吉林省县域工业发展水平测度及空间格局演变

发布时间：2018-07-17 01:17

【摘要】：县域工业发展是东北老工业基地振兴与空间优化的关键问题.通过构建工业发展指标评价体系,采用熵值法赋权重并计算得分来测度县域工业发展综合水平,并以此为分析的基础变量,利用马尔可夫链分析方法对吉林省县域工业发展水平的空间格局以及热点区演化进行研究.结果表明:吉林省中心城区工业发展水平明显高于周边县域单元;2000—2004年吉林省县域工业发展水平差距在扩大,2004—2012年县域工业发展水平都有所提高且发展均衡;热点区历年来一直集中于工业基础条件较好的长吉及其周边县域,未发生明显迁移;最后提出提升县域工业发展水平的路径与可持续发展对策.
[Abstract]:County industrial development is a key problem in the revitalization and spatial optimization of northeast old industrial base. Through the construction of industrial development index evaluation system, the entropy value method is used to assign weight and calculate the score to measure the comprehensive level of county industrial development, which is regarded as the basic variable of the analysis. The spatial pattern and hot spot evolution of county industrial development level in Jilin Province were studied by Markov chain analysis method. The results show that the level of industrial development in the central district of Jilin Province is obviously higher than that in the surrounding counties in 2000-2004. The gap between the level of industrial development in the county area of Jilin Province and the level of industrial development in the county area between 2004 and 2012 has been improved and the development has been balanced. The hot spots have been concentrated on Changji and its surrounding counties which have good industrial basic conditions over the years, and no obvious migration has taken place. Finally, the path to improve the level of industrial development in the county and the countermeasures for sustainable development are put forward.
【作者单位】：中国科学院东北地理与农业生态研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(41371135) 吉林省科技引导计划软科学项目(20120635)资助
【分类号】：F427

【参考文献】

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【共引文献】

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