C2C电子商务网站反作弊系统的设计与实现

发布时间：2022-01-09 18:18

　　随着人们网购频率日益增加,并且由于互联网时代的到来,物流支付链接变得更加完善,在线购物者的数量也大大增加。越来越多的在线购物平台,如淘宝、天猫、京东商城,对在线营销反作弊系统的需求也越来越大。现如今购物平台需要一个防欺诈系统,以过滤出欺诈性商家,为用户提供干净公平的在线购物平台,创建更好的消费通道。本文在对业务场景、常用作弊方法和作弊渠道进行详细分析后,提出了解决方案。该系统的总体设计主要分为四个模块:日志收集,前端实时防控、后端离线过滤和处罚中心。使用Groovy作为用于收集日志的Flume,用于存储和计算日志量的Hadoop平台,用于实时反作弊计算的Esper复杂事件流处理引擎以及处罚规则引擎,分别描述了每个模块的技术实现。我们通过应用相关知识（例如云计算技术,Hadoop Map/Reduce编程框架、数据挖掘、在线分析和数据仓库处理）提供C2C电子商务网站反作弊系统的示例。 

【文章来源】：网络安全技术与应用. 2020,(09)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 C2C电子商务网站反作弊系统相关技术
    1.1 HDFS
        1.1.1 HDFS架构
        1.1.2 如何恢复可用空间
2 反作弊系统的业务场景和需求分析
    2.1 反作弊系统业务需求分析
        2.1.1 C2C平台反作弊的重要性
        2.1.2 在C2C平台上作弊的常见类型和原因
        2.1.3 作弊的方法
        2.1.4 检测作弊的方式
    2.2 店铺等级
3 结语


【参考文献】：
硕士论文
[1]淘宝网营销策略研究[D]. 吴明杨.吉林大学 2013
[2]消费者对C2C网上店铺初始信任影响因素研究[D]. 张钊.哈尔滨工业大学 2010
[3]C2C电子商务中消费者信任的影响因素研究[D]. 许青.湖南大学 2010



本文编号：3579213