电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究
本文关键词:电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究
更多相关文章: 电子商务 用户 个性化推荐技术 接受影响因素
【摘要】:互联网时代下,电子商务凭借自身灵活性、便捷性成为当今商业发展的重要趋势。为了提高用户搜索信息有效性,相关主体加大了对技术的研究力度,为用户提供多元检索方式。其中电子商务个性化推荐作为一种新型服务模式,在实践应用中,采用这种推荐方式能够帮助用户从海量信息中,迅速锁定需要的产品。本文将对电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素进行分析和研究,并在此基础上提出相应改进建议及对策,旨在为电子商务企业健康发展提供参考和借鉴。
【作者单位】: 沈阳理工大学;
【关键词】: 电子商务 用户 个性化推荐技术 接受影响因素
【分类号】:F713.36
【正文快照】:
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 戴德宝;刘西洋;范体军;;“互联网+”时代网络个性化推荐采纳意愿影响因素研究[J];中国软科学;2015年08期
2 李文海;许舒人;;基于Hadoop的电子商务推荐系统的设计与实现[J];计算机工程与设计;2014年01期
3 黄洋;;LBS模式的个性化推荐技术在移动电子商务客户关系管理中的应用[J];经营与管理;2013年11期
4 梁昌勇;冷亚军;王勇胜;戚筱雯;;电子商务推荐系统中群体用户推荐问题研究[J];中国管理科学;2013年03期
5 金淳;张一平;;基于Agent的顾客行为及个性化推荐仿真模型[J];系统工程理论与实践;2013年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐超;徐立丽;徐美玲;;电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究[J];科技传播;2016年13期
2 曾青松;;多级分销系统的设计与实现[J];福建电脑;2016年06期
3 郑志新;;大数据时代电子商务产业数据管理与共享机制[J];信息技术与信息化;2016年06期
4 江波;张曾昱;;基于读者行为的手机图书馆文献推送系统构建探讨[J];图书馆理论与实践;2016年03期
5 马月坤;刘鹏飞;;基于知识库的客户网购意向预测系统[J];计算机工程与应用;2016年13期
6 路春霞;王移芝;;改进的协同过滤算法[J];计算机与现代化;2016年03期
7 陈林琳;;基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究[J];电脑知识与技术;2015年34期
8 郑清雅;杨姝;;云计算环境下基于学习风格的中小学教学资源推荐系统应用研究[J];中小学电教;2016年03期
9 操守康;郭传勇;张梦婷;张盛;马小龙;;移动社交电子商务用户推荐对大学生网购意愿影响因素实证分析[J];商业经济研究;2015年36期
10 李博;范丽丽;;基于Hadoop的超市数据分析系统的设计[J];武汉轻工大学学报;2015年04期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 戴德宝;刘蕾;;基于AMOS技术的“微博群”非正式学习模式研究[J];开放教育研究;2013年06期
2 梁昌勇;冷亚军;王勇胜;戚筱雯;;电子商务推荐系统中群体用户推荐问题研究[J];中国管理科学;2013年03期
3 张翩翩;;社会化媒体对消费者行为的影响[J];商;2013年09期
4 谭晓林;周建华;;影响企业电子商务采纳的关键因素研究[J];中国软科学;2013年01期
5 叶凤云;汪传雷;;知识型员工战略行为能力与信息行为能力多维分析[J];中国科技论坛;2013年01期
6 刘蓓琳;;基于用户满意度的电子商务个性化推荐评价研究[J];中国物流与采购;2012年14期
7 周玉妮;;移动商务应用的个性化推荐模式[J];通信企业管理;2012年01期
8 郁雪;李敏强;;基于PCA-SOM的混合协同过滤模型[J];系统工程理论与实践;2010年10期
9 潘煜;张星;高丽;;网络零售中影响消费者购买意愿因素研究——基于信任与感知风险的分析[J];中国工业经济;2010年07期
10 王有为;许博;卫学启;凌鸿;;基于用户访问序列聚类的网站导航系统[J];系统工程理论与实践;2010年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜有辉;高琳琦;;电子商场中的个性化推荐研究与应用[J];商场现代化;2006年33期
2 郭斌;董斯维;;电子商务网站发展新方法——个性化推荐[J];消费导刊;2006年10期
3 袁宁;;消费者对网络推荐的抗拒研究[J];现代商贸工业;2011年23期
4 陈红亮;周少华;;移动商务中基于定位的个性化推荐研究[J];统计与决策;2008年21期
5 梁英;;电子商务个性化推荐技术研究[J];商场现代化;2007年26期
6 张建伟;;基于社交网络数据的个性化推荐研究[J];商;2013年24期
7 陈龙飞;赵雪;;关于农资产品个性化推荐的研究[J];电子世界;2013年24期
8 樊静;;基于OBUIM的电子商务个性化推荐模型研究[J];现代商贸工业;2009年19期
9 王茜;钱力;;大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析[J];商业研究;2014年08期
10 刘晨晨;蒋国银;;基于DMA的时间序列模式下顾客行为的个性化推荐[J];计算机应用;2007年11期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 冯时;阳峰;王大玲;于戈;;基于虚拟观点社群的用户个性化推荐[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
2 刘晋;王潜平;房坤;;基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国人机交互学术会议(CHCI'06)论文集[C];2006年
3 王鑫;黄忠义;;网络资源中基于K-Means聚类的个性化推荐[A];2013年全国通信软件学术会议论文集[C];2013年
4 曹雷;杜辉锋;;基于Web挖掘的个性化推荐模型的研究[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 云踪;双模式完善精准个性化推荐[N];人民邮电;2014年
2 本报记者 李娟;百分点 给电商配备“导购员”[N];中国经营报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 吕苗;基于情境的商品个性化推荐方法研究[D];大连理工大学;2015年
2 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
3 邢星;社交网络个性化推荐方法研究[D];大连海事大学;2013年
4 张宜浩;基于半监督学习的个性化推荐研究[D];重庆大学;2014年
5 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯超;电子商务个性化推荐的用户信息采纳影响因素研究[D];华中师范大学;2015年
2 尚刚;个性化推荐技术在图书馆服务中的应用研究[D];南京财经大学;2015年
3 林举;基于完全三部图模型的个性化推荐技术研究[D];上海大学;2015年
4 周莹;基于证券理财产品用户行为分析的个性化推荐研究[D];电子科技大学;2014年
5 李祉莹;基于语义的个性化推荐模型研究[D];北京邮电大学;2015年
6 刘洋;数字学习资源个性化推荐技术研究与应用[D];浙江工商大学;2015年
7 陈玉兆;大数据下的个性化推荐研究与实现[D];西安电子科技大学;2014年
8 卢云骋;播存环境中话题挖掘及其在个性化推荐中的应用[D];东南大学;2015年
9 刘佳;基于情景分析的网络阅读个性化推荐方法研究[D];东北大学;2014年
10 路文;基于相似案例分析的电子商务个性化推荐方法研究[D];东北大学;2014年
,本文编号:876823
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/dianzishangwulunwen/876823.html