可靠性、可用性与可维修性分析在LNG接收站产能预测中的应用（英文）

发布时间：2018-06-14 13:21

  本文选题：系统工程 + 模型　； 参考：《化工学报》2015年S2期

【摘要】：LNG设施通常包括天然气液化、LNG储运及运输等。在中国天然气供应链对经济民生影响重大。天然气供应链或供应系统中关键设备的非计划及计划性维修导致的天然气供应中断,都可能造成巨大的经济损失。本项目应用可靠性、可用性及可维修性(RAM)分析方法对于液化天然气储备库及附属设施的可靠性指标进行评估,定量分析LNG供应链中关键设备的失效及维修时间对于整个供应链可靠性指标的影响。RAM分析可以用来预测在指定的运行周期内整个LNG供应链的运行绩效。RAM分析辨识关键设备的失效模式,确定失效数据,并采取Monte Carlo的模拟计算,获得LNG供应链或系统中,关键设备失效对于可靠性指标影响。本文通过国内某LNG储备库项目的 RAM分析,应用以Monte Carlo模拟为基础的系统可靠性分析软件ReliaSuite?,评估LNG储备库系统设计能否满足可靠性指标。并且对LNG储运设施的卸料臂进行了失效模式及关键性影响分析(FMECA)。通过对LNG储备库各子系统对于项目整体可靠性的贡献进行敏感性分析,找到影响项目整体可靠性的瓶颈及解决方案。
[Abstract]:LNG facilities generally include natural gas liquefaction , LNG storage and transportation , etc . In China , the natural gas supply chain has a significant impact on the economy and livelihood . The reliability , availability and maintainability ( RAM ) analysis method of critical equipment in the natural gas supply chain or supply system can be used to evaluate the reliability index of the whole supply chain .
【作者单位】： 风控(北京)工程技术有限公司IRC;
【分类号】：F426.22

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本文编号：2017519