当前位置:主页 > 经济论文 > 工业经济论文 >

基于泰尔指数的中国家具产业空间演化研究

发布时间:2020-04-17 16:33
【摘要】:家具产业作为中国轻工业的重要组成部分,已逐渐发展成为中国的支柱产业,家具产业的发展、结构变化以及区域布局关乎整个产业结构的调整。中国的家具业正由传统的劳动密集型产业转向成为技术密集型和资本密集型产业。但是,在转型过程中,区域间的发展产生了较大的差异,出现了不合理的产业布局和企业地理分布,导致我国的家具产业难以实现其最优的产能输出。如何促进中国家具产业均衡发展,成为家具产业优化转型过程中首要任务。科学测度中国家具产业的区域差异,对家具产业的空间差异演化进行分析,为促进中国家具产业均衡发展提供依据和建议。中国家具产业的空间演化指的是家具产业在空间维度上的家具产业分布变动和转移。本文围绕中国家具产业的空间演化问题,从区域差异视角出发,选取泰尔指数作为区域差异的测度指标,以产业演化理论为指导,以促进中国家具产业均衡发展为目的,基于泰尔指数方法对中国家具产业的空间演化进行研究。本文在对比区域差异测度方法的基础上,构建泰尔指数方法模型测度中国家具产业的区域差异。根据《地区协调战略发展报告》,将中国的行政区划分为八个经济区。对八个经济区的区域内差异和区域间差异进行测算。并测算区域间和区域内部的差异贡献率,用以进一步寻求差异来源。运用马尔可夫模型对中国家具业的区域差异进行预测分析。结合中国家具业的发展现状,评估中国家具业的地区差异,提出合理的发展建议。结果表明,中国家具业的区域差异逐渐减小,区域内差异和区域间差异也呈下降趋势;由区域差异贡献率的计算结果发现,中国家具业的区域差异逐渐从“区间差异”演变为“区内差异”。由此得出中国家具业发展的三个阶段,2004年到2008年为“初现期”,单一地区(南部沿海经济区)主导了中国家具业的发展,在此期间家具产业的演化路径为“北移”;2009年到2012年为“发展时期”,中部和东部经济区的快速发展导致其在中国家具业中的主导地位增加,这一时期的演化路径为“中聚”;013年到2015年为“多元化发展时期”,多个经济区的家具产业有了较好的发展,各大经济区差异贡献率相近,西部地区贡献率持续上升,演化路径为“西拓”。使用马尔科夫模型对中国家具产业区域差异进行预测,结果发现家具产业的总体差异将在小范围内进行波动,而区域内部和区域间的差异将会持续下降。并根据测算分析结果提出促进家具产业均衡发展的对策建议。
【图文】:

家具,产量,区域,沿海经济区


得到大力发展的同时,人民的生活水平和各个产业的发展也都有了极大的提升,家具产逡逑业也相应的储备了较大的发展潜力。逡逑全国及各区域家具产量如图4-1所示,从2004年到2015年,中国家具产量在2004-逡逑2010年之间持续稳定增长,而在之后的三年之间持续下滑,2013年之后又呈现上升趋逡逑势。南部沿海经济区始终是家具产量的带头省份,东部沿海经济区的增长趋势迅猛,与逡逑南部经济区的差异日渐缩小。第三大经济区则为北部沿海经济区,保持平稳的态势发逡逑展。上述的三大经济区在2010年之后都发生不同程度的产量下滑,同时又都在2013年逡逑重新增长。而且北部沿海,南部沿海和东部沿海三大经济区的家具生产总量占全国家具逡逑生产总量的85%以上,则说明这三大经济区的家具产业主导了中国家具产业的发展。但逡逑同时,,从区域产量的趋势图来看,中西部地区、如大西南区、大西北地区、黄河中游地逡逑区和长江中游地区却虽然产量占比不大

泰尔指数,家具产业,指数,区间


表4-1总体泰尔指数测算结果逦逡逑份逦总泰尔指数逦总区间指数邋总区内指数邋区间贡献率邋区内贡献率逡逑04逦0.439逦0.309逦0.129逦0.704逦0.296逡逑05逦0.309逦0.229逦0.079逦0.743逦0.257逡逑06逦0.234逦0.171逦0.063逦0.729逦0.271逡逑07逦0.251逦0.139逦0.111逦0.555逦0.445逡逑08逦0.249逦0.135逦0.114逦0.542逦0.458逡逑09逦0.213逦0.111逦0.102逦0.521逦0.479逡逑10逦0.151逦0.063逦0.088逦0.418逦0.582逡逑11逦0.156逦0.076逦0.079逦0.491逦0.509逡逑12逦0.152逦0.061逦0.09]逦0.398逦0.602逡逑13逦0.233逦0.055逦0.178逦0.235逦0.765逡逑14逦0.197逦0.036逦0.161逦0.183逦0.817逡逑15逦0.196逦0.019逦0.177逦0.094逦0.906逡逑0.5逡逑
【学位授予单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F426.88

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 陈立波;;灰色马尔科夫法在企业价值评估中的应用[J];统计与决策;2013年15期

2 易锦;罗峋;凹建勋;杨光宇;罗平;;基于马尔科夫链的软件故障分类预测模型[J];中国科学院大学学报;2013年04期

3 蓝瞻瞻;王立群;;我国家具产业链低端现象分析[J];世界林业研究;2013年01期

4 谷秀娟;李超;;基于马尔科夫链的房价预测研究[J];消费经济;2012年05期

5 景亚平;张鑫;罗艳;;基于灰色神经网络与马尔科夫链的城市需水量组合预测[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2011年07期

6 曾杰杰;聂影;杨红强;;基于省际角度的家具产业集聚内部动因的实证分析[J];北京林业大学学报(社会科学版);2011年02期

7 吴爱芝;杨开忠;李国平;;中国区域经济差异变动的研究综述[J];经济地理;2011年05期

相关硕士学位论文 前3条

1 苑晓璐;基于RFID的家具生产实时管控系统研究及开发[D];南京林业大学;2011年

2 陈默;基于泰尔指数的收入分配差距对我国城镇居民消费需求影响研究[D];吉林大学;2011年

3 贾义;家具制造企业信息集成技术的研究与应用[D];重庆大学;2003年



本文编号:2631067

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/2631067.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户63de4***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com