基于增量规则树的过热度软测量预测研究
发布时间:2021-05-11 20:50
铝业在我国国民经济与国防工业中具有十分重要的地位和作用,铝具有密度小、比强度高、不易腐蚀等优点,被广泛用于交通行业、食品工业、文体卫生等各个领域。在铝电解生产过程中,过热度是指电解质温度与初晶温度的差值,起着十分重要的作用。如果电解槽工作在适当的过热度状态下,那么可以提高电流效率、延长电解槽寿命。但是,由于铝电解在生产过程中会涉及到大量的生产参数以及复杂的环境变化,因此过热度测量难度较大且测量过程复杂。论文旨在对除过热度外的参数进行分析,从而达到对过热度进行软测量预测的目的。针对山东魏桥铝电有限公司所提供的数据集,设计了一个铝电解过热度软测量预测模型,主要包括数据预处理、规则提取与存储、规则的增量式更新与过热度预测四个模块。论文工作包括如下几点:(1)对山东魏桥铝电有限公司所提供的历史生产数据集进行了预处理,对存在缺失值、有误测量值的数据集进行了删除和填充,采用统计学方法对采集频率不同的数据进行了补齐,并将连续数据进行了离散化的处理,最后采用属性约简的方法对数据集进行了简化。采用了粗糙集理论中的启发式值约简算法对历史数据进行了知识提取,并借鉴决策树的思想,设计了可以存储规则的规则树。(...
【文章来源】:重庆邮电大学重庆市
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 论文组织结构
第2章 铝电解过热度预测模型
2.1 过热度预测框架
2.2 工业铝电解生产数据集介绍
2.2.1 历史生产数据集
2.2.2 过热度
2.3 数据预处理
2.3.1 缺失值及有误测量值处理
2.3.2 数据补齐
2.3.3 过热度计算
2.3.4 数据离散化
2.3.5 属性约简
2.4 规则提取方法
2.4.1 分类规则
2.4.2 粗糙集中的启发式值约简算法
2.5 本章小结
第3章 规则树的增量式更新方法
3.1 规则树介绍
3.2 数据权重
3.3 规则可信度
3.4 规则树的增量式更新方法
3.5 实验分析
3.5.1 实验数据
3.5.2 实验方案
3.5.3 实验结果
3.6 本章小结
第4章 铝电解过热度预测系统
4.1 系统介绍
4.2 功能模块介绍
4.3 系统使用方法
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]决策粗糙集理论研究现状与展望[J]. 于洪,王国胤,姚一豫. 计算机学报. 2015(08)
[2]基于差别矩阵的不一致决策表规则获取算法[J]. 钱文彬,杨炳儒,徐章艳,谢永红. 计算机科学. 2013(06)
[3]浅谈大型铝电解槽的电解温度与过热度[J]. 王有山,梁学民,康晓东,刘静. 轻金属. 2012(12)
[4]变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法[J]. 陈昊,杨俊安,庄镇泉. 计算机学报. 2012(05)
[5]基于决策树规则的分类算法研究[J]. 谭俊璐,武建华. 计算机工程与设计. 2010(05)
[6]一种基于一致性准则的属性约简算法[J]. 杨明. 计算机学报. 2010(02)
[7]粗糙集理论与应用研究综述[J]. 王国胤,姚一豫,于洪. 计算机学报. 2009(07)
[8]一种改进的C4.5算法及实验分析[J]. 刘佳,王新伟. 计算机应用与软件. 2008(12)
[9]电解质过热度对铝电解生产影响评述[J]. 肖劲,王民,王平,李勇. 矿冶工程. 2008(04)
[10]决策规则获取算法及规则表示[J]. 周春来,李志刚,孟跃进,孟庆龙. 计算机工程与应用. 2007(04)
本文编号:3182085
【文章来源】:重庆邮电大学重庆市
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 论文组织结构
第2章 铝电解过热度预测模型
2.1 过热度预测框架
2.2 工业铝电解生产数据集介绍
2.2.1 历史生产数据集
2.2.2 过热度
2.3 数据预处理
2.3.1 缺失值及有误测量值处理
2.3.2 数据补齐
2.3.3 过热度计算
2.3.4 数据离散化
2.3.5 属性约简
2.4 规则提取方法
2.4.1 分类规则
2.4.2 粗糙集中的启发式值约简算法
2.5 本章小结
第3章 规则树的增量式更新方法
3.1 规则树介绍
3.2 数据权重
3.3 规则可信度
3.4 规则树的增量式更新方法
3.5 实验分析
3.5.1 实验数据
3.5.2 实验方案
3.5.3 实验结果
3.6 本章小结
第4章 铝电解过热度预测系统
4.1 系统介绍
4.2 功能模块介绍
4.3 系统使用方法
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]决策粗糙集理论研究现状与展望[J]. 于洪,王国胤,姚一豫. 计算机学报. 2015(08)
[2]基于差别矩阵的不一致决策表规则获取算法[J]. 钱文彬,杨炳儒,徐章艳,谢永红. 计算机科学. 2013(06)
[3]浅谈大型铝电解槽的电解温度与过热度[J]. 王有山,梁学民,康晓东,刘静. 轻金属. 2012(12)
[4]变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法[J]. 陈昊,杨俊安,庄镇泉. 计算机学报. 2012(05)
[5]基于决策树规则的分类算法研究[J]. 谭俊璐,武建华. 计算机工程与设计. 2010(05)
[6]一种基于一致性准则的属性约简算法[J]. 杨明. 计算机学报. 2010(02)
[7]粗糙集理论与应用研究综述[J]. 王国胤,姚一豫,于洪. 计算机学报. 2009(07)
[8]一种改进的C4.5算法及实验分析[J]. 刘佳,王新伟. 计算机应用与软件. 2008(12)
[9]电解质过热度对铝电解生产影响评述[J]. 肖劲,王民,王平,李勇. 矿冶工程. 2008(04)
[10]决策规则获取算法及规则表示[J]. 周春来,李志刚,孟跃进,孟庆龙. 计算机工程与应用. 2007(04)
本文编号:3182085
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/3182085.html