基于综合风险评价的光伏发电项目投资决策模型研究

发布时间：2017-12-28 07:36

本文关键词：基于综合风险评价的光伏发电项目投资决策模型研究　出处：《华北电力大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：近年来,全球开始爆发能源危机,传统的燃料能源逐渐减少,使用传统燃料能源对环境造成的污染日益突出。为解决能源稀缺及环境污染问题,可再生能源成为了全球瞩目的焦点,大众寄望可再生能源能够改变传统的能源结构,推动能源产业升级,尽量减少对环境的破坏。因此,作为一种新兴的清洁可再生能源产业,光伏发电开始受到世界的广泛关注。本文在深入了解光伏发电产业的现状以及国内外项目风险评价的研究动态的基础上,在项目风险评价相关理论的指导下,根据现阶段我国光伏发电项目的典型特征,构建了基于综合风险评价的光伏发电项目投资决策模型,最终结合光伏发电项目的实际情况,对该模型进行实证研究。本文首先对项目风险评价和投资决策相关理论进行了阐述,包括风险理论、项目风险评价理论和投资决策理论。其次,介绍了我国光伏发电项目的典型特征,并依据科学性、全面性、可比性、独立性、定性与定量相结合的指标选取原则,综合考虑光伏发电项目可能存在的各类风险因素,从政策、经济、市场、技术、自然、运营六个方面对指标进行了选取和解释,构建了一套科学全面的光伏发电项目综合风险评价指标体系。随后,对灰色关联度分析和TOPSIS法进行了简要的介绍,并以此为基础建立了光伏发电项目投资决策模型。灰色关联度能够反映方案数据曲线间态势变化和曲线几何形状的相似性,而TOPSIS法中的距离尺度则能较好地体现方案数据曲线位置上的关系。该模型结合了灰色关联度与TOPSIS法,能够分别从曲线形状相似性和位置两方面反映出待评价方案与理想方案的接近程度,以帮助决策者进行投资决策。最后,结合光伏发电项目实际进行了实证分析,从而验证本文提出的基于综合风险评价的光伏发电项目投资决策模型的科学性与实用性,实证结果表明该模型具有一定的理论意义和实用价值。
[Abstract]:In recent years, the energy crisis has begun to break out in the world, the traditional fuel energy has been gradually reduced, and the pollution caused by the use of traditional fuel energy has become increasingly prominent. In order to solve the problem of energy scarcity and environmental pollution, renewable energy has become the focus of global attention. The public hopes that renewable energy can change the traditional energy structure, promote the upgrading of energy industry and minimize environmental damage. Therefore, as a new kind of clean renewable energy industry, photovoltaic power generation begins to receive wide attention from the world. Based on the study of dynamic understanding of photovoltaic power industry at home and abroad as well as project risk evaluation, evaluation theory in project risk under the guidance, according to the typical characteristics of present stage of China's photovoltaic power generation project, investment decision model of photovoltaic power generation project comprehensive evaluation based on the risk of construction, finally combined with the actual situation of photovoltaic power generation project, the empirical research on the model.
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F426.61;TM615

【参考文献】