智能电网中的零售商不同时段实时定价策略

发布时间：2018-11-03 16:47

【摘要】：实时定价是智能电网需求侧管理(DSM)的主要手段之一,电力零售商不同时段的供电价格,会影响用户对电力资源的消费。对电力零售商在供电高峰时段定价、低峰时段定价建立Stackelberg博弈模型,分析二者在智能电网实时定价中的策略互动,求出均衡解,使得电力零售商在高峰时段和低峰时段定价,两个时段都获得最大收益。仿真模拟结果验证了此动态实时定价结果的有效性,表明在不同时段进行实时定价的机制下,智能电网中的零售商收益最佳,并且能够可持续经营。
[Abstract]:Real-time pricing is one of the main methods to manage (DSM) on the demand side of smart grid. The power supply price of power retailers in different periods will affect the consumer's consumption of power resources. The Stackelberg game model is established for the power retailer pricing in the peak and low peak periods. The interaction of the two strategies in the real time pricing of the smart grid is analyzed, and the equilibrium solution is obtained to make the power retailers price in the peak and low peak periods. Get the most out of both periods. The simulation results verify the validity of the dynamic real-time pricing results and show that the retailers in the smart grid have the best profit and sustainable operation under the real-time pricing mechanism in different time periods.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目资助(11171221) 上海市自然科学基金项目资助(0014ZR14282) 上海市科技创新项目资助(15ZZ073)
【分类号】：F426.61;F726

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

相关期刊论文 前5条

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相关博士学位论文 前3条

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相关硕士学位论文 前6条

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 覃振成,乐秀t，

本文编号：2308362