售总额的4.6%。生鲜农产品是众多消费者的必需品,在零售市场有着高需求、高购买频次的特征。而在消费升级的背景下,鉴于生鲜消费的高频特性,消费者对于生鲜行业有着较为迫切的消费升级的需求。随着消费者的关注点从生鲜自身的高品质和种类多样性上升到消费环境和消费方式便利性,生鲜农产品的消费场景逐步向多元化发展。在这种背景下,生鲜电商应运而生。图1.22012-2018年中国部分生鲜种类的零售市场成交额注:数据来源国家统计局

模式图,商模,电子商务,市场交易


重庆邮电大学硕士学位论文第1章绪论3随着电子商务的快速发展,企业的销售模式发生了很大变化。为满足市场需求,越来越多的生鲜企业选择将业务拓展到电子商务领域中,开通网络销售渠道。中国的生鲜电商市场得以快速扩张。14-15年的扩张期后,电商市场在16-17年迎来了竞争激烈的企业重组时期:大量中小型生鲜电商企业破产或被兼并的同时,电商巨头借助自身资本和供应链的优势成功占据了大量市场份额。18年至今,生鲜电商的市场扩张有所放缓,进入了内部优化整合时期。根据中国电子商务研究中心的监测数据,自2013年起中国生鲜电商市场交易规模实现了连续六年的快速增长,同比增速均在40%以上,如图1.3所示。截至2018年,交易规模已经超过了2000亿元,预计将在2020年达到4000亿元。图1.32013-2022年中国生鲜电商市场交易规模及增速注:数据来源中国电子商务研究中心早期,中国生鲜电商模式是以区域性垂直生鲜平台为核心的传统网购模式。经过竞争激烈的企业重组时期后,整体实力强劲的综合电商平台如天猫生鲜、京东生鲜等成为了电商市场的领头羊,前置仓模式的出现更加推动了线上线下融合发展的进程,通过物流配送形成了生鲜“到家”的B2C模式。现阶段,中国生鲜电商的市场扩张有所放缓,开始了针对于商业模式的内部调整,涌现了许多创新型生鲜电商模式,如表1.2所示。在前置仓模式仍然占据主流的情况下,出现了针对二三四线城市的社区拼团模式和以一二线为主的到店消费、线上购物并行的生鲜“到店

【参考文献】:
期刊论文
[1]质量缺陷生鲜品库存与筛选决策研究[J]. 魏津瑜,于洋,杨欣.  工业工程与管理. 2019(02)
[2]需求依赖销售价格与变质时间的三级时滞易变质品供应链协调[J]. 张云丰,王勇,龚本刚,但斌.  计算机集成制造系统. 2019(05)
[3]促销、价格和展示量影响需求的供应链决策[J]. 魏莹,熊礼洋.  系统管理学报. 2018(03)
[4]时变需求下基于部分延迟支付策略的易腐品库存控制研究[J]. 陈金叶,彭扬.  物流技术. 2018(02)
[5]考虑新鲜度和顾客等待的生鲜农产品订货策略研究[J]. 汤巧玲,倪冠群.  物流技术. 2017(11)
[6]考虑时间和温度因素的生鲜食品双渠道供应链协调[J]. 唐润,彭洋洋.  中国管理科学. 2017(10)
[7]多分销渠道下易变质产品的联合库存与定价模型[J]. 柏庆国,徐贤浩,潘伟.  管理工程学报. 2017(03)
[8]需求依赖努力水平的生鲜农产品供应链最优定价策略[J]. 杨磊,肖小翠,张智勇.  系统管理学报. 2017(01)
[9]考虑两阶段价格的生鲜农产品供应链协调研究[J]. 王道平,李昕怡,张博卿.  工业工程与管理. 2016(05)
[10]原材料易变质和产成品有保质期的生产库存模型研究[J]. 石艳,周方明,毛献萍,蒋礼林.  数学的实践与认识. 2016(17)

硕士论文
[1]允许缺货下的多周期生鲜产品库存控制策略研究[D]. 何燕平.重庆大学 2016
[2]需求受价格、促销和展示量影响的供应链模型研究[D]. 熊礼洋.暨南大学 2015
[3]供应链管理若干问题的研究[D]. 冯光兰.西安电子科技大学 2002



本文编号:3573173

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