电子商务环境下城市末端共同配送网点选址研究

发布时间：2017-05-19 14:03

  本文关键词：电子商务环境下城市末端共同配送网点选址研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来，随着信息技术的发展，电子商务突飞猛进，网购市场急剧扩张,催生了城市末端配送难题，且在北京、上海、深圳等大城市尤为突出。电子商务环境下，传统的配送方式越来越暴露出效率低下、资源浪费、满意度低、负外部性等诸多弊病，不仅阻碍了城市物流发展，也制约了电子商务的提升空间。然而，对于如何破解这一难题尚未有解决思路。因此，优化城市末端共同配送刻不容缓。 本文研究依托上海市发展改革委员会2012-2013年度招标项目“新形势下促进上海市流通业发展的政策思路研究”，在国内外末端配送先进经验的基础上，总结出“便利店”、“共同配送门店”和“自提柜”三种典型末端共同配送模式。本文在对这三种模式的优越性和局限性对比后，综合考虑电子商务物流特点和国内城市现状，设计了“末端共同配送网点”模式，并针对选址布局、利益分配、二次委托等问题提出对策。本文综合考虑了城市物流总体规划、企业成本效益要求、客户满意度等因素，，通过两种方法进行选址研究：（1）构建兼顾服务水平和配送效率的末端共同配送网点选址优化模型并用遗传算法求解；（2）构建末端共同配送网点评价指标体系并用改进的层次分析法确定选址方案。本文以上海市徐家汇中心地带为研究对象进行算例分析，验证了上述两种选址方法的可行性，并对这两种方法的过程和效果进行了比较分析。 本文对破解“最后一公里”难题提出了一种可行思路，提出以增设末端共同配送网点优化城市物流、促进电子商务发展的创新模式，不但对整合城市末端配送资源、提高末端共同配送的效率和服务水平有实际意义，也在一定程度上补充和丰富了城市物流的理论研究。
【关键词】：电子商务 末端共同配送 选址 遗传算法 三角模糊数层次分析法 模糊综合评判法
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F724.6;F259.2
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-12
• 图录12-13
• 表录13-14
• 第一章 绪论14-25
• 1.1 研究背景与意义14-17
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究意义15-17
• 1.2 文献综述17-21
• 1.2.1 发展模式17-18
• 1.2.2 选址模型18
• 1.2.3 选址方法18-21
• 1.3 研究内容21-22
• 1.4 研究方案22-25
• 1.4.1 研究方法22-23
• 1.4.2 技术路线23-25
• 第二章 城市末端共同配送发展现状25-37
• 2.1 共同配送25-26
• 2.1.1 共同配送概念25
• 2.1.2 共同配送发展现状25-26
• 2.2 末端共同配送概念26-29
• 2.2.1 传统末端配送方式的缺陷26-28
• 2.2.2 末端共同配送概念28
• 2.2.3 末端共同配送发展机遇28-29
• 2.3 末端共同配送发展现状29-36
• 2.3.1 “便利店”模式30-31
• 2.3.2 “共同配送门店”模式31-32
• 2.3.3 “自提柜”模式32-33
• 2.3.4 末端共同配送模式的优越性与局限性33-36
• 2.4 本章小结36-37
• 第三章 电子商务环境下末端共同配送模式设计37-47
• 3.1 末端共同配送模式设计37-42
• 3.1.1 电子商务环境下末端共同配送的特点37-38
• 3.1.2 末端共同配送模式设计原则38-39
• 3.1.3 末端共同配送网点模式39-42
• 3.1.4 末端共同配送网点经营主体42
• 3.2 末端共同配送网点模式的主要问题42-44
• 3.3 末端共同配送的发展对策44-46
• 3.4 本章小结46-47
• 第四章 基于遗传算法的末端共同配送网点选址研究47-55
• 4.1 模型构建47-50
• 4.1.1 基本原则47-48
• 4.1.2 模型假设与符号标定48
• 4.1.3 末端共同配送网点选址模型48-50
• 4.2 模型求解50
• 4.3 算例分析50-54
• 4.4 本章小结54-55
• 第五章 基于改进层次分析法的末端共同配送网点选址研究55-73
• 5.1 评价指标体系56-57
• 5.2 确定指标权重——三角模糊数层次分析法57-58
• 5.3 方案选择——模糊综合评判法58-60
• 5.4 算例分析60-68
• 5.5 两种选址方法的比较68-72
• 5.6 本章小结72-73
• 第六章 结论与展望73-76
• 6.1 结论73-74
• 6.2 展望74-76
• 参考文献76-80
• 致谢80-81
• 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文81

【参考文献】

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1 温秀琴;汪应宏;陈晨;彭山桂;;主成分分析法与熵值法结合用于土地集约利用评价——以徐州市为例[J];安徽农业科学;2008年28期

2 关志民,周宏波,马钦海;基于模糊多指标评价方法的配送中心选址优化决策[J];东北大学学报;2005年08期

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7 谷再秋;方e

本文编号：378866