基于成分数据法的我国制造业内部结构预测

发布时间：2018-03-16 13:05

  本文选题：成分数据　切入点：制造业　出处：《统计与决策》2015年19期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章在Takcns定理的相关理论基础上,运用成分数据预测的方法对我国制造业的内部结构进行预测,得出我国制造业中资源型产业、低技术产业、中技术产业和高技术产业四个方面结构的未来变化情况。总体来说,资源型产业和低技术产业的比重虽然会不断走低,但仍然偏高;中技术产业的比重将会不断走高,其在我国制造业中第一大产业的地位未来在很长一段时间内将不会改变;高技术产业虽然发展趋势较好,但其占制造业的比重太低,严重制约了我国制造业的发展。
[Abstract]:Based on the related theory of Takcns theorem, this paper predicts the internal structure of Chinese manufacturing industry by using the method of component data prediction, and obtains the resource-based industry and low-technology industry in our manufacturing industry. The future changes in the structure of the middle and high technology industries. Generally speaking, the proportion of resource-based industries and low-technology industries will continue to decline, but they will still be on the high side; the proportion of mid-technology industries will continue to rise. The position of the largest industry in China's manufacturing industry will not change in a long period of time. Although the development trend of high-tech industry is good, its proportion in manufacturing industry is too low, which seriously restricts the development of our manufacturing industry.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71373059) 教育部人文社科基金项目(13YJA630016)
【分类号】：F424

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1620039