区域电子商务的物流配送路径优化问题研究

发布时间：2017-10-09 02:06

  本文关键词：区域电子商务的物流配送路径优化问题研究

  更多相关文章： 区域电子商务 物流配送 路径优化问题 混合遗传算法

【摘要】： 随着现代信息技术、网络技术和计算机技术的迅速发展,电子商务在现在商务模式中已经扮演着越来越重要的角色,近年来电子商务得到了迅猛发展,它以其运营模式的灵活性,和对消费者个性化需求的快速反应,赢得了消费者和企业的广泛关注。但是电子商务企业成本优势的建立和成功运营的关键,依然在于物流的高效运作。由于我国物流实践的起步晚,地区发展的差异性大,完全借鉴国外的物流配送模式和经验,在我国难以得到满意的效果,因此,结合我国各个区域的具体情况,让商务和物流区域化的趋势越来越明显。 本文力图通过对区域电子商务的物流配送路径进行优化,从而减少物流配送成本,提高物流配送的效率,确保区域电子商务的顺利高效的完成。文章首先对区域电子商务及其物流配送的特点进行了概述,对传统物流配送和电子商务物流配送进行了对比分析,提出了解决区域电子商务物流配送问题的几种方案,然后在根据电子商务环境下物流配送的特点建立了区域电子商务的物流配送路径优化模型,最后以武汉某电子商务企业为算例,通过matlab编程的方式,分别运用扫描法、节约法、混合遗传算法、自适应遗传算法、标准遗传算法对路径优化模型进行分析计算,对比运算结果进行对比分析,得出算例的最优解,同时选出解决此类问题的最优方法。
【关键词】：区域电子商务 物流配送 路径优化问题 混合遗传算法
【学位授予单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F724.6;F253.9
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-12
• 1.1 研究意义8-9
• 1.2 国内外相关研究综述9-10
• 1.3 本文研究内容10-11
• 1.4 本文采用技术路线11-12
• 2 区域电子商务的物流配送分析12-19
• 2.1 物流配送12-14
• 2.1.1 物流配送的概念12
• 2.1.2 物流配送的意义和作用12-13
• 2.1.3 物流对电子商务的影响13-14
• 2.2 电子商务环境下的物流配送14-15
• 2.2.1 电子商务环境下的物流配送特点14
• 2.2.2 电子商务物流与传统物流区别14-15
• 2.3 区域电子商务的物流15-19
• 2.3.1 区域电子商务介绍15-16
• 2.3.2 区域电子商务物流配送16-17
• 2.3.3 区域电子商务物流配送模式分析17-19
• 3 区域电子商务的物流配送路径优化模型建立19-28
• 3.1 物流配送路径优化问题19-21
• 3.1.1 物流配送路径优化问题简述19-20
• 3.1.2 物流配送路径优化问题的要素20-21
• 3.1.3 物流配送路径优化问题的优化目标21
• 3.2 物流配送路径优化一般模型21-24
• 3.2.1 VRP 问题描述21-22
• 3.2.2 VRPTW 问题描述22
• 3.2.3 VRP 及VRPTW 数学模型22-24
• 3.3 求解VRP 的一般方法24-26
• 3.3.1 精确算法24
• 3.3.2 启发式算法24-26
• 3.4 区域电子商务物流配送路径优化模型26-28
• 4 区域电子商务的物流配送路径优化的算法求解28-42
• 4.1 混合遗传算法28-29
• 4.1.1 混合遗传算法的基本思想28
• 4.1.2 混合遗传算法的主要步骤28-29
• 4.2 自适应遗传算法29-31
• 4.2.1 自适应遗传算法思想29-30
• 4.2.2 自适应遗传算法具体步骤30-31
• 4.3 算法的设计31-35
• 4.3.1 编码方式31
• 4.3.2 初始种群的选择31
• 4.3.3 适应度函数31-33
• 4.3.4 选择算子33
• 4.3.5 交叉算子33-34
• 4.3.6 变异算子34
• 4.3.7 扫描-节约操作34-35
• 4.3.8 终止条件35
• 4.4 算例分析对比35-42
• 4.4.1 实例描述35-38
• 4.4.2 参数设定38
• 4.4.3 结果分析38-42
• 5 总结与展望42-43
• 5.1 总结42
• 5.2 创新点42
• 5.3 问题展望42-43
• 参考文献43-46
• 攻读硕士学位期间主要研究成果46-47
• 致谢47-48
• 附录48-52

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李晶;闫军;;基于Dijkstra算法和Floyd算法的物流运输最短路径研究[J];科技信息;2012年34期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 赵静;电子商务环境下国际贸易运营趋势问题的研究[D];山东大学;2011年

2 肖燕飞;B2C电子商务末端物流采用共同配送模式的研究[D];暨南大学;2013年

，

本文编号：997529