基于有限信息的占线设备更新问题及其竞争策略

发布时间：2018-06-09 17:38

  本文选题：占线问题 + 有限信息　； 参考：《系统工程》2015年03期

【摘要】：传统的占线优化理论分析假设对未来信息一无所知,根据过去和现在的信息进行决策。然而,在现实中有些信息是可以通过统计数据来估计得出或者通过实验方式获得,因此在本文中放松该假设,知道未来的部分信息。比如在汽车更新决策中,未来可能投入市场的汽车更新的某些重要参数(如购买成本和行驶成本)可以通过上述方法获得,决策者该如何决策何时更新汽车?优化目标是使竞争比最小,即汽车更新的占线成本和离线成本的比值最小。另外,汽车类大宗设备退出市场时还具有一定的残值,可以通过二手车市场交易来回收部分成本,因此本文将折旧因子引入了模型,给出了一个占线参数策略,得出了相应的竞争比,证明了折旧因子的引入改善了竞争比。
[Abstract]:The traditional busy line optimization theory assumes that the future information is unknown and the decision is based on the past and present information. In reality, however, some information can be estimated by statistical data or obtained experimentally, so we relax the hypothesis in this paper and know some of the information in the future. For example, in the automobile renewal decision, some important parameters (such as purchase cost and driving cost) that may be put into the market in the future can be obtained through the above method. How should the decision maker decide when to update the car? The objective of optimization is to minimize the competitive ratio, that is, the ratio of busy cost to offline cost. In addition, there is a certain residual value when the automobile bulk equipment exits the market, which can recover part of the cost through the second-hand car market transaction. Therefore, the depreciation factor is introduced into the model, and a busy parameter strategy is given. The corresponding competitive ratio is obtained, and it is proved that the introduction of depreciation factor improves the competitive ratio.
【作者单位】： 北京化工大学经济管理学院;北京化工大学运营管理与战略决策研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70971008) 教育部人文社会科学研究基金资助项目(09YJC630008)
【分类号】：F407.471;O225

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2000563