电子商务智能网络调查系统研究与设计

发布时间：2017-08-02 15:31

  本文关键词：电子商务智能网络调查系统研究与设计

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【摘要】：随着电子商务的蓬勃发展,基于互联网的商业Web站点面临越来越激烈的竞争,如何为客户提供个性化的服务,成为电子商务发展中亟待解决的问题。网络调查恰恰能满足电子商务系统的这项需求,以其在组织实施、信息采集、信息处理、调查效果等方面所具有的明显优势,为电子商务企业更高效,更有针对性的获取用户喜好、调查用户满意度及挖掘用户潜在需求提供了有效途径。 现有的网络调查系统并不能根据用户信息形成的个性化定制问卷。结合电子商务系统中运用于智能推荐的Web挖掘技术与网络调查技术,可形成一种智能化的网络调查方式,即根据用户在电子商务系统中浏览、购买的行为信息、注册信息等,自动为用户生成符合他自身情况的网络调查问卷,做到个性化、定制化的网络调查问卷设计,这样将更有利于电子商务企业对于用户个性化的分析,提高了信息的准确度和可用性,对将来的市场决策、产品更新及企业的发展都有重大的指导性意义。 论文分析并总结网络调查的概念、类型及特点,现有网络调查系统的技术架构,用户角色,功能,业务流程,指出其现存的不足,提出结合数据挖掘技术进行改进的需求并对数据挖掘技术进行研究,特别是Web挖掘,对各种挖掘技术进行了概括总结。 按照对网络调查系统的改进需求,设计实现了电子商务智能网络调查系统,从系统技术架构、用户角色细分、功能模块设计、详细的功能点描述、业务流程这几方面对系统进行了详细设计并进行实现。在研究电子商务系统中智能推荐技术体系的基础上,将数据挖掘技术成功应用于网络调查系统的智能组合模块,提出了智能组合模块的整体架构并对其中的具体模块进行了详细设计。给出了智能网络调查系统如何结合数据挖掘技术的解决方案,并提出了在不影响用户体验的情况下如何推送网络调查问卷的策略。
【关键词】：电子商务 网络调查 数据挖掘 智能组合
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 课题研究背景与意义10-12
• 1.1.1 网络调查的兴起10-11
• 1.1.2 个性化电子商务11-12
• 1.1.3 选题意义12
• 1.2 国内外发展现状12-14
• 1.3 论文目标14-15
• 1.4 攻读硕士期间的主要工作15-16
• 1.5 论文组织结构16-17
• 第二章 网络调查的研究17-23
• 2.1 网络调查的概念类型及特点17-19
• 2.1.1 网络调查的概念17
• 2.1.2 网络调查的类型和特点17-19
• 2.2 现有基于WEB的网络调查系统分析19-22
• 2.2.1 网络调查系统用户分析19-20
• 2.2.2 网络调查系统功能概述20
• 2.2.3 网络调查系统架构分析20
• 2.2.4 网络调查系统流程分析20-22
• 2.3 本章小结22-23
• 第三章 数据挖掘技术的研究23-30
• 3.1 数据挖掘技术的发展与应用现状23-25
• 3.2 数据挖掘技术的主要方法25-26
• 3.2.1 关联分析25
• 3.2.2 聚类分析25-26
• 3.2.3 分类分析26
• 3.2.4 序列模式分析26
• 3.3 WEB挖掘技术的研究26-28
• 3.3.1 Web结构挖掘27
• 3.3.2 Web内容挖掘27-28
• 3.3.3 Web使用挖掘28
• 3.3.4 Web挖掘技术的主要方法28
• 3.4 本章小结28-30
• 第四章 系统总体设计30-54
• 4.1 系统设计原则30-31
• 4.2 系统总体设计31-48
• 4.2.1 系统体系结构31
• 4.2.2 系统用户角色定义31-32
• 4.2.3 系统功能模块设计32-48
• 4.3 系统业务流程分析48-53
• 4.3.1 用户注册流程49
• 4.3.2 用户创建网络调查流程49-50
• 4.3.3 用户修改网络调查流程50-51
• 4.3.4 用户删除网络调查流程51
• 4.3.5 用户发布网络调查流程51-52
• 4.3.6 被调查用户填写流程52
• 4.3.7 用户数据分析流程52-53
• 4.4 本章小结53-54
• 第五章 智能模块设计策略54-60
• 5.1 智能模块结构设计54-55
• 5.2 数据预处理模块55-56
• 5.2.1 功能概述55
• 5.2.2 数据源与预处理方法55-56
• 5.3 挖掘分析模块56-58
• 5.3.1 功能概述56
• 5.3.2 关联规则的概念及算法56-58
• 5.4 网络调查问卷智能组合策略58-59
• 5.4.1 Web服务器58
• 5.4.2 智能组合引擎58-59
• 5.4.3 网络调查问卷推送策略59
• 5.5 本章小结59-60
• 第六章 系统实现60-75
• 6.1 系统开发方案(环境配置)60-61
• 6.2 用户注册与信息管理功能的实现61-63
• 6.2.1 用户注册61-62
• 6.2.2 用户登录与信息管理62-63
• 6.3 网络调查问卷生成功能的实现63-69
• 6.3.1 网络调查问卷生成与管理63-64
• 6.3.2 网络调查问卷问题生成与管理64-66
• 6.3.3 网络调查问卷问题排序与插入66-68
• 6.3.4 网络调查问卷预览68-69
• 6.4 网络调查问卷发布功能的实现69-70
• 6.4.1 网络调查问卷发布与修改69-70
• 6.4.2 网络调查问卷手动关闭70
• 6.5 被调查用户填写功能的实现70-71
• 6.6 数据分析功能的实现71-72
• 6.6.1 查看被调查用户回答率71
• 6.6.2 导出详细数据71-72
• 6.6.3 查看被调查用户详细答案72
• 6.7 网络调查问卷智能组合模块的实现72-73
• 6.8 本章小结73-75
• 第七章 总结与展望75-77
• 7.1 论文总结75-76
• 7.2 进一步工作76-77
• 参考文献77-79
• 附录 缩略语79-80
• 致谢80-81
• 攻读学位期间发表的学术论文81

【参考文献】

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本文编号：609988