中国工业经济周期与技术进步的关联效应分析
发布时间：2021-03-24 14:23
我国经济步入新常态的同时,产能过剩、产业结构落后也成为阻碍我国经济进一步发展的主要因素。在此背景下,党中央提出“创新驱动发展”战略,明确提出科技创新是提高社会生产力和综合国力的重要推动力。西方国家的经验数据也显示,技术进步在推动经济发展方面发挥着非常关键的作用,且其变化存在周期性。因此,研究我国技术进步是否存在类似的周期波动特征及其与产出之间的相关关系便显得十分重要。本文基于人均资本高低和政府对高新技术行业的分类将我国工业部门划分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类。分别用增长核算法、超越对数随机前沿生产函数法和DEA-Malmquist法对我国工业部门和三类工业行业的全要素生产率TFP的增长率进行测算。使用BB法和谱分析分别对我国工业部门和三类行业的产出与技术进步的周期波动特征及其两者的关联效应进行分析,得出以下结论:我国工业部门产出存在2-3年的短周期和7-8年的中周期,其技术进步存在2-3年左右的短周期和7-9年的中周期,工业产出和技术进步的短周期和中周期的波动均呈现一致性。劳动密集型工业行业产出存在2-3年的短周期和8-9年的中周期,波动幅度相对较小;技术进步存在2-3年的...
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１我国工业部门产出周期波动时序图??从表３－２和图３－１中可以看到我国工业部门产出存在明显的周期波动
（２）?ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ??使用ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｍｓｔ法计算得到的我国工业部门技术进步短周期和中周的转折点判断如下：??表３－６?ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ得至ｌｊ的我国工业部门技术进步周期转折点测定结果??谷?ｍ??时期?｜?值?时期?｜?值??２００１．８?－５．１４７１％?２００４．２?６．３７５２％??２００５．３?－４．６６７９％?２００７．９??４．８２７２％??２００９．４?－８．２６４２％?２０１０．１?６．１７７０％??２０１０．１１?－０．７９３８％?—?２０１１．６?４．８２２９％??２０１２．６?－５．７２５３％?￣?２０１４．６?７．６９０４％???２０１５．５?－６．８７０４％?２０１７．６??６．８６８８％??注：带下划线的日期是添加约束后确定的中周期对应的峰和谷??从表３－７和图３－５中可以得出，ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ得到的我国工业总体技术步从２０００年１月到２０１７年１２月一共经历了?５次短周期和１次中周期。短周４３、４９、１９、１９、３５，
（３）?ＳＦＡ??使用超越对数随机前沿分析法计算得到的我国工业部门技术进步短周期和??中周期的转折点判断如下：??表３－７?ＳＦＡ得到的我国工业部门技术进步周期转折点测定结果???＃?｜?峰??￣?时期?｜?值?＿?时期?值??￣?２０００．５?－４５．０６７０％?２００１．３?４３．４６０３％??２００２．３?－９．３６３５％?２００２．１１?－４．５０５９％??￣?２００３．１１?－２７．４３０９％?２００４．１０?３１．２４３８％??２００５．１０?－４５．４８７２％?２００７．１２?３１．８８３１％??２００９．８?－３６．８７４３％??２０１０．６?－８．０５３０％??￣?２０１１．２?－９．９６８５％?２０１２．９?２２．１７９４％??—?２０１３．８?￣￣?－１１．２００７％?２０１４．７?６．６９００％??２０１５４?－７．２１９３％?２０１７．７?￣?４．４１６５％??注：带下划线的日期是添加约束后确定的中周期对应的峰和谷??从表３－６和图３－４中可以看到ＳＦＡ得到的技术进步存在较明显的周期波动。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]国外技术引进与本土创新增长:互补还是替代——基于异质吸收能力的视角[J]. 肖利平,谢丹阳. 中国工业经济. 2016(09)
[2]基于谱分析的中国科技创新与经济增长周期波动关系[J]. 闫中晓,贾永飞. 科技管理研究. 2016(09)
[3]三大技术创新主体科技成果与经济增长关系研究——基于国家创新体系与VAR模型的实证分析[J]. 郑琳琳. 科技进步与对策. 2016(02)
[4]经济周期对我国研发强度的非对称影响[J]. 文武,程惠芳,汤临佳. 科学学研究. 2015(09)
[5]中国科技创新产出与经济增长的协整分析[J]. 刘锋,逯宇铎,于娇. 科技管理研究. 2014(17)
[6]技术创新、技术引进与经济增长方式转变[J]. 唐未兵,傅元海,王展祥. 经济研究. 2014(07)
[7]小麦生产技术效率的随机前沿分析——基于超越对数生产函数[J]. 孙昊. 农业技术经济. 2014(01)
[8]日本经济周期波动影响因素的交叉谱分析[J]. 张兵. 现代日本经济. 2012(06)
[9]我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究[J]. 徐国祥,王芳. 统计研究. 2010(10)
[10]从专利分析走向看技术创新与经济周期的关系[J]. 赵志耘,郑佳. 中国软科学. 2010(09)
博士论文
[1]金融发展与中国的TFP增长研究[D]. 余利丰.华中科技大学 2010
硕士论文
[1]中国工业环境全要素生产率测算及影响因素研究[D]. 蒋林萍.重庆大学 2016
本文编号：3097882
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１我国工业部门产出周期波动时序图??从表３－２和图３－１中可以看到我国工业部门产出存在明显的周期波动
（２）?ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ??使用ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｍｓｔ法计算得到的我国工业部门技术进步短周期和中周的转折点判断如下：??表３－６?ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ得至ｌｊ的我国工业部门技术进步周期转折点测定结果??谷?ｍ??时期?｜?值?时期?｜?值??２００１．８?－５．１４７１％?２００４．２?６．３７５２％??２００５．３?－４．６６７９％?２００７．９??４．８２７２％??２００９．４?－８．２６４２％?２０１０．１?６．１７７０％??２０１０．１１?－０．７９３８％?—?２０１１．６?４．８２２９％??２０１２．６?－５．７２５３％?￣?２０１４．６?７．６９０４％???２０１５．５?－６．８７０４％?２０１７．６??６．８６８８％??注：带下划线的日期是添加约束后确定的中周期对应的峰和谷??从表３－７和图３－５中可以得出，ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ得到的我国工业总体技术步从２０００年１月到２０１７年１２月一共经历了?５次短周期和１次中周期。短周４３、４９、１９、１９、３５，
（３）?ＳＦＡ??使用超越对数随机前沿分析法计算得到的我国工业部门技术进步短周期和??中周期的转折点判断如下：??表３－７?ＳＦＡ得到的我国工业部门技术进步周期转折点测定结果???＃?｜?峰??￣?时期?｜?值?＿?时期?值??￣?２０００．５?－４５．０６７０％?２００１．３?４３．４６０３％??２００２．３?－９．３６３５％?２００２．１１?－４．５０５９％??￣?２００３．１１?－２７．４３０９％?２００４．１０?３１．２４３８％??２００５．１０?－４５．４８７２％?２００７．１２?３１．８８３１％??２００９．８?－３６．８７４３％??２０１０．６?－８．０５３０％??￣?２０１１．２?－９．９６８５％?２０１２．９?２２．１７９４％??—?２０１３．８?￣￣?－１１．２００７％?２０１４．７?６．６９００％??２０１５４?－７．２１９３％?２０１７．７?￣?４．４１６５％??注：带下划线的日期是添加约束后确定的中周期对应的峰和谷??从表３－６和图３－４中可以看到ＳＦＡ得到的技术进步存在较明显的周期波动。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]国外技术引进与本土创新增长:互补还是替代——基于异质吸收能力的视角[J]. 肖利平,谢丹阳. 中国工业经济. 2016(09)
[2]基于谱分析的中国科技创新与经济增长周期波动关系[J]. 闫中晓,贾永飞. 科技管理研究. 2016(09)
[3]三大技术创新主体科技成果与经济增长关系研究——基于国家创新体系与VAR模型的实证分析[J]. 郑琳琳. 科技进步与对策. 2016(02)
[4]经济周期对我国研发强度的非对称影响[J]. 文武,程惠芳,汤临佳. 科学学研究. 2015(09)
[5]中国科技创新产出与经济增长的协整分析[J]. 刘锋,逯宇铎,于娇. 科技管理研究. 2014(17)
[6]技术创新、技术引进与经济增长方式转变[J]. 唐未兵,傅元海,王展祥. 经济研究. 2014(07)
[7]小麦生产技术效率的随机前沿分析——基于超越对数生产函数[J]. 孙昊. 农业技术经济. 2014(01)
[8]日本经济周期波动影响因素的交叉谱分析[J]. 张兵. 现代日本经济. 2012(06)
[9]我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究[J]. 徐国祥,王芳. 统计研究. 2010(10)
[10]从专利分析走向看技术创新与经济周期的关系[J]. 赵志耘,郑佳. 中国软科学. 2010(09)
博士论文
[1]金融发展与中国的TFP增长研究[D]. 余利丰.华中科技大学 2010
硕士论文
[1]中国工业环境全要素生产率测算及影响因素研究[D]. 蒋林萍.重庆大学 2016
本文编号：3097882
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