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制造业入厂物流短驳合并运输问题的优化研究

发布时间:2018-01-05 10:22

  本文关键词:制造业入厂物流短驳合并运输问题的优化研究 出处:《青岛大学学报(工程技术版)》2015年04期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 入厂物流 短驳合并 间接组合策略 粒子群算法


【摘要】:针对整车装配企业入厂物流中短驳合并运输问题,本文将短驳合并运输抽象成多产品单供应商单目的地的联合补货问题,并以短驳合并运输的总成本最小为目标,在采用间接组合的策略下,建立数学优化模型,并利用粒子群算法求解,同时,以某汽车制造厂的入厂物流为例进行仿真实验。仿真结果表明,与决策变量相关的可变供应成本的平均最优解为2 189 070,比文献[2]中两种算法求得的结果分别降低了5.2%和0.2%;与决策变量相关的可变供应成本最优解为2 165 700元,比文献[2]中BFD启发式算法降低6.2%,比文献[2]中的整数箱子编码的组群遗传算法降低1.3%。说明间接组合策略比直接组合策略更能有效降低供应成本,体现了该模型的优越性。该研究对大型装配企业入厂物流活动的组织优化具有一定的参考意义。
[Abstract]:In the vehicle assembly enterprise in inbound logistics with short barge transport problems, this paper will merge into the abstract short barge transport joint replenishment problem of multi product single supplier single destination, and a short refutation of the minimum total cost with transportation as the goal, in combination with indirect strategy, establish mathematical model, and the use of particle swarm algorithm at the same time, in an automobile manufacturing plant inbound logistics as an example. The simulation results show that the average optimal variable supply costs associated with decision variables of the solutions for 2189070, than the two algorithm calculated the results of literature [2] were decreased by 5.2% and 0.2%; the optimal variable supply costs associated with decision variables the solution is 2165700 yuan, 6.2% lower than the BFD heuristic algorithm in literature [2], 1.3%. show the indirect combination strategy than the direct combination strategy is lower than integer encoding box in the [2] literature group genetic algorithm It can effectively reduce the cost of supply, reflecting the superiority of the model. This research has a certain reference value for the organization optimization of the large-scale plant's inbound logistics activities.

【作者单位】: 青岛大学复杂性科学研究所;
【基金】:山东省自然科学基金资助项目(ZR2010GM006)
【分类号】:F426.4;TP18
【正文快照】: 制造企业的物流主要有入厂物流、生产物流、销售物流、回收物流和废弃物流,企业的经营利润与这五大物流活动密不可分。长期以来,销售物流和制造企业的利润直接相关,因此一直被作为制造企业物流活动的核心步骤,受到企业的足够重视,久而久之,在制造企业的物流系统中就形成了“轻

【共引文献】

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本文编号:1382688

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