BP神经网络在二手船评估中的应用
本文关键词:BP神经网络在二手船评估中的应用
更多相关文章: 二手船 BP 神经网络 航运公司 成交数据 整体价值 新造船 船舶市场 隐层 训练模型
【摘要】:随着世界经济的发展,货运量的增多,各航运公司对运力的需求也日益增加。而直接购置二手船与订购新造船相比,具有"短、平、快"的优点,所以很多航运公司更倾向于直接购置二手船,这也促进了二手船市场的发展。二手船的交易往往涉及到船的评估,本文研究了在评估过程中引入BP神经网络,通过MATLAB实现对二手船整体价值的估算。运用神经网络强大的运算能力,使用clarkson上的实际历史成交数据和训练模型,从而达到对被评估船价格的模拟。
【作者单位】: 中通诚资产评估有限公司;
【分类号】:F416.474;TP183
【正文快照】: 一、BP神经网络及数据选择B P网络能学习和存储大量的输入输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。B P神经网络模型拓扑结构包括输入层(i n p u t)、隐层
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,本文编号:1198198
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