94农产品电子商务物流理论构建及实证分析

发布时间：2016-08-06 18:06

本文关键词：农产品电子商务物流理论构建及实证分析，由笔耕文化传播整理发布。

第7期总第273期；2014年7月；商业经济与管理；JOUＲNALOFBUSINESSECONOMI；No．7Vol．273Jul．2014；农产品电子商务物流理论构建及实证分析；赵志田；1，2；，，何永达2，杨坚争1；(1．上海理工大学管理学院，上海200093;2；要：文章构建了一个农产品电子商务物流识别模型，利；因子结构模型对其进行了实证检验，结果表明该

第7期总第273期

2014年7月

商业经济与管理

JOUＲNALOFBUSINESSECONOMICS

No．7Vol．273Jul．2014

农产品电子商务物流理论构建及实证分析

赵志田

1，2

，何永达2，杨坚争1

(1．上海理工大学管理学院，上海200093;2．丽水学院商学院，浙江丽水323000)

要：文章构建了一个农产品电子商务物流识别模型，利用维度层因子结构模型和高阶

摘

因子结构模型对其进行了实证检验，结果表明该理论模型具有较高的信度和效度。采用模糊综合

评价方法，结合来自226家企业数据对农产品电子商务物流发展水平进行了测度。得出三点重要结论，第一，该识别模型是一个描述农产品电子商务物流理论的合理框架结构，包含电子商务应用，信息化管理、物流信息技术和农产品物流功能四个维度层因子；第二，当前农产品电子商务物流发展水平还有较大的空间可以提升，而物流信息技术是提升过程中迫待解决的最关键问题；第三，电子信息技术应该契合农产品电商物流的整个过程，各流程环节需要协调统一才能高效率发挥物流功能。

关键词：农产品；电子商务物流；识别模型；实证分析

2154（2014）07-0014-08中图分类号：F710文献标识码：A文章编号：1000-

TheTheoryConstructionandEmpiricalAnalysisofE-commerceLogisticsofAgriculturalProducts

ZHAOZhi-tian1，，HEYong-da2，YANGJian-zheng1

（1．SchoolofManagement，UniversityofShanghaiforScience＆Technology，Shanghai200093，China；

2．SchoolofBusiness，LishuiUniversity，Lishui323000，China）

Abstract：Thisstudyconstructedanidentificationmodelofthee-commercelogisticsofagriculturalproducts．Itwasanempiri-caltestbyadimensionfactorstructuremodelandahighorderfactorstructuremodel．Theresultsshowthatthetheoreticalmodelhashigherreliabilityandvalidity．Withthedatafrom226enterprises，wemadeafuzzycomprehensiveevaluationforthee-commercelo-gisticsofagriculturalproducts．Conclusionsareasfollows：first，theidentificationmodelisarationaltheoreticalframeworkforde-scribingthee-commercelogisticsofagriculturalproducts，includingfourdimensionsfactors，theapplicationofe-commerce，infor-mationmanagement，logisticsinformationtechnologyandlogisticsofagriculturalproducts．Second，thereisbigroomforimprove-mentinthecurrentagriculturale-commercelogisticsdevelopment，andthelogisticsinformationtechnologyisthekeyproblemintheprocessofascension．Third，thewholeprocessofelectronicinformationtechnologyshouldfitthebusinesslogisticsofagriculturalproducts．Theprocessrequirescoordinationofallphasesforamoreefficientlogisticsfunction．

Keywords：agriculturalproducts；e-commercelogistics；identificationmodel；empiricalanalysis收稿日期：2014－04－03

“生产性服务业空间集聚的演变、（13BJY127）；丽水市公益性技基金项目：国家社科基金项目机理及外溢效应研究”术应用项目（2012JYZB38）；浙江省社科联重点课题（2013Z61）；上海市一流学科建设项目（S1201YLXK）；丽水市高层次人才培养资助项目（2013ＲC16）

男，讲师，管理学博士研究生，主要从事电子商务与物流管理研究；何永达，男，副教授，统计学博士，作者简介：赵志田，

主要从事流通经济研究；杨坚争，男，教授，博士生导师，主要从事电子商务研究。

第7期赵志田，何永达，杨坚争：农产品电子商务物流理论构建及实证分析15

一、引言

农产品电子商务物流是一种以网络为平台，信息流为主导的流通模式，电子商务作为重要实现手段，信息流在整个产品流通过程中发挥着协调、控制作用。农村电子商务的建设和发展，加快了农产品的流通速度，为其快速销售开辟了新渠道，成为促进农业经济增长的新亮点。农村电子商务隶属于网络经济的范畴，其健康良好发展则必须以农产品电子商务物流为基础。传统农产品物流主要是针对农业产出物进行运输、仓储、包装、流通加工、配送以及信息技术处理等一系列功能活动。传统农产品流通过程中间环节较为繁杂，存在较多的批发商和零售商等中间机构，降低了农产品流通速度，增加了其流通成本，而速度和成本是农产品物流管理当中两个极为重要的指标，因此对这两项指标的改善对发展农产品物流显得重要而迫切。电子商务改变了传统农产品物流供应链各环节功能，传统物流渠道中的一些中间环节功能将逐步淡化，一些中间机构也将逐步淡出；信息化管理和物流信息技术应用水平在农产品电子商务物流当中发挥着主导作用，直接决定着农产品的流通效率高低和企业整合资源的多少，进而影响其核心竞争能力；电子商务物流使得客户对农产品的可得性极大增强，而产品可得性是物流企业客户服务水平的重要体现。发挥电子商务优势去优化传统农产品物流体系，从而提高农产品流通效率和效益，增强农产品企业市场竞争能力。本研究在参考国内外相关研究成果的基础上，构建了农产品电子商务物流识别模型，并搜集农产品企业电子商务物流数据对该模型信度和效度进行检验，在此基础上对农产品电子商务物流发展水平进行测度，为农产品电子商务物流理论框架研究和实证分析提供新的探索途径。

二、国内外相关研究

（一）研究现状

1．农产品物流相关研究。Barkema（1993）提出契约和整合的出现创造了一种新的交流方式，食品行业需要通过纵向合作快速了解顾客的需求变化

［1］

。Kliebenstein和Lawrence（1995）认为农业供应链的协调活

［2］

所有的协调活动是为了推进产业中参与者的竞争地位动包括所有权的整合及各种契约协议，。Barth

（2000）关于农业供应链的研究引申到跨国贸易等领域，并结合了ISO9000、透明化（Transparency）和可追

［3］

提出了任鸣鸣（2004）论述了培育和形成农产品物流组织必要性，踪性（Tracing）等已有的技术和理论。

以地区性农户合作组织为主体的农产品物流的发展策略

［4］

。吴翠娥（2008）论述了发展农产品物流对提高

［5］

生产者经济效益的重要影响，进而使生产和销售之间形成稳定且良好的关系链优化的必要性，并基于物流网络建设的视角阐述了农业供应链的基本内容化体系

［8］

。杨蕾（2012）提出以核心，张宏提出了农业供应。孙晓涛（2012）提出了农

企业优化农产品物流供应链，以物流系统支撑平台实现农产品物流可持续发展

［6］

［7］

产品物流信息标准化体系的主要内容，应该在借鉴现有合理的物流标准基础上，构建农产品物流信息标准

。贺盛瑜等提出基于ＲFID的农产品物流模式，通过有效采集农产品流通过程中的各种刘成华，

［9］

信息，可以增强农产品流通环节信息的可追溯性，从而保证食品安全性。王静（2012）构建了农产品物流

［10］

可持续发展评价指标体系，对农产品运转效率、发展前景和存在问题做出了评估。孙迪迪（2013）等着重

［11］

“农超无缝对接”，提出了我国农产品物流优化对策，主要包括加强增强组织化程度和标准化建设等。李

明、王静等研究了国内外农产品物流发展模式，本研究将其进行了汇总分析，见表1。

2．电子商务物流相关研究。Haul和Seungin（2008）认为物流配送是电子商务活动中的最后一个步骤位

［14］［15］

。Gourdin（2001）认为企业应当充分重视物流配送，否则就会在电子商务环境中处于不利竞争地。Michael（2007）将供应链概念扩展到电子商务配送当中，认为应该成立一个有网络连接环境的配送

小组，充分利用企业的内部和外部资源，将实物资产运送到网络供应商，在此过程中小组针对网络配送的

［16］

Gregory（2009）指出虚拟物流能使跨国企业在其业务覆盖范围内最大程度地降低最佳方案进行讨论。

［17］

商业经济与管理2014年

最优化配置生产要素。应用王文齐（2013）等通过采集一定地域范围内网购的物流过程数据，生产成本，

［18］

张诚、冯亚平（2013）运用结构方程模型的理数据库工具，对国内电子商务物流的时间结构进行了分析。

［19］

文龙光、论进行实证研究，研究发现电子商务环境下物流配送对企业经营绩效具有重要的影响。潘立军（2011）针对我国农村地区开展电子商务物流配送成本高、时间长、配送体系不完善的问题，提出基于区域

［20］

客运班车系统的配送解决方案。

表1

国外发展模式东亚模式(日本、韩国)北美模式(美国)西欧模式(英国、荷兰)国内发展模式市场主导模式政府主导模式政府扶植模式

国内外主要物流发展模式汇总

特

征

描

［12］

述

批发市场为主渠道;生产主体小而多，以家庭农户为主;流通环节多，流通成本高;流通规范化、法制化、效率化流通渠道短，流通环节少，效率高

大规模生产与家庭农业相结合，农业合作社是中坚力量;产加销纵向一体化;产品标准化程度高;直销与批发相结合

特征描述

农村市场化程度高，结构合理;市场监管有效;农产品物流受市场竞争约束政府约束为主农村市场初步形成;农业发展水平较高;传统结构状态，经济发展水平低，农村市场发育滞后;农产品需求层次低，规模小

［13］

农产品直销占据重要位置;流通加工靠近生产地，产地市场集中;

（二）研究评述

可以得到两点启示。第一，已有的相关研究侧通过回顾和分析农产品电子商务物流的相关研究文献，重在于分析传统农产品物流系统优化，而且多是从农产品供应链的角度提出个别环节的改善措施，并没有把农产品供应链作为一个有机系统进行统筹研究，把电子商务作为农产品电子商务物流重要实现手段的研究文献也不多见，把电子商务应用、信息化管理和物流信息技术统筹推进农产品电商物流运作的研究更是缺乏。第二，对农产品电子商务物流的研究已经从过去概念阐释进入到当前结合实际进行理论创新的阶段，但大多数研究仍停留在对其进行定性研究和宏观论述，没有对其运作机理进行深入剖析，需要引入定量描述和分析方法对其进行深入研究。

针对上述两个问题，本研究在相关理论指导下，构建了农产品电子商务物流识别模型，从电子商务应用，信息化管理水平、物流信息技术和农产品物流功能四个层面去架构农产品电子商务物流理论框架，将农产品电子商务物流作为一个复杂的有机系统进行深入分析；来自226家农产品企业的调查数据对其进行了实证分析，运用定量的方法去测度其发展状况，结合实证结果去分析当前农产品电商物流存在问题以便有针对性地提出对策及建议。显然，研究和解决这两个问题有助于我们更好地去认识和理解农产品电商物流的运作机理，也可以有效避免企业在电子商务物流作业当中的盲目性，提高运作效率。

三、农产品电子商务物流识别模型构建

（一）理论分析

在电子商务框架内，农以网络为平台的农产品电子商务物流，电子商务应用是其最重要的实现手段，产品物流的专业化、契约化和联盟化能够有效统一起来，电子商务最大限度突破时空限制的交易模式，使得对时效性要求较高的农产品流通加快速度，农产品流通各环节布局结构将会得到调整，例如电子数据交换（EDI）的使用就会使企业配送中心和仓库的数量缩减。电子供应链可以降低企业物料采购成本，缩短订货周期和减少文案工作量等。信息化管理是农产品电子商务物流的必然要求，主要表现在管理信息系统（MIS）、客户关系管理（EＲM）、企业资源计划（EＲP）、办公自动化（OA）和制造资源计划等。物流信息技术

第7期赵志田，何永达，杨坚争：农产品电子商务物流理论构建及实证分析17

条形码技术、射频扫描识别是农产品电商物流系统柔性化实现的关键，同时也是信息化水平的重要体现，

技术（ＲFID）、地理信息系统（GIS）和全球定位系统等都属于物流信息技术。物流的功能主要体现在运输、仓储、配送、包装和流通加工等方面，电子商务物流与传统物流功能的区别主要集中在电子商务交易中某些数字化的产品和服务上，因为其物流功能的实现可能是完全虚拟的网络环境中进行的。从以上分析中可以总结，农产品电子商务物流本身就是一个比较复杂的有机系统，其理论构建体现在多个层面，应作为一个复杂事物进行研究，需要多维度去抽象和注解。众多的研究表明，随着信息技术在企

［21（（22（（23］

。业中的推广和普及，企业可以依托信息技术并结合自身优势形成独特的核心竞争能力本研究认

为农产品电子商务物流是由电子商务应用、信息化管理、物流信息技术和物流功能四个相互联系的因素构

面共同组成，农产品企业通过配置电子商务和信息技术，构建高质量的电子商务物流体系。

（二）农产品电子商务物流识别模型

为了深入认识农产品电子商务物流系统构成要素及其作用机理，课题组在借鉴已有的研究成果基础

TOE框架由上，并基于TOE框架和农产品电子商务物流系统要素，构建了农产品电子商务物流识别模型。

［24］

技术、组织和环境三个维度构成，是检验企业采用信息系统的主要模型之一。电子商务应用作为重要实

信息化管理作为必然要求，物流信息技术作为柔性化需求，物流功能作为其基本目标，农产品电子现手段，

商务物流识别模型的四个维度层面已经形成。农产品电子商务物流识别模型如图1所示

。

图1农产品电子商务物流识别模型

表2

变量及其释义

变量释义管理信息系统客户关系管理

EＲP/MＲP

OA配送水平包装水平

变量名称变量释义LIT1ＲFIDLIT2LIT3LIT4LF5

条形码

ASSGPS/GIS流通加工

从该识别模型当中可以看出，农产品电子商务物流作为识别模型的整体层因子，包含四个维度层因子，其中电子商务应用、信息化管理、物流信息技术三个因素构面各包含4四个观察变量，物流功能因素构面包含5个观察变量，各变量含义见表2。

变量名称

ECA1ECA2ECA3ECA4LF1LF2

变量释义网站建设EDI应用电子供应链数据库运输管理仓储管理

变量名称IM1IM2IM3IM4LF3LF4

四、农产品电子商务物流实证分析

（一）模型检验

1．数据收集及样本。为了确保被调查者能够准确回答所设计问题，我们要求其留下他们在公司中的职位和联系方式。问卷总体分为两大部分，第一部分侧重了解企业的背景材料，第二部分用于测量企业农产品电子商务物流运营。参考国内成功企业的研究成果，测量题项采用李克特7点量表，从“非常不同意”到“非常同意”2，3，4，5，6，7表示。之间分为7个档次，分别用1，经过对所设计问卷进行多次修改，体现了企业农产品电子商务物流的运作现状和特点，经过多轮反复测试和修改，完成了对调查问卷最终定稿。

2013年10月开始到2014年1月份，针对浙江省地区共发放调查问卷300份，收回241份，回收率为

18商业经济与管理2014年

80.33%，问卷有效率为93．77%。之所以选择浙江省作为本次调查区域范围，主要是因为有效问卷226份，浙江省在我国电子商务发展方面具有典型代表意义。问卷调查方式全部是选派受过专门培训的人员进入企业进行面对面调查，没有采用邮寄和email等其他方式，这样就有效避免了因调查方式不同所引起的反应偏差，同时，调查时间相对集中，避免了问卷结果在时间上的反应偏差。通过对问卷调查所得数据进行统

Kurtosis值最小为－1．014，计性描述分析可以发现，测量题项的Skewness值最小为－0．270，最大为0．127，最大值为－0．199，偏度系数和峰度系数的取值都表明该样本服从正态分布。

从被调查者个体来看，公司运营的部门经理占比为49%，电子商务或物流项目经理占比为36%，经过独立样本t检验，在0．05显著性水平下，这两个群体对问卷的回答不存在明显差异。从所属行业来看，农产品制造企业和农产品流通企业各占50%，企业所属行业比例基本合理。

2．信度检验。信度检验是测量维度层因子和测量题项内部的一致性，描述了测量题项对共同维度层因TotalCorrelation）来子的表达程度。采用Cronbach'sAlpha系数和项目－总体相关系数CITC（CorrectedItem-分析，对电子商务环境下企业农产品物流的四个因素构面及其题项进行信度检验，研究各因素构面对应的测量题项内部的一致性，以保证模型测量的稳定性。分析结果如表3所示。

由表3可知，项目－总体相关系数值最小为0．579，根据CITC（0．3的接受标准，表明各因素构面与其测量题项之间相关度较高，根据NunnallyJC和BernstainIH提出的Cronbach'sAlpha大于0．6的标准可以判断，本研究构建的测量模型当中的测量项都具有很高

［25］

的信度。

3．结构模型检验。采用SPSS软件，以最大主成分方法（Principalcompo-nents）进行因子提取，提取特征根值大于1的因子，以最大方差法（Varimax）进行因子转轴，对农产品电商物流进行探索性因子分析（EFA）。分析结果显示，KMO=0．842，Bartlett's球形值为1803.31，df=136，达到p值＜0．000的显著性水平，说明探索性因素分析效果较好。共提取四个因子，分别为电子商务应用（ECA）、信息化管理（IM）、物流信息技术（LIT）和物流功能（LF），累计方差贡献率超过70%。

结构模型检验在于评价农产品电

子商务物流识别模型拟合优度及路径显著性水平。使用AMOS7．0进行验证性因素分析（CFA），拟合优度指标显示测量模型与所收集的样本数据能够较好地适切，拟合优度指数分为绝对拟合优度指数（absolutefitmeasure）、相对拟合优度指数（rela-tivefitmeasure）和简约拟合优度指数（parsimoniousfitmeasure）。一般要求同时给出上述三类指数的主要参数。本研究中的拟合优度指数如表4所示。各测量题项在其相对应测量维度上标准化因子载荷进行t检验时，在P＜0．001的条件下统计显著性都很强。此外，各维度层因子之间表现出中高度的关联性，说明维度层因子之上还存在一个更高阶的整体层因子，即企业农产品电子商务物流。经计算，高阶因子模型也显示出与样本数据之间具有较好的适配性。

LITIM

表3

测量维度观测变量

ECA1

ECA

ECA2ECA3ECA4IM1IM2IM3IM4LIT1LIT2LIT3LIT4LF1LF2

LF3LF4LF5

CITC0．6300．7530．7150．6770．7020．7190．7230．5950．7880．7880．8040．5790．7650．6940．7910．6870．659

农产品电子商务物流维度层及测量项信度

Cronbach'sAlphaifItemDeleted0．8390．7870．8020．8190．7980．7900．7890．8420．8100．8300．8030．8410．8470．8640．8410．8650．871

0．8830．8710．847Cronbach'sAlpha

0．853

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