基于IIoT思维的智能工厂架构及实践

发布时间：2021-05-15 08:39

　　依据目前新兴工业物联网、大数据、AR增强现实、ML机器学习等技术的发展,为满足客户需求与挑战,由浅入深地阐述了智能工厂的架构、功能、特点以及实践应用场景。重点强调智能工厂是由3个维度智能化构成的,而且是针对不同的人群而言的,操作维度智能化是基础,满足了专业人员的智能化需求;运营维度智能化是核心,满足了管理人员的智能化需求;决策维度智能化是提升和增强,满足了决策人员的智能化需求。智能工厂的建设,消除了信息孤岛,使数据互联互通,业务敏捷协同,决策实时科学。 

【文章来源】：仪器仪表用户. 2020,27(08)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 什么是智能工厂
    1.1 Why？智能工厂是企业挑战与技术机遇的结果
        1）企业发展需求的挑战，内部业务管理的驱动
        2）科学技术发展的机遇，互联数据价值的驱动
    1.2 What？智能工厂的理解
    1.3 How?3个维度的智能化构建智能工厂
    1.4 Do？智能工厂解决什么问题
2 智能工厂总体简述
    2.1 智能工厂架构
    2.2 操作维度的专业子系统
    2.3 运营和决策维度的数字中台
        2.3.1 数字中台的构成[2]
        2.3.2 数字中台的特点[2]
3 智能工厂场景实践举例
    3.1 操作维度
    3.2 运营维度
    3.3 决策维度，企业决策看板，PKI分析，决策建议
4 结束语



本文编号：3187327