基于关联规则和ART的电子商务推荐系统应用研究

发布时间：2017-09-11 21:13

  本文关键词：基于关联规则和ART的电子商务推荐系统应用研究

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【摘要】：针对传统电子商务推荐系统环境中存在数据集噪声、定量规则发现等影响自动推荐性能的问题,提出了一种关联规则结合ART模型的改进算法,将其应用于电子商务中的自动推荐,实验结果表明该算法进行自动推荐时运行稳定,推荐商品相关性较高。
【作者单位】： 兰州工业学院;
【关键词】： 自动推荐 电子商务 关联规则 ART
【基金】：甘肃省教育厅高等学校科研计划项目资助(1114-03)
【分类号】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 0引言电子商务是个人或企业利用Internet网络进行商务数据交换和开展商务业务的活动。目前国内已有多种类型的电子商务形式,如:网上商情广告、电子票据交换、网上订购,网上银行、网上支付结算等。随着互联网的迅猛发展及电子商务中数据量的不断增大,数据挖掘在电子商务中得到

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本文编号：833092