储能在电网中的应用价值及其商业模式研究
发布时间：2020-12-09 06:34
光伏渗透率的逐渐提高给新能源并网稳定性带来了诸多挑战,储能技术因其可缓解光伏波动、加强光伏可控性和提高并网稳定性等特性而得到广泛应用。本文针对储能在电网中的应用价值和商业模型进行研究,主要研究内容如下:1)针对发电侧光储电站消纳弃光的储能规划方法进行研究,以弃光量最小和全寿命周期电站净收益等年值最大为目标函数,建立光伏并网弃光量与光储电站净收益综合模型,利用多目标优化遗传算法对模型求解。在弃光量为零时,利用非线性规划方法给出三种储能电池不同组合方案下的储能系统容量配置及放电深度值。2)针对配电侧光储充电站消纳弃光的储能规划方法进行研究,在已知光伏装机容量的情况下,给出光储充电站日运行策略,以光储充电站全寿命周期净收益等年值最大为目标,建立基于博弈论的光储充电站配置模型,得到适于光储充电站的最佳储能方案及容量配置。3)针对用户侧含光储系统的微网消纳弃光的储能规划方法进行研究,根据分时电价,以微网系统全寿命周期净收益等年值最大为目标,建立了基于博弈论的微网系统储能容量优化配置模型,得到适于微网系统的最佳储能方案及容量配置。4)针对上述三种场景下的储能电站经济性评估方法进行研究,在考虑回收年...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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２．１储能应用于发电侧：光储电站??２．１．１光储网系统结构??以跟踪计划出力的光储系统在发电侧消纳弃光为例，其结构如图２－１。??■?■一??．??功率转换器?＃??光伏板?＾?＾?Ｓｐ??Ｉ脾转減?＿??储能电池?控制ｆ．?电网??阁２－１光储并网系统结构??用于跟踪计划出力的消纳弃光原理如图２－１所示，跟踪计划出力是指根据电网调度??计划，实时满足调度需求。在只有光伏出力时，不能实时满足调度总需求，因此本文考??虑加入储能跟踪光伏计划出力，将不能消纳的光伏对储能充电，在调度需求大时释放，??来满足调度实时需求。??７??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模储能系统提升西北地区可再生能源消纳能力分析[J]. 徐少华,李建林,宋新甫,李绚绚,王定美. 电力建设. 2018(04)
[2]面向能源互联网的用户侧分布式储能价值评估[J]. 洪博文,胡静,王建国,黄碧斌,刘佳宁,周婧婧. 中国电力. 2018(03)
[3]考虑计划跟踪模式的光储电站经济运行优化模型[J]. 徐岩,何宸,李春来. 电力系统及其自动化学报. 2018(02)
[4]多能互补分布式能源实验平台系统关键技术研究[J]. 周宇昊,张海珍,宋胜男. 发电与空调. 2017(06)
[5]“进社区”光伏终端消费商业模式分析[J]. 郭庆方,杨卫东,李亚伟. 商业经济研究. 2017(23)
[6]电动公交车光储充电站日运行随机优化策略[J]. 李睿雪,胡泽春. 电网技术. 2017(12)
[7]风电与火电机组的一次调频技术分析及比较[J]. 郑重,杨振勇,李卫华. 电力自动化设备. 2017(12)
[8]基于系统动力学的智能配电网可持续发展能力评估[J]. 魏炜,高涵,朱洁,徐弢,赵贺,李子衿. 电力系统及其自动化学报. 2018(01)
[9]基于AHP/GA的储能装置参与电网调频控制器参数优化[J]. 雷杨,马宁宁,康积涛,王德林,曹聪. 电力自动化设备. 2017(08)
[10]计及系统动态可靠性评估的光伏电站储能经济配置[J]. 梁琛,王鹏,韩肖清,秦文萍,王猛,宋述勇,王金浩. 电网技术. 2017(08)
博士论文
[1]微网与储能系统容量优化规划[D]. 于波.天津大学 2012
硕士论文
[1]结合储能的并网光伏发电对电网的调峰作用分析[D]. 黎永华.华北电力大学 2012
[2]储能技术在微网中的应用研究[D]. 冯光.华中科技大学 2009
本文编号：2906450
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－２商业／工业园区五大用户共享电池商业案例结构阁??
２．１储能应用于发电侧：光储电站??２．１．１光储网系统结构??以跟踪计划出力的光储系统在发电侧消纳弃光为例，其结构如图２－１。??■?■一??．??功率转换器?＃??光伏板?＾?＾?Ｓｐ??Ｉ脾转減?＿??储能电池?控制ｆ．?电网??阁２－１光储并网系统结构??用于跟踪计划出力的消纳弃光原理如图２－１所示，跟踪计划出力是指根据电网调度??计划，实时满足调度需求。在只有光伏出力时，不能实时满足调度总需求，因此本文考??虑加入储能跟踪光伏计划出力，将不能消纳的光伏对储能充电，在调度需求大时释放，??来满足调度实时需求。??７??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模储能系统提升西北地区可再生能源消纳能力分析[J]. 徐少华,李建林,宋新甫,李绚绚,王定美. 电力建设. 2018(04)
[2]面向能源互联网的用户侧分布式储能价值评估[J]. 洪博文,胡静,王建国,黄碧斌,刘佳宁,周婧婧. 中国电力. 2018(03)
[3]考虑计划跟踪模式的光储电站经济运行优化模型[J]. 徐岩,何宸,李春来. 电力系统及其自动化学报. 2018(02)
[4]多能互补分布式能源实验平台系统关键技术研究[J]. 周宇昊,张海珍,宋胜男. 发电与空调. 2017(06)
[5]“进社区”光伏终端消费商业模式分析[J]. 郭庆方,杨卫东,李亚伟. 商业经济研究. 2017(23)
[6]电动公交车光储充电站日运行随机优化策略[J]. 李睿雪,胡泽春. 电网技术. 2017(12)
[7]风电与火电机组的一次调频技术分析及比较[J]. 郑重,杨振勇,李卫华. 电力自动化设备. 2017(12)
[8]基于系统动力学的智能配电网可持续发展能力评估[J]. 魏炜,高涵,朱洁,徐弢,赵贺,李子衿. 电力系统及其自动化学报. 2018(01)
[9]基于AHP/GA的储能装置参与电网调频控制器参数优化[J]. 雷杨,马宁宁,康积涛,王德林,曹聪. 电力自动化设备. 2017(08)
[10]计及系统动态可靠性评估的光伏电站储能经济配置[J]. 梁琛,王鹏,韩肖清,秦文萍,王猛,宋述勇,王金浩. 电网技术. 2017(08)
博士论文
[1]微网与储能系统容量优化规划[D]. 于波.天津大学 2012
硕士论文
[1]结合储能的并网光伏发电对电网的调峰作用分析[D]. 黎永华.华北电力大学 2012
[2]储能技术在微网中的应用研究[D]. 冯光.华中科技大学 2009
本文编号：2906450
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