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基于B2C电子商务模式的退货物流问题的研究

发布时间:2017-07-06 00:08

  本文关键词:基于B2C电子商务模式的退货物流问题的研究


  更多相关文章: B2C电子商务模式 退货物流 联合退货 选址模型


【摘要】:近年来,随着互联网的普及,各种电子商务的应用,B2C电子商务也得到了长足的发展。但是,我国物流业的起点低,其发展远跟不上电子商务的发展,日趋成为电子商务发展的瓶颈,而且退货物流机制的不完善更是制约着电子商务的发展。提供完善的电子商务退货机制,对电子商务的发展、物流的高效运作具有重要的意义。为此,本文开展了基于B2C电子商务模式的退货物流问题的研究。 本文在对我国现有的几种电子商务退货模式加以分析比较的基础上,提出了一种仅针对于B2C电子商务的退货模式,即基于B2C的第三方退货物流联合退货模式,并在此模式下建立了相应的第三方退货物流系统。其次,文中又在现有研究的基础上,构建了基于B2C的第三方退货物流联合退货模式下的第三方退货物流中心的选址模型,并进行第三方退货物流中心选址及退货路径的仿真。最后,从政策层面、实施层面和技术层面总结了电子商务逆向物流及其信息技术保障。
【关键词】:B2C电子商务模式 退货物流 联合退货 选址模型
【学位授予单位】:安徽工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F724.6;F259.2
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 绪论8-15
  • 1.1 论文选题背景及研究意义8-11
  • 1.1.1 选题的背景8-9
  • 1.1.2 研究的意义9-11
  • 1.2 国内外相关研究现状11-13
  • 1.2.1 国外研究现状11-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-13
  • 1.3 论文研究思路与基本框架13
  • 1.4 论文创新之处13-15
  • 第二章 理论基础15-28
  • 2.1 电子商务基础理论15-21
  • 2.1.1 电子商务的定义15-16
  • 2.1.2 电子商务的特点及分类16-21
  • 2.1.3 B2C 电子商务模式的发展21
  • 2.2 逆向物流的基础理论21-24
  • 2.2.1 逆向物流的定义21-22
  • 2.2.2 逆向物流的特点及分类22-23
  • 2.2.3 逆向物流的分支——退货物流的发展23-24
  • 2.3 B2C 电子商务模式与退货物流24-27
  • 2.3.1 B2C 电子商务中退货物流产生的原因24
  • 2.3.2 退货物流在B2C 电子商务中的作用24-25
  • 2.3.3 我国B2C 电子商务退货物流中存在的问题及防范25-27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 第三章 B2C 电子商务退货物流模式的研究28-45
  • 3.1 电子商务现有退货模式28-33
  • 3.1.1 电子商务生产商自营回收模式28-30
  • 3.1.2 电子商务生产商联合体回收模式30-31
  • 3.1.3 第三方退货物流回收模式31-33
  • 3.2 电子商务现有退货模式比较33-34
  • 3.3 基于B2C 的第三方退货物流联合退货模式34-44
  • 3.3.1 基于B2C 的第三方退货物流联合退货模式的概述34-36
  • 3.3.2 基于B2C 的第三方退货物流联合退货系统设计36-43
  • 3.3.3 基于B2C 的第三方退货物流联合退货系统优势43-44
  • 3.4 本章小结44-45
  • 第四章 基于B2C 的第三方退货物流中心选址模型45-59
  • 4.1 建立模型45-47
  • 4.1.1 问题描述45-46
  • 4.1.2 模型分析46-47
  • 4.2 算法介绍47-51
  • 4.2.1 遗传算法简介47-48
  • 4.2.2 遗传算法优缺点48
  • 4.2.3 遗传算法的应用48-49
  • 4.2.4 遗传算法实现的技术问题49-51
  • 4.2.5 遗传算法流程图51
  • 4.3 案例分析51-58
  • 4.4 本章小结58-59
  • 第五章 电子商务逆向物流及其信息技术保障59-70
  • 5.1 国家政策保障59-60
  • 5.2 计算机信息技术保障60
  • 5.3 电子商务网络技术保障60-63
  • 5.3.1 电子商务通信技术60-61
  • 5.3.2 电子商务支付系统61-62
  • 5.3.3 电子商务安全环境62-63
  • 5.4 电子商务下物流信息技术保障63-69
  • 5.4.1 物流信息采集与识别63-64
  • 5.4.2 物流空间信息技术64-66
  • 5.4.3 物流电子数据交换技术66-69
  • 5.5 本章小结69-70
  • 回顾与展望70-71
  • 参考文献71-74
  • 插图清单74-76
  • 表格清单76-77
  • 在校研究成果77-78
  • 致谢78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:524076

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