众筹融资模式对电动汽车充电桩建设的提升效果研究

发布时间：2020-11-04 03:23

　　 随着人们对环境污染关注度的上升,石化能源面临枯竭风险以及电动汽车技术的迅猛发展,电动汽车已经成为未来汽车工业发展的潮流。然而,电动汽车充电桩建设进度落后,这已经成为阻碍我国电动汽车市场发展的重要原因。充电桩建设投资受制于其经济性,充电桩项目前期投入大,资本回收周期长等因素均导致当前私人资本建设充电桩的进度仍然大大落后于市场的需求,创新充电桩建设运营模式迫在眉睫。本文以电动汽车公用充电桩为研究对象,研究在充电桩建设中引入众筹模式的可行性和优势。本文构建了一个三阶段顺序博弈模型,来探讨电网企业,充电桩运营商及众筹参与者之间的博弈关系。通过构建和求解没有众筹者参与的基准模型及有众筹者参与的众筹模型,分别得到各模型唯一的子博弈精炼均衡解,将基准模型与众筹模型相比较,结果显示在充电桩建设中引入众筹能够增大充电桩建设数量并增加运营商利润,此外电网企业和众筹者也能获得合理利润。敏感性分析显示单位建桩成本、预期未来充电量的均值及波动性是影响建桩数量的重要因素。此外,通过五个情景的数值模拟分析,将众筹模式和传统建设补贴政策进行对比,发现引入众筹模式在不同的众筹者风险忍受度下,相当于提供约20%-40%的建设补贴,即众筹是不仅可行且十分有效率的充电桩运营模式。通过敏感性分析得出,政府应加大充电桩科技发展以降低单位建桩成本,并通过降低充电桩建设项目未来盈利的不确定性来进一步夯实众筹模式的提升效果。
【学位单位】：中国石油大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F724.6;F426.61;F832
【部分图文】：

图 3.1 模型框架图Graph 3.1 Structure of the Model该顺序博弈的次序依次为：（1） 期初，电网企业决定将电卖与充电桩运营商的批发价 P。（2） 期初，充电桩运营商根据电网企业制定的批发价来确定众筹合同中的 c, r以及自身投资建设充电桩的数目 0。（3） 期初，众筹参与者依据众筹合同中的 , 来决定自身投资建设的充电桩数目 。众筹参与者在期初付给运营商成本 （成本 可以是众筹参与者的机会成本如其将建设充电桩的场地用作其他用途可以获得的收入）求解模型时采用逆推法。3.1.3 基准模型在本部分，我们先构建一个基准模型，参与者只有充电桩运营商和电网企业，没有众筹者的参与。通过求解基准模型，我们可以得到以下命题：
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘云;周友富;安菁;;基于专利共引的电动汽车核心技术领域分析[J];情报学报;2013年03期

2 志豪;;我省将成世界电动汽车基地[J];广东交通;2010年02期

3 周琳;;摩纳哥纯电动赛车闪亮世博会[J];广东交通;2010年04期

4 过学迅;黄妙华;;世界电动汽车发展走向[J];国际学术动态;2003年05期

5 石小飞;;我国电动汽车现状面面观[J];河南电力;2018年12期

6 赖茂松;;电动汽车充电桩集中式电能规划技术研究[J];汽车实用技术;2018年24期

7 郑罗芳;;未雨绸缪 布局电动汽车充电桩管理[J];中国物业管理;2018年11期

8 韩平军;张昉;朱思成;;电动汽车充电桩设计智能优化[J];中国新技术新产品;2018年22期

9 ;大众2019年在德推出共享电动汽车业务 目标全球市场[J];电动自行车;2018年09期

10 曹东东;;第十届电动汽车标准法规国际研讨会成功召开[J];中国汽车;2018年12期

相关博士学位论文 前10条

1 赵蒙;基于时空网络的电动汽车分时租赁综合调度方法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年

2 王峰;电动汽车用复合储能系统关键技术及设计方法研究[D];华南理工大学;2019年

3 许少伦;配电网内电动汽车群体优化调度策略研究[D];上海交通大学;2018年

4 潘龙;基于充电选择行为的电动汽车充电设施布局优化研究[D];北京交通大学;2019年

5 张子琦;电动汽车热泵空调系统及降能耗策略研究[D];上海交通大学;2018年

6 詹晓晖;电动汽车对区域配电网的影响评估及其控制策略研究[D];华北电力大学(北京);2016年

7 孙中豪;基于信息物理融合计算的电动汽车能源优化管理[D];西北工业大学;2017年

8 蒋哲;计及多元效益的电动汽车换电站与风电协同优化研究[D];哈尔滨工业大学;2018年

9 柯文伟;电动汽车对中国典型区域的空气质量和人体健康影响研究[D];清华大学;2017年

10 梁燕妮;电动汽车充换电定价模型及政策研究[D];华北电力大学(北京);2018年

相关硕士学位论文 前10条

1 秦晓;基于交互能源的集群电动汽车调峰技术研究[D];华北电力大学(北京);2019年

2 刘超然;电动汽车辅助调峰策略与优化调度[D];山西大学;2019年

3 沈昊;大功率集中式电动汽车充电站优化布点规划方法研究[D];华北电力大学(北京);2019年

4 王国微;基于路面识别的电动汽车驱制动控制策略研究[D];合肥工业大学;2019年

5 吕国良;基于用户出行行为的电动汽车充电负荷建模方法研究[D];华北电力大学(北京);2019年

6 赵国瑾;集群电动汽车参与系统调频的动态特性与控制策略研究[D];华北电力大学(北京);2019年

7 赵雨山;电动汽车用IGBT模块功率循环测试研究[D];华北电力大学(北京);2019年

8 裴鑫;电动汽车参与风光能源消纳的控制策略研究[D];华北电力大学(北京);2019年

9 徐灵杰;含新能源接入的电动汽车有序充电策略研究[D];华北电力大学(北京);2019年

10 韩冰;电动汽车核心技术领域专利研究[D];中国政法大学;2019年

本文编号：2869537