基于聚类算法的餐饮电子商务平台精准营销方法与策略

发布时间：2017-05-17 14:16

  本文关键词：基于聚类算法的餐饮电子商务平台精准营销方法与策略，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着世界经济一体化和中国市场化程度的逐步深入，以及信息技术的不断渗透，消费者的需求显现出日益差异化和个性化的趋势。在这样的市场环境下，零售企业应该合理的利用现代信息技术，重新审视顾客行为特征，设计更为高效，准确的市场营销策略。 本研究运用理论分析与数据实证研究相结合的方法，在精准营销理念指导下，以国内领先的连锁餐饮企业K公司的电子商务平台为研究实例，通过数据挖掘算法构建网上订餐消费者的消费者行为模型，有效的将消费群体进行细分，并采取针对性的用户管理和市场营销方式。 本研究主要分为六个章节：首先是绪论和文献回顾和讨论，在文献阅读的基础上，提出本研究的构思概念模型和相关的假设。 其次，通过PEST分析K公司电子商务平台所处外部环境， SWOT分析K公司电商平台内部环境，以更好判断企业当前所处阶段，再对比市场上成功的零售精准营销案例，基于企业实际运营经验，总结精准营销运营策略，为展开下一步行动提供理论框架。 第三，消费者行为模型建模。通过整理和清洗消费者在本品牌网上订餐的消费行为数据，基于行为经济学和价值理论，运用k-means聚类算法，根据用户决策行为和用户使用行为构建消费者行为模型。经过分类后，K公司的消费者可以分为成本型，促销驱动型，商务订餐型，冲动消费型和家庭用户型等五种类型。 第四，根据建模后的消费者行为模型，，结合精准营销分析方法，将模型运用于企业的实际营销过程中，分别是忠诚度保持和提升，细分人群组的沟通策略，个性化服务。为不同的业务场景设计不同的测量指标，针对每个细分顾客群设计精准营销策略。并通过一次实际的市场营销活动分析，来验证精准营销对于市场活动绩效的正面影响。 最后是文章的总结和致谢。
【关键词】：数据挖掘 精准营销 消费者 电子商务 餐饮 行为
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F719.3;F724.6
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 目录9-12
• 第1章 绪论12-15
• 1.1 研究背景12-13
• 1.1.1 零售业态的巨大变化使得变革成为必然12-13
• 1.2 研究目的13-15
• 第2章 理论基础和研究方法综述15-20
• 2.1 理论综述15-18
• 2.1.1 顾客价值理论15-16
• 2.1.2 让渡价值理论16-17
• 2.1.3 行为经济学17
• 2.1.4 精准营销方法与理论17-18
• 2.2 研究内容，论文架构和研究方法综述18-20
• 2.2.1 研究方法18-19
• 2.2.2 论文架构19-20
• 第3章 K 公司餐饮电商平台精准营销策略分析20-40
• 3.1 K 公司餐饮电商平台外部环境 PEST 分析20-26
• 3.1.1 政治环境分析20-21
• 3.1.2 经济环境分析21-23
• 3.1.3 技术环境分析23-24
• 3.1.4 社会环境分析24-26
• 3.2 K 公司餐饮电商平台现状 SWOT 分析26-30
• 3.2.1 优势分析26-27
• 3.2.2 缺点分析27-28
• 3.2.3 挑战28-29
• 3.2.4 机会29-30
• 3.3 零售企业精准营销案例分析30-33
• 3.3.1 合生元精准营销案例分析30-32
• 3.3.2 银泰百货实现销售额高增长32-33
• 3.4 K 公司精准营销模式路线33-40
• 3.4.1 第一层：了解消费者的行为34-35
• 3.4.2 第二层：构建客户关系管理系统35-36
• 3.4.3 第三层：构建顾客分类模型36-38
• 3.4.4 第四层：基于消费者分类模型的个性化服务38
• 3.4.5 第五层：线上线下数据整合形成顾客增值服务体系38-40
• 第4章 消费者行为数据挖掘与建模40-61
• 4.1 建模目标分析41-43
• 4.1.1 K 公司餐饮电商业务分析41-42
• 4.1.2 消费者行为建模框架42-43
• 4.2 用户决策行为建模43-51
• 4.2.1 用户决策过程理论分析43-47
• 4.2.2 用户决策测量指标细化47-48
• 4.2.3 用户决策测量指标分析48-51
• 4.3 用户订餐行为分析51-53
• 4.3.1 用户价值贡献分析51
• 4.3.2 用户近期性分析51
• 4.3.3 用户重复购买分析51-52
• 4.3.4 用户订餐品类分析52-53
• 4.4 聚类分析建模过程53-58
• 4.4.1 数据准备53-54
• 4.4.2 变量的简约54-56
• 4.4.3 极值处理56
• 4.4.4 数据挖掘算法选择56-58
• 4.5 消费者行为聚类结果分析与解释58-61
• 4.5.1 聚类结果分析58-59
• 4.5.2 购物动机分析59-61
• 第5章 基于消费者行为模型的精准营销方法61-72
• 5.1 精准营销分析方法论61-64
• 5.1.1 事前分析61-62
• 5.1.2 事中分析62-63
• 5.1.3 事后分析63-64
• 5.2 消费者行为模型的应用64-72
• 5.2.1 忠诚度提升计划64-67
• 5.2.2 细分人群组沟通策略67-70
• 5.2.3 个性化服务70-72
• 第6章 总结与展望72-74
• 参考文献74-75
• 致谢75-76
• 攻读学位期间发表的学术论文目录76-77
• 附件77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 芮明杰;李想;;零售业态的差异化和演进:产业组织的视角[J];产业经济研究;2007年02期

2 陈治平;胡宇舟;顾学道;;聚类算法在电信客户细分中的应用研究[J];计算机应用;2007年10期

3 伍青生;余颖;郑兴山;;精准营销的思想和方法[J];市场营销导刊;2006年05期

  本文关键词：基于聚类算法的餐饮电子商务平台精准营销方法与策略，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：373655