风力发电成本预测及定价博弈模型研究
发布时间：2021-04-08 04:32
能源是一个国家发展的关键之处,随着煤、石油、天然气等一次能源的不断消耗,不仅造成了严重的环境污染,也为日趋严重的能源危机埋下了隐患。与此同时,以风力发电、水电、光伏发电等为代表的可再生能源技术日渐成熟,为我国解决日益严峻的能源问题和环境污染问题提供了新的解决思路和方向。另一方面,我国对于风电上网电价的定价机制仍处于标杆电价阶段,并未引入市场机制,关于风电定价机制的研究仍有待补充。据此,本文主要进行了以下工作。第一,对国内外的风力发电成本的研究现状与国外风电定价政策进行梳理与总结,比较其优缺点;第二,对我国风资源情况与风资源利用情况进行研究与分析,结合风电装机容量、风电新增装机等数据研究我国部分地区弃风率高的原因,并给出解决建议;第三,在上述研究内容的基础上运用时间序列模型和灰色预测理论对长期风电负荷进行预测与比较,结果发现,由于风电负荷具有波动性等特点,进行月度负荷预测时时间序列模型较为准确,进行年度负荷预测时,灰色预测理论较为准确;第四,结合风电负荷预测结果,利用平准化度电成本（LCOE）的思想构建风电成本测算模型,对风力发电成本进行比较全面地计算,根据M地区的测算结果进行影响因素敏...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 风力发电成本研究现状
1.3 风电定价机制研究现状
1.3.1 国外风电定价机制研究现状
1.3.2 我国风电定价机制研究现状
1.4 本文主要研究工作及创新点
1.4.1 本文主要研究工作
1.4.2 本文存在的主要创新点
第2章 风电定价博弈相关理论概述
2.1 长期风电负荷预测理论概述
2.2 LCOE成本理论概述
2.3 合作博弈理论与核仁理论概述
2.4 本章小结
第3章 我国风电产业发展情况研究
3.1 我国风资源现状研究
3.2 我国风电开发现状分析
3.3 现行促进风电消纳政策研究
3.4 本章小结
第4章 风力发电成本模型构建研究
4.1 风电负荷预测模型构建
4.1.1 灰色预测理论预测模型构建
4.1.2 时间序列预测模型构建
4.2 风力发电成本模型构建研究
4.3 风力发电成本算例研究
4.4 风力发电成本影响因素敏感性研究
4.5 风力发电成本控制建议
4.6 本章小结
第5章 市场交易机制下的风电定价博弈策略研究
5.1 国外电力交易机制研究
5.2 我国风电交易机制构建研究
5.3 基于合作博弈的风电定价研究
5.3.1 基于合作博弈理论的风电定价机制研究
5.3.2 基于改进的Shapley值的利益分配研究
5.4 风电定价博弈模型算例研究
5.4.1 基于核仁法的风电交易利益分配算例分析
5.4.2 基于ANP和Shapley值的风电交易算例分析
5.5 本章小结
第6章 研究成果和结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]长期风电负荷预测方法比较[J]. 靳春旭,董福贵. 广东电力. 2018(09)
[2]基于双因素学习曲线的风力发电成本研究[J]. 宋栋,何永秀. 东北电力技术. 2017(09)
[3]英国核电定价机制研究[J]. 伊淑彪,史丹. 中国能源. 2017(02)
[4]中国风电企业生产成本水平与价格补贴关系研究[J]. 李志学,王换换,凌丽. 价格理论与实践. 2017(01)
[5]探究风力发电企业的成本控制[J]. 化梅. 金融经济. 2016(24)
[6]澳大利亚跨州输电定价经验及启示[J]. 高效. 科技风. 2016(10)
[7]市场化改革下的可再生能源发电价格机制研究[J]. 李洋. 中国电力. 2016(03)
[8]基于风电成本和火电利润的风电定价机制[J]. 刘吉臻,刘涛,崔超. 中国电力. 2015(07)
[9]甘肃风电产业成本收益分析[J]. 高微,张鹏林,杨金明,梁浩峰,郭鹰. 财会研究. 2011(14)
[10]影响风电价格机制形成的十大因素[J]. 宋艳霞. 中外企业家. 2010(04)
博士论文
[1]双边交易模式下的电力定价研究[D]. 汪朝忠.西南交通大学 2016
[2]风电接入引致电网辅助服务成本分摊机制及模型研究[D]. 胡军峰.华北电力大学 2014
硕士论文
[1]中西部地区政府新能源项目招商引资策略研究[D]. 范铭轩.上海师范大学 2018
[2]基于LCOE方法的中国风电成本研究[D]. 王瑜.华北电力大学(北京) 2017
[3]基于功率波动的风电上网电价模型及影响研究[D]. 府聪.上海电力学院 2016
[4]基于“钻石模型”的我国风电产业竞争力研究分析[D]. 谢涛亦.湖南科技大学 2015
[5]促进大规模风电消纳的风电价格机制研究[D]. 周莹.华北电力大学 2013
[6]风电项目社会效益综合评价研究[D]. 陈明燕.西南石油大学 2012
[7]基于NWP的风电负荷预测方法在内蒙古电网中的应用[D]. 郭琦.天津大学 2010
[8]风电企业经济成本评价模型及其应用研究[D]. 孙立桦.华北电力大学（北京） 2010
[9]风电价格政策分析及其评价[D]. 裴小妮.长沙理工大学 2010
[10]江苏沿海风电开发的可行性分析[D]. 刘海东.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3124858
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 风力发电成本研究现状
1.3 风电定价机制研究现状
1.3.1 国外风电定价机制研究现状
1.3.2 我国风电定价机制研究现状
1.4 本文主要研究工作及创新点
1.4.1 本文主要研究工作
1.4.2 本文存在的主要创新点
第2章 风电定价博弈相关理论概述
2.1 长期风电负荷预测理论概述
2.2 LCOE成本理论概述
2.3 合作博弈理论与核仁理论概述
2.4 本章小结
第3章 我国风电产业发展情况研究
3.1 我国风资源现状研究
3.2 我国风电开发现状分析
3.3 现行促进风电消纳政策研究
3.4 本章小结
第4章 风力发电成本模型构建研究
4.1 风电负荷预测模型构建
4.1.1 灰色预测理论预测模型构建
4.1.2 时间序列预测模型构建
4.2 风力发电成本模型构建研究
4.3 风力发电成本算例研究
4.4 风力发电成本影响因素敏感性研究
4.5 风力发电成本控制建议
4.6 本章小结
第5章 市场交易机制下的风电定价博弈策略研究
5.1 国外电力交易机制研究
5.2 我国风电交易机制构建研究
5.3 基于合作博弈的风电定价研究
5.3.1 基于合作博弈理论的风电定价机制研究
5.3.2 基于改进的Shapley值的利益分配研究
5.4 风电定价博弈模型算例研究
5.4.1 基于核仁法的风电交易利益分配算例分析
5.4.2 基于ANP和Shapley值的风电交易算例分析
5.5 本章小结
第6章 研究成果和结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]长期风电负荷预测方法比较[J]. 靳春旭,董福贵. 广东电力. 2018(09)
[2]基于双因素学习曲线的风力发电成本研究[J]. 宋栋,何永秀. 东北电力技术. 2017(09)
[3]英国核电定价机制研究[J]. 伊淑彪,史丹. 中国能源. 2017(02)
[4]中国风电企业生产成本水平与价格补贴关系研究[J]. 李志学,王换换,凌丽. 价格理论与实践. 2017(01)
[5]探究风力发电企业的成本控制[J]. 化梅. 金融经济. 2016(24)
[6]澳大利亚跨州输电定价经验及启示[J]. 高效. 科技风. 2016(10)
[7]市场化改革下的可再生能源发电价格机制研究[J]. 李洋. 中国电力. 2016(03)
[8]基于风电成本和火电利润的风电定价机制[J]. 刘吉臻,刘涛,崔超. 中国电力. 2015(07)
[9]甘肃风电产业成本收益分析[J]. 高微,张鹏林,杨金明,梁浩峰,郭鹰. 财会研究. 2011(14)
[10]影响风电价格机制形成的十大因素[J]. 宋艳霞. 中外企业家. 2010(04)
博士论文
[1]双边交易模式下的电力定价研究[D]. 汪朝忠.西南交通大学 2016
[2]风电接入引致电网辅助服务成本分摊机制及模型研究[D]. 胡军峰.华北电力大学 2014
硕士论文
[1]中西部地区政府新能源项目招商引资策略研究[D]. 范铭轩.上海师范大学 2018
[2]基于LCOE方法的中国风电成本研究[D]. 王瑜.华北电力大学(北京) 2017
[3]基于功率波动的风电上网电价模型及影响研究[D]. 府聪.上海电力学院 2016
[4]基于“钻石模型”的我国风电产业竞争力研究分析[D]. 谢涛亦.湖南科技大学 2015
[5]促进大规模风电消纳的风电价格机制研究[D]. 周莹.华北电力大学 2013
[6]风电项目社会效益综合评价研究[D]. 陈明燕.西南石油大学 2012
[7]基于NWP的风电负荷预测方法在内蒙古电网中的应用[D]. 郭琦.天津大学 2010
[8]风电企业经济成本评价模型及其应用研究[D]. 孙立桦.华北电力大学（北京） 2010
[9]风电价格政策分析及其评价[D]. 裴小妮.长沙理工大学 2010
[10]江苏沿海风电开发的可行性分析[D]. 刘海东.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3124858
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