网络社区对B2C电子商务平台品牌忠诚影响机理实证研究

发布时间：2017-08-09 08:18

  本文关键词：网络社区对B2C电子商务平台品牌忠诚影响机理实证研究

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【摘要】：在传统的商业环境中,品牌一直是企业营销战略的核心内容,消费者长期的品牌忠诚也是企业获取丰厚回报的主要来源。但是在网络经济中,品牌的作用和价值开始受到冲击。这是因为:一方面,市场进入壁垒降低,更多的产品变成商品,各种各样的品牌不断涌现;另一方面,消费者借助网络可以轻松地获得关于产品、服务及提供商的大量信息,从而变得更加精明和挑剔。人们不禁由此产生疑问,网络经济中如何进行品牌建设才能产生有效的品牌忠诚? 经过专家与学者一系列的调查和研究,结果客观地表明,网络经济中品牌仍将发挥其不可替代的作用,但是决定品牌的关键因素却有所变化。在网络经济中,品牌已不像在传统环境中那样依赖于单调的产品形象以及单向的广告宣传。因此,企业若还是依靠传统的品牌建设手段,就很可能逐渐失去消费者的品牌忠诚。随着网上交易的日益频繁和深入,消费者与企业之间的联系与交流更具网络倾向。而消费者越依赖通过网络与企业发生联系,他们对于品牌的认知就越取决于其在网络上获得的相关体验——舒适快捷的界面、方便的选购和支付以及友好的对话等等方面。因此,如何使消费者感知到出众的网络体验,是企业进行品牌建设时所要解决的关键问题。而此时网络社区的出现,恰恰为企业提供了一个崭新而有效的途径。 网络社区伴随因特网的发展而兴起,是网络营销的重要工具和手段。品牌忠诚虽然有很多学者进行深入研究和探讨,但对于网络品牌忠诚的研究仍处于初步的阶段,对于B2C电子商务平台如何形成品牌忠诚更是在雾里看花。研究网络社区和B2C电子商务平台品牌忠诚的相关问题是学术研究的前沿议题,不论是国内还是国外都将此作为未来研究的发展方向和重心,也是B2C电子商务网络营销实务中的重点和难点问题。本文在综述现有研究成果的基础上,探讨网络社区、社区成员以及B2C电子商务平台品牌忠诚等方面的相互联系,从理论层面揭示社区及B2C电子商务平台品牌忠诚的影响因素和传导机理,从实践层面给出应用框架和管理策略,为B2C电子商务企业开展网络社区及网络品牌的营销活动提供系统的理论指导和应用方法。鉴于网络社区的巨大影响力,以及网络品牌忠诚对于B2C电子商务平台的重要作用,本研究具有以下理论意义和实践意义: 理论意义:在品牌忠诚等经典理论研究的基础上,从平台社区和个人(社区成员)两个不同的维度出发,引入平台与社区因素以及社区成员个体因素的双重视角来分析平台品牌忠诚形成与发展的过程,以及它的影响因素与传导机理,丰富且发展了网络社区建设的理论。 实践意义:研究结果有助于B2C电子商务企业认知网络社区的价值及价值增值过程,为企业通过网络社区的媒介培育和维系忠诚客户提供了新的途径和方法;有助于企业认识社区和个体在网络营销中的地位,从而确定社区和社区成员应在网络营销中扮演什么角色、发挥何种作用,采取针对性的措施制定营销策略。 全文共八章,第一章为绪论部分;第二章为文献综述与评价;第八章为全文总结及研究展望,第三章到第七章为论文的主体部分。整篇论文的结构体系图,请详见第一章中图1-3所示。 第一章绪论部分,阐述了论文的研究背景、研究现状和意义,在论文研究的主要内容中指出论文的研究范围、研究视角、全文研究的逻辑结构和结构体系,介绍了论文要解决的关键问题、主要工作、研究阶段;另外对论文的研究方法等进行说明。 全文的研究是在借鉴国内外相关研究成果的基础上展开的。这部分主要体现在 本文的第二章,其中综述了与品牌有关的概念和定义、网络品牌及本文研究对象的界定、品牌忠诚有关的定义、品牌忠诚的影响因素和相关理论模型;B2C电子商务平台的概念与定义、B2C电子商务平台的研究现状、B2C电子商务平台的分类;社区的理论研究、社区的性质及应用、社区的类别及相关领域的理论研究,也指出了现有研究的不足、相关问题和由此引发本文的思考。论文的主体部分包括第三、第四、第五、第六和第七章。 第三章提出了网络社区对B2C电子商务平台品牌忠诚影响因素及传导机理的理论模型,并对模型的理论来源做了简要的阐述;提出了本文的假设;调查问卷的预期测量问项;针对研究变量进行的测量;变量测量的信度和效度评价以及本文所用的数据分析方法。 第四章至第七章是实证研究的部分,分四个章节分别针对四种不同类型的B2C电子商务平台做了相应的统计分析。第四章对商城式综合购物平台进行分析并得出了相应的影响机理模型;第五章对专营商品平台进行分析并得出了相应的影响机理模型;第六章对企业网络直销平台进行分析并得出了相应的影响机理模型;第七章对团购平台进行分析并得出了相应的影响机理模型。这四章的实证研究均是基于第三章中所提出的理论模型而展开,并运用结构方程模型对各研究结论进行检验与修正。 最后第八章部分是全文结论总结与研究展望,在对全文的内容进行回顾的基础上,归纳汇总了网络社区对B2C电子商务平台品牌忠诚影响因素及传导机理各类型的模型,总结了全文的研究工作和得到的结论,强调了主要结论和理论与实践的创新点,提出了与B2C电子商务平台社区建设实践相关的建议,并指出了本文的局限性和未来进一步研究的方向,以及相应的研究展望。 本研究针对我国B2C电子商务平台在其网络社区环境下的品牌忠诚影响因素及传导机理进行了深入、全面的研究和探讨,将B2C电子商务平台分为四类分别进行实证研究,主要有以下一些创新点: 1.网络社区对B2C电子商务平台品牌忠诚影响因素及传导机理理论创新遍历所有有关品牌忠诚及网络品牌忠诚的文献,其中涉及电子商务的一般将其作为一个网站来进行研究,研究的对象也是电子商务网站的品牌忠诚。而本文的研究是针对整个电子商务平台,将其作为一个整体,其中社区也称之为社区平台,它也是B2C电子商务平台中不可或缺的重要组成部分之一。本文的研究也是建立在此基础上。虽然本文并非最先提出这一概念,但这一研究领域,是在之前很多学者研究之上新的拓展,并且通过研究,也证实了将B2C电子商务作为平台来研究更符合现在的发展趋势,也体现了电子商务平台的各个组成部分在整个平台运行过程中所起到的重要作用。 本文所研究的影响机理包括影响因素及传导机理两方面,在相关的影响因素研究文献中,与品牌忠诚和网络品牌忠诚有关的研究始终跳不出品牌忠诚经典理论的框架,在分析影响因素的时候也是围绕在原有的研究基础之上。本文引入社区这一影响环境后,对于在新环境下B2C电子商务平台的品牌忠诚影响因素进行了全方位的研究,提出了将社区成员个体专业程度、社区成员个体感知程度、社区成员个体融入程度、社区活跃程度、社区吻合程度、平台商品多样化程度、平台商品专业化程度、平台商品个性化程度以及平台商品性价比水平作为衡量影响B2C电子商务平台品牌忠诚的几个因素,且通过实证研究其是否对于平台品牌忠诚产生显著影响,并进一步研究了其传导机理,证实了平台信任度、平台满意度以及社区成员个体融入程度这三个变量对于平台品牌忠诚的中介作用,这是在理论上的一点创新。 2.对于我国不同类型B2C电子商务平台进行细分,有针对性研究的实证创新 本文在实证研究的过程中,并非粗略地将B2C电子商务平台统一进行研究,而是根据相关学者和专业咨询公司在电子商务行业报告中的资料分析,结合我国B2C电子商务平台的发展特色,将其细化区分为四种具有不同特点的电子商务平台,分为商城式综合购物平台、专营商品平台、企业网络直销平台,以及团购平台,并针对平台自身特征,总结出四个不同的因素来分别进行研究,并进一步指出不同类型的平台其品牌忠诚影响因素及传导机理也是不尽相同的。也正基于此,针对不同类型的平台,在社区的构建与管理上也要有针对性地采取不同的方式。这样有针对性的实证研究确保了本文研究成果的实践意义和价值,这也是本文在这一领域实证研究中的创新。
【关键词】：品牌忠诚 网络社区 B2C电子商务平台 影响因素 传导机理
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F274;F724.6;F224
【目录】：

• 摘要3-6
• ABSTRACT6-22
• 第一章 绪论22-34
• 1.1 研究背景22-23
• 1.2 研究现状及研究意义23-27
• 1.2.1 论文的研究现状23-26
• 1.2.2 论文的研究意义26-27
• 1.3 研究的主要内容27-31
• 1.3.1 研究思路的形成27-28
• 1.3.2 研究的视角28-29
• 1.3.3 研究对象概念的界定29-31
• 1.4 研究的主要方法31
• 1.5 论文结构体系与逻辑框架31-34
• 第二章 文献综述与评价34-76
• 2.1 品牌忠诚理论研究综述34-50
• 2.1.1 品牌概念与定义34-37
• 2.1.2 品牌忠诚相关研究综述37-43
• 2.1.3 网络品牌忠诚相关研究综述43-50
• 2.2 B2C 电子商务平台相关研究综述50-60
• 2.2.1 电子商务平台概念与定义50-52
• 2.2.2 B2C 电子商务平台研究综述52-55
• 2.2.3 B2C 电子商务平台分类55-60
• 2.3 社区理论研究综述60-74
• 2.3.1 社区的概念与定义60-62
• 2.3.2 社区的性质及其应用62-65
• 2.3.3 社区及社区成员个体类别划分65-69
• 2.3.4 社区研究中与忠诚相关理论综述69-74
• 2.4 文献归纳评价小结74-76
• 第三章 网络社区对 B2C 电子商务平台品牌忠诚的影响机理理论模型分析及变量测量评价76-110
• 3.1 影响机理理论模型的构建76-80
• 3.2 各变量的定义及理论来源80-81
• 3.3 研究假设的提出81-84
• 3.3.1 关于社区成员个体因素的假设81-82
• 3.3.2 关于平台与社区因素的假设82-83
• 3.3.3 信任度、满意度与品牌忠诚的假设83-84
• 3.3.4 研究假设的总结归纳84
• 3.4 研究变量的测量84-95
• 3.4.1 自变量测量85-88
• 3.4.2 中介变量的测量88-89
• 3.4.3 因变量的测量89
• 3.4.4 变量测量的修正与归纳89-95
• 3.5 变量测量的信度和效度评价95-109
• 3.5.1 测量评价方法与标准95-96
• 3.5.2 前测样本数据的评价96-108
• 3.5.3 正式问卷的设计与发放108
• 3.5.4 研究数据分析方法108-109
• 3.6 小结109-110
• 第四章 实证研究之一：商城式综合购物电子商务平台110-138
• 4.1 样本构成及特征110-111
• 4.2 描述性统计分析111-113
• 4.2.1 社区成员个体因素的描述性统计111-112
• 4.2.2 平台与社区因素的描述性统计112-113
• 4.2.3 中介变量和因变量的描述性统计113
• 4.3 信度与效度分析113-117
• 4.3.1 信度分析114-115
• 4.3.2 效度分析115-117
• 4.4 相关分析117-118
• 4.4.1 关于社区成员个体因素的相关分析117
• 4.4.2 关于平台与社区因素的相关分析117-118
• 4.4.3 中介变量与因变量之间的相关关系118
• 4.5 回归分析118-124
• 4.5.1 自变量与因变量的回归分析119-121
• 4.5.2 社区因素与平台信任度的回归分析121-122
• 4.5.3 自变量与平台满意度的回归分析122-124
• 4.6 中介效应分析124-129
• 4.6.1 中介变量与因变量的回归分析124-125
• 4.6.2 平台信任度对平台和社区因素与平台品牌忠诚的中介效用检验125-126
• 4.6.3 平台满意度对自变量与因变量的中介效用检验126-128
• 4.6.4 平台满意度对平台信任度与平台品牌忠诚的中介效用检验128-129
• 4.7 理论模型修正与归纳总结129-133
• 4.7.1 研究假设成立情况总结129-130
• 4.7.2 商城式综合购物平台品牌忠诚影响因素及传导机理130-133
• 4.8 研究结论的结构方程模型检验133-136
• 4.9 小结136-138
• 第五章 实证研究之二：专营商品电子商务平台138-162
• 5.1 样本构成及特征138-139
• 5.2 描述性统计分析139-141
• 5.2.1 社区成员个体因素的描述性统计139-140
• 5.2.2 平台与社区因素的描述性统计140
• 5.2.3 中介变量和因变量的描述性统计140-141
• 5.3 信度与效度分析141-144
• 5.3.1 信度分析141-142
• 5.3.2 效度分析142-144
• 5.4 相关分析144-145
• 5.4.1 关于社区成员个体因素的相关分析144
• 5.4.2 关于平台与社区因素的相关分析144-145
• 5.4.3 中介变量与因变量之间的相关分析145
• 5.5 回归分析145-150
• 5.5.1 自变量与因变量的回归分析145-148
• 5.5.2 平台与社区因素与平台信任度的回归分析148-149
• 5.5.3 自变量与平台满意度的回归分析149-150
• 5.6 中介效应分析150-156
• 5.6.1 中介变量与因变量的回归分析151-152
• 5.6.2 平台信任度对平台与社区因素与平台品牌忠诚的中介效用检验152-153
• 5.6.3 平台满意度对自变量与因变量的中介效用检验153-154
• 5.6.4 平台满意度对平台信任度与平台品牌忠诚的中介效用检验154-156
• 5.7 理论模型修正与归纳总结156-159
• 5.7.1 研究假设成立情况总结156
• 5.7.2 专营商品平台品牌忠诚影响因素及传导机理156-159
• 5.8 研究结论的结构方程模型检验159-161
• 5.9 小结161-162
• 第六章 实证研究之三：企业网络直销电子商务平台162-186
• 6.1 样本构成及特征162-163
• 6.2 描述性统计分析163-165
• 6.2.1 社区成员个体因素的描述性统计163-164
• 6.2.2 平台与社区因素的描述性统计164
• 6.2.3 中介变量和因变量的描述性统计164-165
• 6.3 信度与效度分析165-168
• 6.3.1 信度分析165-166
• 6.3.2 效度分析166-168
• 6.4 相关分析168-169
• 6.4.1 关于社区成员个体因素的相关分析168
• 6.4.2 关于平台与社区因素的相关分析168-169
• 6.4.3 中介变量与因变量之间的相关分析169
• 6.5 回归分析169-174
• 6.5.1 自变量与因变量的回归分析169-172
• 6.5.2 平台与社区因素与平台信任度的回归分析172-173
• 6.5.3 自变量与平台满意度的回归分析173-174
• 6.6 中介效应分析174-179
• 6.6.1 中介变量与因变量的回归分析175
• 6.6.2 平台信任度对平台与社区因素与平台品牌忠诚的中介效用检验175-177
• 6.6.3 平台满意度对自变量与因变量的中介效用检验177-178
• 6.6.4 平台满意度对平台信任度与平台品牌忠诚的中介效用检验178-179
• 6.7 理论模型修正与归纳总结179-183
• 6.7.1 研究假设成立情况总结179-180
• 6.7.2 企业网络直销平台品牌忠诚影响因素及传导机理180-183
• 6.8 研究结论的结构方程模型检验183-184
• 6.9 小结184-186
• 第七章 实证研究之四：团购电子商务平台186-210
• 7.1 样本构成及特征186-187
• 7.2 描述性统计分析187-189
• 7.2.1 社区成员个体因素的描述性统计187-188
• 7.2.2 平台与社区因素的描述性统计188-189
• 7.2.3 中介变量和因变量的描述性统计189
• 7.3 信度与效度分析189-192
• 7.3.1 信度分析189-191
• 7.3.2 效度分析191-192
• 7.4 相关分析192-194
• 7.4.1 关于社区成员个体因素的相关分析192
• 7.4.2 关于平台与社区因素的相关分析192-193
• 7.4.3 中介变量与因变量之间的相关分析193-194
• 7.5 回归分析194-199
• 7.5.1 自变量与因变量的回归分析194-196
• 7.5.2 平台与社区因素与平台信任度的回归分析196-197
• 7.5.3 自变量与平台满意度的回归分析197-199
• 7.6 中介效应分析199-204
• 7.6.1 中介变量与因变量的回归分析199-200
• 7.6.2 平台信任度对平台与社区因素与平台品牌忠诚的中介效用检验200-201
• 7.6.3 平台满意度对自变量与因变量的中介效用检验201-203
• 7.6.4 平台满意度对平台信任度与平台品牌忠诚的中介效用检验203-204
• 7.7 理论模型修正与归纳总结204-207
• 7.7.1 研究假设成立情况总结204
• 7.7.2 团购平台品牌忠诚影响因素及传导机理204-207
• 7.8 研究结论的结构方程模型检验207-209
• 7.9 小结209-210
• 第八章 结论与展望210-220
• 8.1 本研究总结210-217
• 8.1.1 网络社区对B2C 电子商务平台品牌忠诚的影响因素210-215
• 8.1.2 网络社区对B2C 电子商务平台品牌忠诚的传导机理215-217
• 8.2 B2C 电子商务平台社区建设实践的相关建议217-218
• 8.3 本研究主要创新点及价值218-219
• 8.4 本研究局限性与展望219-220
• 参考文献220-232
• 附录一232-235
• 附录二235-238
• 附录三238-241
• 附录四241-244
• 附录五244-246
• 附录六246-248
• 附录七248-250
• 附录八250-252
• 博士在读期间发表论文和参加科研情况252-256
• 附件256

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 毕达天;B2C电子商务企业—客户间互动对客户体验影响研究[D];吉林大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 陈莹;B2C网站顾客购物体验与顾客忠诚关系研究[D];浙江大学;2012年

2 董蔷;基于网络评论的消费者体验类型模糊推理及识别[D];大连理工大学;2013年

3 马妮莉;网络零售企业的品牌建设研究[D];首都经济贸易大学;2013年

4 刘星;网络社区对购物网站品牌忠诚度的培养价值[D];浙江工业大学;2013年

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本文编号：644292