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基于Mahout的电子商务商品推荐系统

发布时间:2017-09-21 15:42

  本文关键词:基于Mahout的电子商务商品推荐系统


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【摘要】:针对电子商务网站需要为用户提供快速、准确的商品推荐从而进一步促进商品交易的问题,实现客户与商家双赢,构建一个基于Mahout的电子商务商品推荐系统。通过对Mahout的开发环境、算法等内容的介绍和分析,并结合商品的特点及用户偏好等属性设计实现了基于Mahout的商品推荐系统。
【作者单位】: 广西大学计算机与电子信息学院;
【关键词】电子商务 Mahout 商品推荐 Hadoop
【基金】:广西大学2014年度“大学生创新创业训练计划”自治区级创新训练立项资助项目(项目编号:201410593142)
【分类号】:TP391.3
【正文快照】: 随着信息技术的飞速发展和政府对电子商务领域的积极推动,目前电子商务正以前所未有的速度蓬勃发展。但随着用户和需求的不断增长,电商交易环节中结构化与非结构化数据的存储和处理,用户需求种类的多样化等问题也提出了更高的要求。电子商务交易的商品数量及相关信息等呈爆炸

本文编号:895426

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