基于仿真实验的物流系统优化方法

发布时间：2018-03-23 18:50

  本文选题：仿真　切入点：实验设计　出处：《烟草科技》2015年07期

【摘要】：为解决物流系统优化过程中资源浪费、空间受限等问题,以卷烟生产车间废料回收物流系统优化为例,利用仿真优化关键因素法进行分析。通过计算机仿真软件建立物流系统的仿真模型,收集数据进行拟合优度检验以获得仿真对象的运行规律,根据运行结果的最小置信区间确定仿真运行的最佳时长或次数;通过方差分析和帕累托原理选择关键因素,结合等值线图对实验指标分层,进而确定投入资源最少的最优方案。结果表明,根据关键因素AGV(Automated Guided Vehicle)数量和调度方法绘制的等值线图确定的最优指标层是搬运周期27.523 min以下区域,在该区域选择投入资源最少的水平(6台AGV、1台翻箱机、调度方法 3)即为最优方案。该仿真模型切合实际,输出指标数据准确,系统改善效果显著,满足了精益物流的要求。
[Abstract]:In order to solve the problems of waste of resources and limited space in the optimization of logistics system, the optimization of waste material recovery logistics system in cigarette workshop is taken as an example. The simulation model of logistics system is established by computer simulation software, and the simulation data are collected to test the goodness of fit to obtain the running rule of the simulation object. According to the minimum confidence interval of the running results, the optimal time or times of simulation running is determined, and the key factors are selected by means of variance analysis and Pareto principle, and the experimental indexes are stratified with isoline diagram. The results show that the optimal index layer determined by the isoline map drawn by the key factor AGV(Automated Guided vehicle and the scheduling method is the area below 27.523 min. The optimal scheme is to select 6 AGV turning machines with the least resources, and the dispatching method is 3). The simulation model is practical, the output index data is accurate, the system improvement effect is remarkable, and the requirement of lean logistics is satisfied.
【作者单位】： 红塔烟草(集团)有限责任公司;
【分类号】：F426.8;X795

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1654732