基于BP神经网络的我国煤炭消费和碳排放量预测

发布时间：2018-05-28 02:29

  本文选题：BP神经网络 + 煤炭消费　； 参考：《湖南大学学报(社会科学版)》2015年01期

【摘要】：利用1994~2013年历年的煤炭消费和碳排放量数据,将BP神经网络方法应用于我国煤炭消费和碳排放量的预测,通过预测值和实际值的对比分析,预测了2014~2020年的煤炭消费量和碳排放量,预测结果表明:未来几年煤炭消费和碳排放量依旧呈递增趋势,且增长率均不会出现太大的变动。
[Abstract]:Based on the data of coal consumption and carbon emissions from 1994 to 2013, the BP neural network method is applied to the prediction of coal consumption and carbon emissions in China. The coal consumption and carbon emissions from 2014 to 2020 are predicted by comparing the predicted and actual values. The predicted results show that coal consumption and carbon emissions will continue to increase in the next few years, and the growth rate will not change much.
【作者单位】： 湖南大学数学与计量经济学院;
【分类号】：X24;F426.21;TP183

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1944872