基于情景分析的全球能源互联网发展路径研究

发布时间：2020-11-17 12:08

　　 全球能源互联网战略构想以清洁能源为根本,以电力为中心,推动以清洁绿色的方式满足全球电力需求,在缓解环境问题、提高能源安全等方面具有重要意义。合理规划发展路径是保障全球能源互联网顺利实施的关键。因此,本文针对全球能源互联网的发展路径进行了研究与探讨。充分考虑世界各国能源资源和社会的差异性以及全球能源互联网发展的时空不确定性,本文基于情景分析法,构建了“要素-时间-空间”三维发展路径分析模型,对全球能源互联网发展路径进行了量化分析。首先,筛选得出了全球能源互联网发展的目标要素和影响要素,以2020、2030、2050年为时间节点划分为三个研究阶段,并根据联网基础、市场一体化程度、地理位置等将全球划分为十大区域,确定各区域不同阶段目标要素的规划数值。其次,借助拓展的STIRPAT模型,建立目标要素与影响要素之间的关系,即为“要素-时间-空间”三维发展路径分析模型,采用岭回归分析法确定模型系数;再者,基于情景分析预测各地区影响要素在不同时间段的发展情景,将各要素的发展情况代入路径分析模型,得到各路径下的目标要素发展情况,即为路径集;此外,通过计算各路径目标要素与规划数值之间的差距,对路径进行优选。最后,以北美洲地区为例,基于北美地区目标要素与影响要素的历史数据,建立了北美洲全球能源互联网发展路径情景分析模型,筛选得到三条优选路径。
【学位单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F416.2
【部分图文】：

（１）?２０２０年路径距离分析??将２０２０年３条路径对应的目标要素以及２０２０年规划要求达到的目标，进行平??面上的投影，如图４－２所示（为使图简约明了，用清洁占比、电能占比和进出口占??比分别代替清洁能源在一次能源中的占比、电能在终端能源中的占比和电力进出口??量在全球电力消费中的占比）。可以看出，由于３条路径的预测结果均与目标要素??较为接近，平面图像显示几乎重合，说明２０２０年ＧＥＩ正处于起步阶段，各类要素??高中低速发展均将有利于推动ＧＥＩ发展

电力进出口量在全球电力消费中的占比■电能在终端能源中的占比??■清洁能源在一次能源中的占比??图４－１北美洲各情景路径２０５０年的目标要素发展情况??４．２．２发展路径距离分析??（１）?２０２０年路径距离分析??将２０２０年３条路径对应的目标要素以及２０２０年规划要求达到的目标，进行平??面上的投影，如图４－２所示（为使图简约明了，用清洁占比、电能占比和进出口占??比分别代替清洁能源在一次能源中的占比、电能在终端能源中的占比和电力进出口??量在全球电力消费中的占比）。可以看出，由于３条路径的预测结果均与目标要素??较为接近，平面图像显示几乎重合，说明２０２０年ＧＥＩ正处于起步阶段，各类要素??高中低速发展均将有利于推动ＧＥＩ发展

进出口占比?电肯ｔ■占比??图４－２?２０２０年路径目标结果对比图??基于上述分析，计算不同发展情景下，各路径与２０２０年规划目标的阶段距离。??分别选取距离最大、最小及中值的３条路径作为选择路径，优选路径目标要素与规??划目标间的距离如表４－２７所示：??表４－２７?２０２０年优选路径目标要素与规划目标间的距离?（％）??￣?距离?目标最大?目标最小?目标为中值??清洁能源在一次能源中的占比?０．９?１．９?１．９??电能在终端能源中的占比?０．７?０．７?０．７??电力进出口量在全球电力消费中的占比?０．０３?〇．〇８?〇．〇５???阶段距离（ｘｌ?〇－２）?０４３?Ｌ３７?１．３７??（２）?２０３０年路径距离分析??将２０３０年的９条优选路径的目标、２０３０年规划目标进行平面上的投影，如图??４－３所示。路径１－３间的差异较大，各路径与目标值差距稍大，且除路径１夕卜，其他??两条路径的清洁替代均低于规划目标；路径４－６中，除路径４外，路径５和６发展??情况与预期目标相差较大；路径７－９中，对应的目标要素变化趋于与预期目标较为??一致，且电力进出口量占比与预期目标较为接近，清洁能源占比低于预期目标，可??以视为低速发展中
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本文编号：2887480