我国矿产资源型产业技术创新能力分布的动态演进研究——基于Kernel密度和马尔可夫链分析

发布时间：2020-10-20 05:55

　　 依据矿产资源型产业1996-2012年技术创新指标的面板数据,运用非参数Kernel密度估计及马尔可夫链分析模型,对我国矿产资源型产业技术创新能力的分布及发展演变趋势进行研究,研究结果表明,我国矿产资源型产业技术创新能力经历了"单峰——双峰——单峰"的演变过程,不同产业之间技术创新能力发展速度存在不平衡性,产业链后续产业对上游产业技术进步具有明显的拉动效应,矿产资源型产业技术创新能力表现出向高水平状态转移的收敛性。
【文章目录】：
1研究背景
2研究方法及模型构建
    2. 1 Kernel密度估计
    2. 2马尔可夫链分析
3研究对象及数据处理
    3. 1研究对象
    3. 2评价指标与数据来源
    3. 3基础数据处理
4矿产资源型产业技术创新能力分布演变态势分析
5矿产资源型产业技术创新能力演变趋势的马尔科夫链分析
6结论及相关启示
    6. 1研究结论
    6. 2相关启示

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2848312