改进偏好DEA的有效决策单元优化分析

发布时间：2019-11-26 01:53

【摘要】：针对传统DEA方法无法依据有效生产前沿面区分有效决策单元的相对优劣性以及提供有效决策单元优化信息的弱点,引入优化前沿面(OF)概念构建改进BC2模型的偏好OF-DEA分析模型,给出模型应用的具体分析流程,并对模型约束参数和求解方法进行分析。最后,通过实证应用验证该模型在有效决策单元的评价排序、优化改进应用中的可行性和鲁棒性。
【图文】：

zationFrontier，简称OF)，针对决策者的偏好选择构建了改进BC2模型的OF－DEA模型，通过引入虚拟决策单元实现对有效决策单元更合理排序的同时，依据优化前沿面找出了有效决策单元的优化改进值;最后，将OF－DEA模型应用于具体的工程实证案例，验证了该改进模型的可行性和鲁棒性。2DEA评价模型DEA方法利用投入/产出的统计数据确定相对有效的生产前沿面，并根据各决策单元与有效生产前沿面的距离状况判断各决策单元是否DEA有效，同时通过投影方法可以找出决策单元非DEA有效或弱DEA有效的原因及其改进的方向和程度，如图1、图2所示。图1有效前沿面和理论前沿面图2DEA包络面DEA方法有多种类型，根据评价对象的类别和评价侧重点的不同，主要分为C2Ｒ模型、BC2模型、乘法DEA模型和加法DEA模型，本文主要讨论BC2模型。设存在n个决策单元DMUj，每个方案都有m种输入和s种输出，设xij、yrj是第j个决策单元的第i个输入和第r个输出，，ur、vi分别为第r个输出和第i个输入的权重系数，第j个决策单元的效率评价指数hj为:hj=∑sr=1uryrj∑mi=1vixij(1)对DMU0进行效率评价时，以权重系数ur和vi为变量，以DMU0的效率指数为目标，以所有决策单元的效率指数hj

本文编号：2565958