基于广义翁氏模型与多循环Hubbert模型对全球石油峰值的预测

发布时间：2018-03-12 09:47

  本文选题：石油峰值　切入点：最终可采资源量　出处：《资源开发与市场》2015年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：分别使用广义翁氏模型与多循环Hubbert模型对全球石油峰值进行了预测,并结合拟合优度检验对预测结果进行对比研究,证实应用广义翁氏模型的预测结果虽然具有一定的参考价值,但低估了未来石油产量的增幅,同时也具有单循环模型的本质缺陷;而基于多循环Hubbert模型的预测结果更符合历史产量数据的波动,并且克服了使用单循环模型预测中忽视资源产量规律的缺陷,在石油峰值预测中更具价值。
[Abstract]:The global oil peak is predicted by generalized Weng model and multi-cycle Hubbert model, and the results are compared with those of goodness of fit test. It is proved that the prediction results of the generalized Weng's model have some reference value, but they underestimate the increase of future oil production and have the essential defects of the single cycle model at the same time. The prediction results based on multi-cycle Hubbert model are more consistent with the fluctuation of historical production data, and overcome the defect of ignoring the law of resource production in the prediction of single cycle model, so it is more valuable in the prediction of oil peak value.
【作者单位】： 云南农业大学经济与管理学院;
【分类号】：F416.22;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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本文编号：1601035