基于最坏情况条件鲁棒利润的发电机组最优组合
发布时间:2019-04-16 17:43
【摘要】:采用最坏情况条件风险价值方法刻画电价风险,并定义最坏情况条件鲁棒利润描述发电商的利润,考虑机组启停,建立了基于最坏情况条件鲁棒利润的发电机组最优组合模型.在盒式不确定集下,将所建模型转化为混合整数二阶锥规划进行求解.通过10机24时段系统的算例仿真,验证了所建模型和求解方法的有效性.
[Abstract]:In this paper, the worst-case conditional value-at-risk method is used to describe the electricity price risk, and the worst-case condition robust profit is defined to describe the generator's profit. Considering the unit start-up and stop, the optimal combination model of generator set based on the worst-case condition robust profit is established. Under the box uncertainty set, the model is transformed into mixed integer second-order cone programming to solve the problem. The simulation results of a 10-machine 24-time system show the validity of the proposed model and the solution method.
【作者单位】: 五邑大学数学与计算科学学院;暨南大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(71201010,71303174,71473180) 广东省自然科学杰出青年基金(2014A030306031) 广东省高校高层次人才项目(粤财教[2013]246号) 广东省高校优秀青年教师资助项目(粤教师函[2014]145号) 广东省教育厅青年创新人才项目(2014KQNCX159) 江门市基础理论与科学研究类科技计划项目(江科[2014]145号) 五邑大学青年科研基金资助项目(2013zk04)
【分类号】:F407.61;TM31
[Abstract]:In this paper, the worst-case conditional value-at-risk method is used to describe the electricity price risk, and the worst-case condition robust profit is defined to describe the generator's profit. Considering the unit start-up and stop, the optimal combination model of generator set based on the worst-case condition robust profit is established. Under the box uncertainty set, the model is transformed into mixed integer second-order cone programming to solve the problem. The simulation results of a 10-machine 24-time system show the validity of the proposed model and the solution method.
【作者单位】: 五邑大学数学与计算科学学院;暨南大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(71201010,71303174,71473180) 广东省自然科学杰出青年基金(2014A030306031) 广东省高校高层次人才项目(粤财教[2013]246号) 广东省高校优秀青年教师资助项目(粤教师函[2014]145号) 广东省教育厅青年创新人才项目(2014KQNCX159) 江门市基础理论与科学研究类科技计划项目(江科[2014]145号) 五邑大学青年科研基金资助项目(2013zk04)
【分类号】:F407.61;TM31
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本文编号:2458969
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