基于CBR的B2B电子商务交易风险评价研究

发布时间：2017-10-08 13:41

  本文关键词：基于CBR的B2B电子商务交易风险评价研究

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【摘要】：信息技术和商品经济的高速发展带来了电子商务这种全新的贸易方式,同时也带来了新的相关风险。电子商务以其交易方便、快捷的优点受到企业的青睐,得到了企业的广泛应用。然而,电子商务交易中的安全隐患却在一定程度上阻碍了电子商务交易的正常进行,成为了制约电子商务高速发展的瓶颈。因此,有必要对电子商务交易中可能出现的风险进行评价,以便给电子商务企业提供应对风险的方法,确保电子商务的安全交易,更好的防范和控制交易风险。 本文首先通过对国内外电子商务交易风险现状和案例推理现状进行研究和总结,确定了案例推理方法适合于进行交易风险评价,提出把案例推理的方法引入到B2B电子商务交易风险的研究中。其次,在介绍B2B电子商务的发展现状后对其交易风险概念进行了界定,从第三方B2B电子商务平台角度划分交易风险类型并找出了交易风险成因,接着从交易主体和交易环境两方面分析了影响交易风险的因素。再次,在分析了本文中交易风险指标选择的原则后,建立了交易风险指标体系,确定了设置指标权重的方法,并提出了将案例推理中的框架结构法作为交易风险案例的表示方法。接着,构建了基于案例推理的B2B电子商务交易风险评价体系,包括体系的评价目的、功能和流程,并从系统维护模块、案例管理模块、知识管理模块以及案例推理模块介绍了评价体系的构成,重点从案例检索、匹配度计算以及案例学习等方面介绍了交易风险的案例推理过程。最后,对阿里巴巴进行实证研究,将案例推理方法应用到阿里巴巴交易风险评价中,经过案例推理一系列流程,得到了相应的评价结果,证明了交易风险评价体系的可行性,并由此推出了B2B电子商务交易风险规避的对策,为B2B电子商务交易风险的评价和防范提供了有益尝试。
【关键词】：案例推理 B2B电子商务 交易风险 评价体系 案例检索
【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F724.6;F224
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-22
• 1.1 论文选题的背景与意义11-13
• 1.1.1 论文的研究背景11-12
• 1.1.2 论文研究的目的和意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-19
• 1.2.1 国外研究现状13-15
• 1.2.2 国内研究现状15-18
• 1.2.3 国内外研究评述18-19
• 1.3 论文研究的写作思路和研究方法19-21
• 1.3.1 论文写作思路19-20
• 1.3.2 论文研究方法20-21
• 1.4 论文创新之处21-22
• 第2章 B2B电子商务交易风险影响因素分析22-36
• 2.1 B2B电子商务发展现状22-24
• 2.2 B2B电子商务交易风险概念界定24-26
• 2.3 B2B电子商务交易风险来源及风险类型26-31
• 2.4 B2B电子商务交易风险影响因素分析31-35
• 2.4.1 交易主体分析31-34
• 2.4.2 交易环境分析34-35
• 2.5 本章小结35-36
• 第3章 基于CBR的B2B电子商务交易风险评价指标描述36-44
• 3.1 B2B电子商务交易风险指标选择36-39
• 3.1.1 B2B电子商务交易风险指标选择原则36-37
• 3.1.2 B2B电子商务交易风险指标确定37-39
• 3.2 案例的知识表达39-41
• 3.2.1 案例表示要求39
• 3.2.2 基于框架结构的案例表示39-41
• 3.3 B2B电子商务交易风险指标权重方法的确定41-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第4章 基于CBR的B2B电子商务交易风险评价体系的构建44-56
• 4.1 评价目标44
• 4.2 基于CBR的交易风险评价体系的结构44-47
• 4.3 基于CBR的交易风险评价体系的功能和流程47-49
• 4.3.1 评价体系的功能47-48
• 4.3.2 评价体系的流程48-49
• 4.4 B2B电子商务交易风险案例推理过程的实现49-55
• 4.4.1 数据预处理49-50
• 4.4.2 指标权重设置50-52
• 4.4.3 案例检索与匹配52-54
• 4.4.4 案例学习54-55
• 4.5 本章小结55-56
• 第5章 实证研究——阿里巴巴交易风险评价56-73
• 5.1 阿里巴巴交易风险现状56-58
• 5.2 阿里巴巴交易风险评价现状58-60
• 5.3 CBR的风险评价在阿里巴巴评价体系中的运用60-68
• 5.3.1 案例选取60-61
• 5.3.2 案例信息输入61-63
• 5.3.3 指标权重设置63-65
• 5.3.4 案例检索与匹配65-68
• 5.4 评价结果分析68-70
• 5.5 B2B电子商务交易风险规避对策70-71
• 5.6 本章小结71-73
• 结论73-75
• 参考文献75-80
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果80-81
• 致谢81

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 李强;中石化基于B2B的竞价交易模型研究[D];山东建筑大学;2012年

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本文编号：994352