电子商务环境下生鲜农产品物流同城配送网络优化

发布时间：2017-06-04 19:16

  本文关键词：电子商务环境下生鲜农产品物流同城配送网络优化，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着生活水平的提高,人们日益重视健康的生活方式,开始增加绿色生鲜农产品的需求,而在传统方式下获得优质生鲜农产品的途径很有限,电子商务的出现和快速发展,给生鲜农产品在网络上的推介提供了很好的平台。越来越多的农产品电子商务企业成立并迅速发展,那研究电子商务环境下的生鲜农产品物流就有很大的必要性,而相关的文献研究还比较少,成果不多,但对于这一领域的关注已经在持续升温。 文章首先总结归纳了目前国内做的比较成功的农产品电子商务模式,介绍了电子商务下生鲜农产品物流的特点和存在的问题；对于配送网络优化的基本理论,介绍了文章用到的遗传算法的基本原理,简单介绍了Matlab软件；分析了传统生鲜农产品物流配送以及电子商务下生鲜农产品物流配送的现状,并归纳总结了电子商务下生鲜农产品配送环节存在的问题；针对这些存在的问题,建立了电子商务下生鲜农产品同城配送路线优化模型；通过一个实例分析,用Matlab语言编程计算,来验证模型和算法的有效性和合理性；最后,总结了本文研究的主要成果,指出了本研究的不足,并对今后的研究做了展望。 结果表明,将遗传算法结合Matlab语言用于模型的计算,能够得到一个合理的配送车辆行驶路径,从而满足客户对配送时间的要求,降低配送费用,缩短配送时间,保证生鲜农产品的新鲜度,进而提高顾客满意度。
【关键词】：电子商务 生鲜农产品 物流配送 路线优化
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F259.2;F724.6;F323.7
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 研究的背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 国外相关研究10-11
• 1.2.2 国内研究情况11-14
• 1.2.3 小结14
• 1.3 文章的主要内容14-16
• 第二章 相关理论概述16-30
• 2.1 国内有代表性的实物交易农产品电子商务模式16-22
• 2.1.1 深圳中农网——大型综合性服务平台模式16-18
• 2.1.2 中粮我买网——日常食品网上销售平台模式18-20
• 2.1.3 上海菜管家——绿色农产品网上超市模式20-22
• 2.2 电子商务下生鲜农产品物流概述22-26
• 2.2.1 生鲜农产品的概念22-23
• 2.2.2 电子商务下生鲜农产品物流的特点23-24
• 2.2.3 电子商务下生鲜农产品物流存在的问题24-26
• 2.3 配送网络优化的基本理论26-30
• 2.3.1 配送网络的概念及优化的内容26-27
• 2.3.2 遗传算法的基本原理27-28
• 2.3.3 Matlab简介28-30
• 第三章 电子商务环境下生鲜农产品配送现状分析30-37
• 3.1 传统生鲜农产品配送现状分析30-33
• 3.1.1 传统的生鲜农产品配送网络结构分析30-32
• 3.1.2 传统生鲜农产品物流配送存在的弊端32-33
• 3.2 电子商务下生鲜农产品物流配送现状分析33-37
• 3.2.1 电子商务下生鲜农产品配送网络结构分析33-34
• 3.2.2 电子商务下生鲜农产品配送业务流程分析34
• 3.2.3 电子商务下生鲜农产品物流配送的优势34-35
• 3.2.4 电子商务下生鲜农产品物流配送存在的问题35-37
• 第四章 电子商务下生鲜农产品同城配送路线优化模型的建立37-44
• 4.1 电子商务下生鲜农产品配送的优化目标37-38
• 4.2 时间窗问题探讨38
• 4.3 顾客满意度问题探讨38-41
• 4.4 电子商务下生鲜农产品同城配送路线优化模型构建41-44
• 4.4.1 电子商务下生鲜农产品同城配送问题描述41-42
• 4.4.2 电子商务下生鲜农产品同城配送路线优化模型的建立42-44
• 第五章 电子商务下生鲜农产品同城配送路线优化的实证44-59
• 5.1 案例概述44-49
• 5.1.1 大连菜管家简介44-45
• 5.1.2 案例情景描述45-49
• 5.2 遗传算法求解思路49-52
• 5.3 计算结果分析52-59
• 第六章 结论与展望59-61
• 6.1 研究结论59-60
• 6.2 研究展望60-61
• 参考文献61-66
• 致谢66

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 李明泽;城市农产品冷链物流配送路径优化研究[D];大连海事大学;2013年

2 刘薇;产销视角下的北京市农产品物流配送优化研究[D];北京交通大学;2013年

3 李倩;生鲜农产品配送中心物流系统规划与仿真[D];武汉理工大学;2013年

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本文编号：421896