应用贝叶斯判别构建信用评级模型

发布时间：2022-02-26 13:54

　　随着电子商务全球化的加速,经济金融环境愈加复杂.对投资者而言,依据投资对象可靠的信用状况信息作为参考,有效而及时判断该公司当前的经营状况,控制风险,可以有效地起到防患于未然的作用,降低投资者的投资成本和风险.本文通过定义损失函数,构建基于贝叶斯判别的信用评级模型,提供了风险准确预测的方法,为电子商务项目管理提供保障. 

【文章来源】：赤峰学院学报(自然科学版). 2020,36(01)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 信用评级的概念
2 多元判别分析方法
3 贝叶斯判别分析过程
4 建立信用评级模型的一般形式
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国个人信用评估体系优化研究——以芝麻信用评分体系为例[J]. 荀涵梓.  北方经贸. 2019(08)
[2]近似贝叶斯计算在判别分析中的应用[J]. 陈发展.  电脑知识与技术. 2018(29)
[3]基于贝叶斯方法的信用评级模型构建与违约概率估计[J]. 丁东洋,周丽莉.  统计与信息论坛. 2010(09)



本文编号：3644610