中国锡金属消费量预测方法及应用

发布时间：2018-03-26 06:34

  本文选题：锡金属　切入点：消费预测　出处：《资源科学》2015年05期

【摘要】：基于详实的历史数据和合理的预测模型,科学预测中国锡金属消费趋势,对于国家锡资源管理政策的制定与提升国家资源保障能力具有毋庸置疑的意义。在充分考虑影响锡金属消费的宏观经济环境、中观产业政策以及微观消费市场的基础上,采用灰色关联度分析模型,选取了GDP、空调产量、罐头产量、汽车产量和彩色电视机产量等5个关联度75%的线性因子支撑BP神经网络预测。BP神经网络模型测算得出2002-2013年我国锡消费量的相对误差最大为10.78%,相对误差绝对值平均数为3.33%,对中长期而言精度较高。预测结果显示参考情景下到2020年、2025年及2030年中国锡金属消费需求量分别为26.59万t、29.63万t及31.65万t。
[Abstract]:Based on detailed historical data and reasonable prediction model, the trend of tin consumption in China is predicted scientifically. It has no doubt significance for the formulation of the national tin resource management policy and the promotion of the national resource guarantee ability. On the basis of taking full account of the macroeconomic environment affecting the consumption of tin metals, the meso industrial policy and the micro consumption market, The grey correlation analysis model was used to select the output of GDP, air conditioning and can. The prediction of BP neural network supported by five linear factors with 75% correlation degree, such as automobile output and color TV output. BP neural network model calculates that the relative error of tin consumption in China from 2002 to 2013 is 10.78, and the absolute value of relative error is average. The forecast results show that the consumption demand of tin metals in China by 2020, 2025 and 2030 is 265900 t, 296300 t and 316500 t, respectively.
【作者单位】： 中国国土资源经济研究院;国土资源部资源环境承载力评价重点实验室;中国地质科学院矿产资源研究所;
【基金】：国土资源部地质调查项目:“中国战略性矿产安全评价与支持系统建设”(12120114052901),“矿产资源勘查开发格局及对策研究”(12120114093501),“镍锡钨钼锑对2020年、2025年和2030年国民经济建设保障程度论证与评价”(12120114025301) 国土资源部资源环境承载力评价重点实验室开放课题:“榆林国家级能源化工基地资源环境承载力研究”(CCA2015.10)
【分类号】：F426.32

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本文编号：1666755