大数据时代的异质性需求、网络化供给与新型工业化

发布时间：2018-02-15 20:17

  本文关键词： 大数据时代 异质性需求 网络化供给 新型工业化　出处：《经济学家》2015年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在全球生产组织方式深刻变革的大数据时代,中国传统工业企业和新型工业化出现了全新的转型逻辑和实现契机。本文以解析大数据时代传统企业转型亟需破解的核心问题——异质性需求与网络化供给的内在逻辑入手,在分析"大数据"源泉、特征及思维转型的基础上,为传统工业企业转型发展提供了一个思路。本文认为,传统工业企业应通过三维视角构建转型路径,即累积数据资产,构建"数据驱动型"企业;实施开放式创新战略,重构工业企业竞争力;融入智慧型网络组织,实现企业协同转型。同时,从发展方式、产业升级、创新驱动、国际竞争四个层面,为中国的新型工业化发展提供了战略调整思路。
[Abstract]:In the big data era of profound changes in global production and organization, Chinese traditional industrial enterprises and new-type industrialization have emerged a new logic of transformation and realization. This paper begins with the analysis of the inner logic of heterogeneous demand and network supply, which is the core problem of traditional enterprise transformation in big data's time. On the basis of analyzing the source, characteristics and thinking transformation of big data, this paper provides a train of thought for the transformation and development of traditional industrial enterprises. Constructing "data-driven" enterprises, implementing open innovation strategy, reconstructing the competitiveness of industrial enterprises, integrating into intelligent network organizations, realizing cooperative transformation of enterprises. At the same time, from development mode, industrial upgrading, innovation-driven, The four levels of international competition provide strategic adjustment for the development of new-type industrialization in China.
【作者单位】： 西北大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“产品内分工深化视角下中国经济发展方式转变路径研究”(09JL010) 西安社会科学规划课题攻关项目“基于模块网络化的协同转型:丝绸之路经济带、关天经济圈、国际化大都市、省市共建大西安四位一体共生演化研究”(14J236)
【分类号】：F424

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9 吴昊e

本文编号：1513794