基于移动Agent的B2C电子商务协商模型研究

发布时间：2017-05-25 21:19

  本文关键词：基于移动Agent的B2C电子商务协商模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机技术的不断发展，特别是分布式计算和人工智能的广泛应用，使计算机网络逐渐渗入到人们日常生活的每一个环节中。与此同时，电子商务也逐渐发展壮大，网络购物已经不再是一个陌生而遥远的话题。据调查数据显示，中国网络购物用户规模将达到1.87亿人，网络购物市场中，B2C市场增长迅猛，将成为网络购物行业的主要推动力。协商是一个复杂的过程，涉及多方面的因素。传统的电子商务企业主要通过电话或C/S模式进行电子商务协商，不可避免的造成了人力、物力和财力资源的浪费。移动Agent具有智能性、自主性和移动性等特点，该技术的发展使这一问题的解决成为可能。将移动Agent技术应用到电子商务环境中，也成为电子商务，特别是电子商务自动协商发展的一个新的方向。 本文以电子协商理论与技术为基础，模拟传统的协商过程，建立了一个基于移动Agent的B2C电子商务协商模型。该模型是一个描述型模型，将其表示为一个九元组，分别对协商过程中可能涉及到的各要素进行了定义。为了实现多边动态协商，将多线程的思想引入到协商模型中，使得所有能够满足初始条件的协商主体都能参与到协商中来。在协商过程中，Agent结合对自身和对对方提议的效用评价做出决策。为了实现效用最大化，本文提出一种基于对手态度学习的动态让步策略，通过学习对方提议的轨迹，来了解对方的偏好、态度及迫切程度等，在此基础上结合自身利益制定让步策略，给出自己的反提议。该协商模型可以支持连续、动态的协商过程，协商主体的定价策略及让步策略都影响着协商结果，使得参与到协商中的协商主体之间形成一种竞争机制，有助于协商各方实现“共赢”。 为了对协商模型进行验证，本文使用Java语言，以Aglet系统作为移动Agent的支撑平台，设计实现了一个基于移动Agent的B2C电子商务协商模型系统。最后，搭建模型系统的测试环境，对系统进行了功能测试和增量测试，验证了系统的可运行性、正确性及可扩展性。 文章最后对本研究的主要结论进行了总结，指出了论文在研究过程中的局限性，并分析了本论文研究领域未来的研究方向。
【关键词】：电子商务 移动Agent技术 电子协商 协商策略
【学位授予单位】：大连工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-21
• 1.1 引言10
• 1.2 论文研究背景10-14
• 1.2.1 电子商务的研究背景10-12
• 1.2.2 电子协商的研究背景12-14
• 1.3 问题的提出14-15
• 1.4 论文研究的目的及意义15-16
• 1.5 论文的主要内容与组织结构16-19
• 1.5.1 论文的主要内容16-17
• 1.5.2 论文的技术路线17-19
• 1.6 论文创新点19-21
• 第二章 文献综述21-34
• 2.1 移动 Agent 技术概述21-26
• 2.1.1 Agent 技术21-22
• 2.1.2 移动 Agent 技术22-25
• 2.1.2.1 移动 Agent 简介22-23
• 2.1.2.2 移动 Agent 的关键技术23-24
• 2.1.2.3 移动 Agent 的主要优点24-25
• 2.1.3 移动 Agent 技术与电子商务的结合25-26
• 2.2 电子商务协商模型综述26-32
• 2.2.1 动态电子商务协商研究26-28
• 2.2.2 多边多属性电子商务协商研究28-30
• 2.2.2.1 多边协商模型28-29
• 2.2.2.2 多属性协商模型29-30
• 2.2.3 协商策略综述30-32
• 2.2.3.1 基于效用的协商策略30-31
• 2.2.3.2 基于偏好的协商策略31-32
• 2.3 存在问题与发展方向32-33
• 2.4 本章小结33-34
• 第三章 基于移动 Agent 的 B2C 电子商务协商模型建立34-48
• 3.1 模型设计目标34-35
• 3.2 协商模型建立35-43
• 3.2.1 协商模型基于的基本假设35-36
• 3.2.2 协商模型设计思想36-37
• 3.2.3 协商函数37-38
• 3.2.4 决策函数38-41
• 3.2.5 协商让步策略41-43
• 3.3 协商协议设计43-45
• 3.4 协商模型流程描述45-47
• 3.5 本章小结47-48
• 第四章 协商模型系统的设计与实现48-64
• 4.1 开发语言与平台的选择48-51
• 4.1.1 开发语言的选择48-49
• 4.1.2 开发平台的选择49-51
• 4.2 系统整体架构的设计51-53
• 4.3 系统功能模块的设计与实现53-57
• 4.3.1 供货子系统54-55
• 4.3.2 购货子系统55-57
• 4.4 系统协商模块的设计与实现57-62
• 4.5 本章小结62-64
• 第五章 协商模型系统的测试与分析64-72
• 5.1 测试目的64
• 5.2 测试环境64-65
• 5.3 系统测试65-70
• 5.3.1 系统功能测试65-68
• 5.3.1.1 测试数据65-66
• 5.3.1.2 测试过程分析66-68
• 5.3.2 系统增量测试68-70
• 5.4 测试结果分析70
• 5.5 本章小结70-72
• 第六章 结论与展望72-74
• 6.1 论文的结论72
• 6.2 论文研究的局限性72-73
• 6.3 未来的研究方向73-74
• 参考文献74-79
• 附录 A 攻读硕士学位期间主要科研成果79-80
• 致谢80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李剑;景博;杨义先;;一种电子商务中基于混合遗传算法的多边多议题协商[J];北京理工大学学报;2008年10期

2 苏安洋;电子商务中的网上协商探索[J];北京邮电大学学报;2003年S1期

3 孙天昊;朱庆生;李双庆;;一对多协商模型研究[J];电子与信息学报;2009年05期

4 卢守东;;基于Web服务的动态电子商务[J];中国管理信息化;2010年02期

5 雷莉霞;周美玲;;基于多Agent的电子商务协商系统与仿真[J];华东交通大学学报;2010年02期

6 彭志平;彭宏;;基于并发Options的双边多议题协商模型优化[J];华南理工大学学报(自然科学版);2007年09期

7 高坚;张伟;;多Agent系统中双边多指标自动协商的ACEA算法[J];计算机研究与发展;2006年06期

8 童向荣;黄厚宽;张伟;;一种基于案例的Agent多议题协商模型[J];计算机研究与发展;2009年09期

9 白伟华;李吉桂;;基于SOA的多边多议题协商模型的研究[J];计算机科学;2008年01期

10 曹元大,孙宁;电子商务中的自动协商[J];计算机工程;2002年03期

  本文关键词：基于移动Agent的B2C电子商务协商模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：395052