B2C电子商务逆向选择风险规避研究

发布时间：2017-05-25 20:22

  本文关键词：B2C电子商务逆向选择风险规避研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网技术的发展,大大加快了消费者获取信息的速度,大幅降低了消费者获取信息的成本。智能终端的普及应用,更是缩短了商家和消费者时间与空间的距离,为买卖双方的信息交流提供了一种虚拟的便捷通道。但企业在进行B2C(Business to Customer)电子商务时,面临的不仅仅是发布自己产品的信息,更重要的是如何能开展商务即交易活动的进行。互联网上虚假信息欺骗、信用欺诈的例子比比皆是。“信息爆炸”情况下造成的对商品质量的认识比“信息缺乏”时可信度可能更低,由此商品的信息不对称情况更为严重,加剧了逆向选择的风险。 第三方担保交易作为一种常见的B2C电子商务市场交易规则,虽已取得一定成效,推动了B2C电子商务的发展,但2011年底爆发的“淘宝商城(现已改为天猫)小卖家抗议风波”凸显了“卖家保证金制度”的缺陷。在电子商务中如何引导人们顺利交易,同时确立并维持公平竞争秩序,是一个值得深思的重要问题。 本文针对以上问题,从信息不对称对逆向选择风险产生的机理入手,构建了企业质量信号选择模型和基于第三方的逆向选择风险规避模型。文章的结构和内容为：第一章,介绍本文的研究背景,总结与本文相关的国内外研究及现状,明确了研究的目的及意义,并系统阐述本文的研究内容和方法；第二章,分析明确商品信息在电子商务中的流通过程,并通过消费者购买过程分析信息不对称产生的来源以及信息不对称对逆向选择风险的作用机理；第三章,通过对电子商务中消费者购买行为进行分析,比较分析了传统市场和电子商务市场企业质量信号,构建高、低质量两种企业的市场信号选择博弈模型,并通过分析混同均衡与分离均衡存在的条件,说明高成本的营销能够显示商品质量,进而提出企业质量信号选择策略的建议；第四章,为规避B2C电子商务逆向选择风险,在引入第三方机构的前提下,分别构建挑选卖方质量的质量选择模型,以及保证买卖双方交易的担保交易模型,并对卖方缴纳的保证金制度进行了优化,使之能兼顾买卖双方共同的交易过程；第五章,从实例角度对现行主流的逆向选择风险规避进行分析,从而验证模型的结论；第六章,简单总结本文整体的研究,并对后续研究提出展望。
【关键词】：B2C电子商务 逆向选择 风险规避 信息不对称
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F724.6;F224.32
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-14
• 1.1 研究目的及意义8-9
• 1.2 国内外研究综述9-11
• 1.3 研究内容与方法11-14
• 第2章 B2C电子商务逆向选择风险14-21
• 2.1 B2C电子商务商品信息的流通14-16
• 2.2 B2C电子商务信息不对称来源16-17
• 2.3 B2C中信息不对称对逆向选择风险的作用机理17-21
• 第3章 基于企业质量信号选择的B2C逆向选择风险规避21-34
• 3.1 企业质量信号对消费者购买行为的影响21-25
• 3.2 B2C电子商务中企业信号选择博弈模型25-32
• 3.3 企业质量信号选择策略影响因素32-34
• 第4章 基于第三方机构的B2C逆向选择风险规避34-47
• 4.1 第三方机构质量选择模型34-38
• 4.2 第三方机构担保交易模型38-44
• 4.3 第三方机构保证金服务44-47
• 第5章 B2C逆向选择风险规避实例分析47-54
• 5.1 天猫与京东措施介绍47-48
• 5.2 规避措施比较分析48-50
• 5.3 对措施监管的必要性50-54
• 第6章 总结与展望54-57
• 6.1 全文总结54-55
• 6.2 研究展望55-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-61
• 攻读学位期间发表的学术论文目录61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 付红桥,蔡淑琴;信息不对称度及其变化规律研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2004年04期

2 李忠艳;电子商务中的消费心理浅析[J];商业研究;2004年11期

3 王庆国;蔡淑琴;;客户服务运作与信息不对称控制的实例研究[J];现代图书情报技术;2006年02期

4 李莉,杨文胜,蔡淑琴;基于电子市场中介的交易风险控制[J];管理科学学报;2005年03期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 付红桥;营销信息不对称度变化与控制研究[D];华中科技大学;2004年

2 李莉;电子市场的逆向选择风险规避模型研究[D];华中科技大学;2004年

3 王庆国;基于信息不对称控制的制造一分销型企业客户服务运作研究[D];华中科技大学;2005年

  本文关键词：B2C电子商务逆向选择风险规避研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：394916