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1990年以来长三角地区能源足迹测度及STIRPAT框架下的驱动因子

发布时间:2018-02-15 00:22

  本文关键词: 能源足迹 STIRPAT模型 GM( )模型 驱动因子 长三角地区 出处:《中国科学院大学学报》2015年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:能源足迹测度是揭示能源消费对区域环境及可持续发展压力的重要方法.利用能源足迹计量模型、GM(1,1)模型、指数预测模型及STIRPAT模型,分析1990年以来长三角地区能源足迹相关要素的动态变化及驱动因子.研究发现:1)从人均能源足迹增率来看,长三角地区年均增长率为7.70%,增长速高于全国和上海而低于江苏和浙江省;从人均能源足迹值来看,长三角地区低于上海市,但高于全国和江苏,与浙江省并无明显高低关系特征.2)长三角地区能源足迹产值年均增长8.42%,能源足迹强度年均减少8.37%,全国和江浙沪省市变化趋势与长三角地区大体一致,但程度有所不同;长三角地区及江浙沪3省市能源产值和强度变化主要通过产业转移和升级来实现,而国家则是依靠政策推动和技术发展革新实现.3)通过预测,2015—2020年长三角地区人均能源足迹和能源足迹产值将会持续增长,而能源足迹强度显示下降态势,表现出良好的发展趋势.4)人口规模、人均GDP、二产比重及单位工业增加值能耗对能源足迹均有影响,弹性系数分别为0.596、0.073、0.18和-0.123.
[Abstract]:Energy footprint measurement is an important method to reveal the pressure of energy consumption on regional environment and sustainable development. This paper analyzes the dynamic changes and driving factors of energy footprint related factors in Yangtze River Delta region since 1990. It is found that the increase rate of energy footprint per capita is seen from the perspective of the increase rate of energy footprint per capita. The average annual growth rate of the Yangtze River Delta region is 7.70%, which is higher than that of the whole country and Shanghai, but lower than that of Jiangsu and Zhejiang Province. In terms of per capita energy footprint, the Yangtze River Delta region is lower than Shanghai, but higher than that of the whole country and Jiangsu. There is no obvious relationship between the energy footprint and Zhejiang Province. 2) the annual output value of energy footprint in the Yangtze River Delta region increases 8.42% and the energy footprint intensity decreases 8.37% per year. The change trend of the whole country, Jiangsu, Zhejiang and Shanghai provinces and cities is roughly the same as that of the Yangtze River Delta region, but the degree is different. The changes in energy output value and intensity in the Yangtze River Delta region, Jiangsu, Zhejiang and Shanghai provinces and cities are mainly realized through industrial transfer and upgrading. The country, on the other hand, relies on policy promotion and technological development to realize. 3) by predicting that the per capita energy footprint and the output value of the energy footprint in the Yangtze River Delta region will continue to increase in 2015-2020, the intensity of the energy footprint shows a declining trend. Population size, per capita GDP, proportion of second production and energy consumption per unit of industrial added value have an effect on the energy footprint, with elastic coefficients of 0.596n0.073 / 0.18 and -0.123respectively.
【作者单位】: 中国科学院南京地理与湖泊研究所;中国科学院大学;
【基金】:国家自然科学基金重点项目(41130750) 中国科学院南京地理与湖泊研究所135重点支持项目(NIGLAS2012135006)资助
【分类号】:F426.2;X24

【参考文献】

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本文编号:1511979

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