基于主成分分析法的新能源工程财务绩效研究
本文关键词:基于主成分分析法的新能源工程财务绩效研究
更多相关文章: 主成分分析法 新能源工程 财务绩效 可再生能源发电 发电总量 国际能源署 经济结构转型 电力需求 新能源项目 新能源技术
【摘要】:正一、引言随着我国现代化事业的不断推进,以及全球资源日益紧张,新能源的投资发展越来越得到社会普遍重视。根据国际能源署的研究,在2000~2030年间发电总量增长最为快速的是可再生能源发电,其对于满足日益加剧的国际电力需求做出了极大贡献。随着科教兴国战略的实施,我国新能源技术在风力发电、光伏发电、核电等领域均取得了重大突破,拥有了一大批自主知识产权的科研成果。由于新能源工程契合目前我国经济结构转型发展战略,投资
【作者单位】: 上海电力学院;
【分类号】:F406.7;F426.2
【正文快照】: 一、引言随着我国现代化事业的不断推进,以及全球资源日益紧张,新能源的投资发展越来越得到社会普遍重视。根据国际能源署的研究,在2000~2030年间发电总量增长最为快速的是可再生能源发电,其对于满足日益加剧的国际电力需求做出了极大贡献。随着科教兴国战略的实施,我国新能源
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 缪仁炳,徐朝晖;信息能力国际比较的主成分分析法[J];数理统计与管理;2002年03期
2 彭介寿,赵金先;主成分分析法与企业综合经济效益评价[J];企业经济;2003年06期
3 林海明,林敏子;主成分分析法与因子分析法应用辨析——兼与《我国上市公司赢利能力与资本结构的实证分析》一文作者商榷[J];数量经济技术经济研究;2004年09期
4 赵达薇;基于主成分分析法的农业知识化指数测算[J];管理现代化;2005年S1期
5 饶彬;易东云;;主成分分析法在股票评估中的应用[J];统计与决策;2006年02期
6 王春峰;梁崴;房振明;;利用主成分分析法对流动性统一度量的研究[J];西北农林科技大学学报(社会科学版);2007年03期
7 尹吉明;吴彤;;辽宁城市综合竞争力分析[J];合作经济与科技;2007年19期
8 劳亚民;刘登科;陈明明;;基于主成分分析法的目标价值评估[J];舰船电子工程;2008年03期
9 赵庭红;;主成分分析法在商品零售价格指数分析中的应用[J];中国物价;2009年02期
10 关世勋;何明升;于涛;;基于主成分分析法的城市化进程中的农村张力研究——以黑龙江省为例[J];中国软科学;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 车艳玉;高学东;;主成分分析法在上市公司财务综合评价中的应用[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年
2 于勤勤;王冬梅;;论企业绩效评价体系中财务指标的设计[A];中国会计学会2007年学术年会论文集(上册)[C];2007年
3 刘毅静;聂成;刘铭;;主成分分析法在信息化水平综合评价中的应用[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
4 刘磊;崔会保;;基于主成分分析法的企业员工绩效评价[A];第三届(2008)中国管理学年会——公共管理分会场论文集[C];2008年
5 高彬彬;黄济民;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2008年
6 李永臣;李慧芳;;基于主成分分析法研究发电企业财务状况[A];中国会计学会高等工科院校分会2009年学术会议(第十六届学术年会)论文集[C];2009年
7 师萍;朱承亮;王郁蓉;唐丹妮;;基于主成分分析法的R&D统计会计数据偏差分析[A];第十一届全国经济管理院校工业技术学研究会论文集[C];2012年
8 高彬彬;葛新权;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——运作管理分会场论文集[C];2008年
9 郑古蕊;杨鸣;;沈阳城市生态环境可持续发展能力分析[A];创新沈阳文集(D)[C];2009年
10 陈毅俊;江能;蔡鸿鑫;;中小企业信用风险评价指标体系的构建与应用[A];第七届(2012)中国管理学年会金融管理分会场论文集(选编)[C];2012年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 张戡 陈亮;基于主成分分析法的中国证券投资基金综合评价模型研究[N];中国证券报;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 温雅;西安市住房公积金供需均衡的监测研究[D];西安建筑科技大学;2015年
2 金旭柬;西北民族地区县域扶贫开发绩效评估[D];兰州大学;2015年
3 余登榜;改进的主成分分析法在我国高校数学学科排名中的应用[D];武汉科技大学;2010年
4 张颖;层次—主成分分析法对黑龙江垦区可持续发展评价的研究[D];东北师范大学;2007年
5 李建国;农民信息素质测度实证研究[D];北京邮电大学;2012年
6 金建华;基于主成分分析法的3G网络综合性能评价[D];大连理工大学;2013年
7 方锐;基于改进主成分分析法的武汉市城市竞争力研究[D];华中科技大学;2012年
8 张庆红;基于主成分分析法的海洋地质灾害预报决策系统的设计实现[D];青岛理工大学;2010年
9 吕亚梅;基于主成分分析法的湖北省可持续发展水平综合评价[D];武汉理工大学;2012年
10 张磊;经理管理防御与非效率投资相关性研究[D];长春理工大学;2013年
,本文编号:1151444
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/1151444.html