基于语义词典的电子商务商品推荐系统研究

发布时间：2017-05-17 15:03

  本文关键词：基于语义词典的电子商务商品推荐系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：良好的客户购买体验对提高电子商务平台的竞争力至关重要,国内外的电子商务平台越来越重视提高客户的购买体验。由于电子商务平台中的商品种类浩如烟海,因此,在电子商务平台中提供有针对性的商品推荐机制以帮助客户快速、准确地找到所需的商品是提升客户购物体验的重要手段。本文对语义词典、模糊逻辑在电子商务商品推荐中的应用进行了研究,提出了一种基于语义词典的电子商务商品推荐系统,以提高商品推荐的效率和准确性。 本文的主要工作和成果如下: 1.建立了电子产品商品推荐原型系统的语义词典,为客户购买商品提供语义搜索支持,并且使用语义相似度计算方法对语义词典中词汇语义相似度进行计算,为商品推荐提供了支持。 2.研究了客户对商品满意度的表示方法。根据客户对商品不同属性的关注程度,提出了商品综合满意度的概念,并采用模糊逻辑算法给出了商品满意度的定量表达方法,为商品推荐提供支持。 3.提出了一种计算商品综合满意度时确定各属性权重值的算法。综合满意度是指根据用户关注的商品的不同属性的满意度在商品推荐中所占的权重不同,对商品的各属性满意度进行加权运算得到的满意度值,所以确定商品各个属性在计算综合满意度时的权重值就非常重要。本文提出了一种确定商品属性满意度权重值的算法,通过该算法为各类商品建立推荐因素权重矩阵,用于计算商品的综合满意度。 4.电子产品商品推荐原型系统的设计和应用模拟。依据以上研究结果,构建了一个电子产品商品推荐原型系统,并进行了模拟应用。
【关键词】：商品推荐系统 语义词典 商品综合满意度 模糊逻辑 电子商务
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP391.3;F713.36
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.3 论文的研究内容和目的13-14
• 1.4 论文的组织结构14-16
• 第2章 电子商务推荐系统的主要特征及技术综述16-35
• 2.1 电子商务商品推荐系统的主要特征16-28
• 2.1.1 电子商务商品推荐系统的作用16-19
• 2.1.2 电子商务商品推荐系统的分类19-22
• 2.1.3 电子商务商品推荐系统的推荐流程22-24
• 2.1.4 电子商务商品推荐系统的框架24-26
• 2.1.5 现有电子商务商品推荐系统的存在的问题26-28
• 2.2 电子商务商品推荐技术综述28-35
• 2.2.1 商品推荐技术的影响因素29
• 2.2.2 决策支持技术29-32
• 2.2.3 语义搜索32
• 2.2.4 数据挖掘32-34
• 2.2.5 人工智能34-35
• 第3章 应用于电子产品销售的语义词典构建35-45
• 3.1 语义词典的概念与发展历史35-37
• 3.2 应用于电子产品销售的语义词典构建37-42
• 3.2.1 本章提及的一些概念说明37-39
• 3.2.2 电子产品销售相关的词汇选用39
• 3.2.3 应用于电子产品销售的语义词典的存储结构39-40
• 3.2.4 语义关联关系40-41
• 3.2.5 语义相似度计算41-42
• 3.3 基于语义词典的商品推荐过程实例42-45
• 3.3.1 本文提出的电子商务商品推荐机制介绍42-43
• 3.3.2 基于语义词典的商品类信息搜索实例43-45
• 第4章 基于模糊逻辑的商品满意度计算45-53
• 4.1 商品满意度及其相关概念45-47
• 4.2 商品满意度的模糊逻辑表示47-50
• 4.2.1 模糊逻辑的概念及发展现状47-49
• 4.2.2 商品属性满意度的模糊逻辑表示49-50
• 4.3 商品综合满意度计算50-51
• 4.3.1 满意度计算50
• 4.3.2 基于满意度的商品推荐机制50-51
• 4.4 一个基于商品满意度的商品推荐模拟示例51-53
• 第5章 商品推荐因素权重模型构建53-62
• 5.1 商品推荐因素权重矩阵的建立53-58
• 5.1.1 商品推荐权重算法描述53-56
• 5.1.2 商品属性推荐权重计算56-58
• 5.2 商品推荐因素权重矩阵的应用实例58-62
• 第6章 电子产品商品推荐原型系统设计62-73
• 6.1 电子产品商品推荐原型系统框架62-65
• 6.2 模块设计65-66
• 6.3 数据库设计66-69
• 6.4 用户界面69
• 6.5 系统应用模拟69-73
• 第7章 总结与展望73-75
• 7.1 本文总结73-74
• 7.2 下一步工作的展望74-75
• 参考文献75-78
• 致谢78-79
• 攻读学位期间参加的科研项目和成果79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王季方,卢正鼎;模糊控制中隶属度函数的确定方法[J];河南科学;2000年04期

2 黎星星,黄小琴,朱庆生;电子商务推荐系统研究[J];计算机工程与科学;2004年05期

3 游文;叶水生;;电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J];计算机技术与发展;2006年09期

4 黎志成,刘枚莲;电子商务环境下的消费者行为研究[J];中国管理科学;2002年06期

  本文关键词：基于语义词典的电子商务商品推荐系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：373718