B2C电子商务信用评价模型研究

发布时间：2017-06-01 16:03

  本文关键词：B2C电子商务信用评价模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 一直以来,信用问题是阻碍电子商务进一步发展的重要因素。社会信用体系的缺失,导致电子商务信用问题层出不穷,电子商务信用体系作为社会信用体系的重要组成部分,被认为是社会信用体系的突破口。伴随着电子商务的持续高速发展,政府、社会和学术界都在对电子商务信用体系进行研究,作为信用体系的核心之一——信用评价模型,特别是B2C信用评价模型尚未进行深入的探讨,本文对B2C信用评价模型研究无论在理论研究,还是在实践应用上具有基础性和前沿性。 本文通过对电子商务信用问题进行分析,对电子商务信用评价体系进行了研究,并分析了B2C信用评价体系存在的主要问题,指出了现有信用评价模型所存在的缺陷和待改进的问题,依据模糊理论建立科学、合理的信用评价模型和算法,改良现有的电子商务信用评价体系。 论文重点对B2C电子商务信用评价模型进行了研究,提出了基于模糊理论的综合信用评价模型和算法,并详细论述了其构建过程。论文采用以定性分析与定量分析相结合的原则,结合B2C电子商务中交易主体的特点,采用融合性的观点,进行消费者和企业信用影响因素分析,构建了B2C信用评价指标体系,利用模糊算法和模糊评价矩阵计算出商家信用积分,为用户的交易决策提供了更可靠的依据,降低了交易中的信用风险。
【关键词】：电子商务 B2C 信用评价模型 信用体系 评价指标
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 研究背景与意义8-11
• 1.2 论文研究方法和思路11-13
• 1.2.1 研究方法11
• 1.2.2 研究思路11-13
• 第二章 电子商务信用基本概念13-19
• 2.1 电子商务信用的概念13
• 2.2 B2C面临的主要信用问题13-15
• 2.3 电子商务信用体系15-19
• 2.3.1 电子商务信用体系概念15-16
• 2.3.2 电子商务信用体系结构16
• 2.3.3 电子商务信用模式16-19
• 第三章 电子商务信用评价体系19-32
• 3.1 信用评级概念和等级划分19-25
• 3.1.1 信用评级概念19
• 3.1.2 国内外信用评级发展19-23
• 3.1.3 电子商务信用评级概念23
• 3.1.4 信用评价等级23-24
• 3.1.5 电子商务信用评价等级24-25
• 3.2 信用评级模型25-26
• 3.2.1 在险价值方法:J.P.摩根的Credit Metrics模型25
• 3.2.2 期权定价方法:KMV模型25-26
• 3.2.3 宏观模拟方法:麦肯锡的Credit Portfolio View模型26
• 3.3 电子商务信用评价体系26-28
• 3.4 当前B2C信用评价体系的主要缺陷28-29
• 3.4.1 信用评价体系单一28
• 3.4.2 信用评价模型过于简单28-29
• 3.4.3 评价单方向影响太大29
• 3.4.4 信用累计效果太重29
• 3.4.5 缺乏有效的验证29
• 3.4.6 评价时效性29
• 3.5 B2C信用评价体系改进建议29-32
• 3.5.1 建立统一的信用评价平台30
• 3.5.2 丰富评价体系30
• 3.5.3 优化信用评价模型30
• 3.5.4 增加信用评价权重参数30
• 3.5.5 延展信用时间轴30
• 3.5.6 建立保障体系30
• 3.5.7 建立失信惩罚管理机制30-32
• 第四章 B2C信用影响因素分析32-43
• 4.1 消费者信用影响因素分析32-40
• 4.1.1 B2C网站方面因素33-38
• 4.1.2 个人信任倾向38-39
• 4.1.3 网络环境认知39-40
• 4.2 企业信用影响因素分析40-43
• 4.2.1 运营信息40-41
• 4.2.2 财务信息41
• 4.2.3 动态评价信息41-42
• 4.2.4 信用记录信息42-43
• 第五章 B2C信用评价指标分析43-51
• 5.1 指标选取的基本原则43-44
• 5.2 B2C信用评价指标设置原则44
• 5.3 B2C信用评价指标体系构建44-51
• 5.3.1 信用评价等级体系45
• 5.3.2 企业角度指标45-48
• 5.3.3 消费者角度指标48-51
• 第六章 基于模糊理论的B2C信用评价模型构建51-59
• 6.1 模糊综合评价基本原理51-52
• 6.2 B2C模糊综合信用评价算法分析52-53
• 6.3 B2C模糊综合信用评价模型构建53-59
• 6.3.1 模糊综合评价指标集53-54
• 6.3.2 应用层次分析法确定指标权重54-56
• 6.3.3 综合信用评价实施步骤56-59
• 第七章 结论59-61
• 7.1 总结59
• 7.2 论文的主要创新点59-60
• 7.3 论文的局限和不足60-61
• 参考文献61-64
• 致谢64-65
• 攻读学位期间发表的学术论文65

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 剧纶;基于DEA模型的B2C电子商务顾客信任评价研究[D];北京化工大学;2012年

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本文编号：412935