电子商务应用中的协同过滤算法综述

发布时间：2017-08-16 20:25

  本文关键词：电子商务应用中的协同过滤算法综述

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【摘要】：电子商务的迅猛发展为用户提供了大量的信息,网购已经成为潮流,各种网购平台为用户提供了大量的信息,而如何在众多的电子商务网站和海量的商品中快速地找到用户需求的产品成为一个研究的重点。在此,推荐算法应运而生,,协同过滤推荐算法在电子商务系统中得到了广泛的应用。本文主要介绍两种协同过滤推荐技术在电子商务网站中的应用现状,并在此基础上介绍了一些改进的协同过滤算法的研究现状和推荐效果,以及算法未来可能的研究方向。
【作者单位】： 山东科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 协同过滤 电子商务 稀疏性 相似性
【分类号】：F724.6;TP391.3
【正文快照】： 1概述互联网的快速发展为电子商务网站提供了平台,依据中国互联网络信息中心发布的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》可知截止到2016年6月,我国的网民规模进一步扩大,网民人数已经达到了7.1亿,网民规模较去年持续增长,其中网购用户的规模达到4.48亿。个性化推荐[1]逐渐

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6 高e，

本文编号：685371