基于数据包络分析和主成分分析的产业技术创新能力差异化研究
【图文】：
莅阃绶治?Dataenvelopmentanalysis，DEA)相结合的分析方法，综合评价产业技术创新能力。1基本方法1．1产业创新系统技术能力分析及绩效评价产业创新系统是由与创新全过程相关的机构、组织和实现条件构成的网络体系，组成要素包括参与者、联结机制、技术和环境。其内部各个参与者之间的联系与相互作用关系不断变化。考虑到国内各产业处于近似相同的资源和制度环境，可将产业创新系统看作一个投入和产出系统，投入的资源经过产业创新系统内部各个要素之间相互作用，转化为创新产出。本文提出产业创新系统分析框架如图1所示。1．2基于PCA和DEA的绩效综合评价模型图1产业创新系统分析模型Fig．1AnalyticalmodeloftheindustryinnovationsystemPCA方法能对多个指标进行降维，并对主成分进行客观赋权得到综合得分。在用统计方法研究多变量问题时，，过多变量会使数据计算量大，分析复杂。应用PCA方法可使最终评价指标少而精，且相互之间关系明确。本文从产业创新投入和产出角度进行指标选取，建立如下PCA评价模型:P=f(I，O)=∑Ii×Wi(1)式中:P为产业创新系统投入产出综合评价值;f为产业创新系统投入产出能力评价方法;I为创新投入;O为创新产出;Ii为第i项指标;Wi为该指标的权重。DEA是在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法，利用数学规划模型对具有多个输入和多个输出的决策单元之间的相对有效性进行评价［7-8］。DEA的优势在于能够处理多输入和多输出的有效性评价，不需要对各项指标的影响权重进行主观判断，能直接根据创新投入与产出指标的相关数据建立DEA评价模型，且不必确定输入和输出之间关系的显式表达式。本文建立DEA评价模型为:H=f'(x，y，v，u)(2)式中:H为产业?
sj)T＞0，j=1，2，…，{n(3)输入、输出权向量为:v=(v1，v2，…，vm)Tu=(u1，u2，…，us){T(4)评价数学模型为:hj=uTyjvTxj=∑sr=1uryrj∑mi=1vixij，j=1，2，…，n(5)PCA侧重对产业创新系统投入产出情况进行综合评价，而DEA侧重对产业创新系统转化过程效率进行评价［9］。采用双轨并行的评价模式建立二维评价体系，对产业技术创新能力进行分析，对产业创新系统技术创新能力及效率做出全面评价，如图2所示。图2PCA/DEA综合评价模型Fig．2PCA/DEAComprehensiveevaluationmodel1．3评价指标体系1．3．1产业创新投入指标产业创新投入是产业创新活动的根本来源，投入的人力与资金资源在产业创新系统内各个要素的相互作用中得到应用。产业创新投入指标主要用Ｒ＆D(Ｒesearchanddevelopment)投入来衡量，包括经费投入和人力投入两个方面:Ｒ＆D经费投入强度=Ｒ＆D投入经费销售收入×100%(6)Ｒ＆D人员投入强度=研发人员数从业人员总数×100%(7)1．3．2产业创新产出指标(1)新产品产值率新产品是产业及企业技术创新的重要产出之一，直接贡献于企业销售收入及产业竞争力。选取新产品产值率作为产业创新产出指标，可体现技术创新对产业技术持续进步的促进作用:新产品产值率=新产品产值总产值×100%(8)(2)万人发明专利申请数专利是技术创新活动的另外一种重要产出形式，体现产业技术创新能力积累和发展基矗专利分为发明专利、实用新型专利和外观设计专利，三种专利类型中，最能体现出其技术创新水平的是发明专利。考虑到产业规模的差距，选择当年万人发明专利申请数作为创新成果指标:万人发明专利?
【共引文献】
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4 杨海波;汪治兴;周吉意;;基于专利生命周期的技术创新潜力分析——以广西汽车发动机技术为例[J];价值工程;2012年16期
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5 高宏伟;中国高技术产业技术创新体系本地化实证分析[D];辽宁大学;2013年
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6 金履忠;我国汽车工业发展要走自主开发的正确道路——“奇瑞”的成就及其启示[J];宏观经济研究;2004年09期
7 李显君;庞丽;;中国汽车企业竞争优势突破机制探讨[J];科学学研究;2008年01期
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